Recommender Systems中Yehuda Koren 和 Ma Hao的paper

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Recommender Systems中Yehuda Koren 和 Ma Hao的paper

以前读了Yehuda Koren和Ma Hao的论文,感觉非常不错,这里分享一下.如果想着具体了解他们近期发的论文,可以去DBLP去看看. Yehuda Koren也是Netflix Prize的冠军队成员,是推荐系统领域的大神级人物. 1.<Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems> 2.<Factorization Meets the Neighborhood:a Multifaceted Collaborativ…

译文 - Recommender Systems: Issues, Challenges, and Research Opportunities

REF: 原文 Recommender Systems: Issues, Challenges, and Research Opportunities Shah Khusro, Zafar Ali and Irfan Ullah Abstract A recommender system is an Information Retrieval technology that improves access and proactively recommends relevant items to…

【RS】Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems - 推荐系统的矩阵分解技术

[论文标题]Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems(2009,Published by the IEEE Computer Society) [论文作者]Yehuda Koren(Yahoo Research) , Robert Bell and Chris Volinsky( AT&T Labs—Research) [论文链接]Paper(8-pages // Double column) [Info] 此篇论文的作者是n…

[转]-[携程]-A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems

原文链接:推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型近些年,深度学习在语音识别.图像处理.自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就.相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段. 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果<A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems>,本文将分…

【RS】Improving Implicit Recommender Systems with View Data - 使用浏览数据提升隐式推荐系统

[论文标题]Improving Implicit Recommender Systems with View Data(IJCAI 18) [论文作者]Jingtao Ding , Guanghui Yu , Xiangnan He , Yuhan Quan ,Yong Li , Tat-Seng Chua , Depeng Jin , Jiajie Yu [论文链接]Paper(7-pages // Double column) [摘要] 大多数现有的推荐系统只利用主反馈数据,比如电…

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 16—Recommender Systems 推荐系统

Lecture 16 Recommender Systems 推荐系统 16.1 问题形式化 Problem Formulation 在机器学习领域,对于一些问题存在一些算法, 能试图自动地替你学习到一组优良的特征.通过推荐系统(recommender systems),将领略一小部分特征学习的思想. 假使有 5 部电影,3部爱情片.2部动作片. 4 个用户为其中的部分电影打了分.现在希望构建一个算法,预测每个人可能给没看过的电影打多少分,以此作为推荐的依据. 下面引入一些标记:nu …

（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 9) Anomaly Detection&Recommender Systems

这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的 machine learning课程,包括异常检测算法以及推荐系统设计.异常检测是一个非监督学习算法,用于发现系统中的异常数据.推荐系统在生活中也是随处可见,如购物推荐.影视推荐等.课程链接为:https://www.coursera.org/course/ml (一)异常检测(Anomaly Detection) 举个栗子: 我们有一些飞机发动机特征的sample:{x(1),x(2),...,x(m)},对于一个新的样本xtest,那么它是异常数…