-- ::, WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Remote journal failed to write txns -. Will try to write to this JN again after the next log roll. at org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.server.Journal.checkRequest(Journal.java:)…

一.错误起因 Active NameNode日志出现异常IPC‘s epoch [X] is less than the last promised epoch [X+1],出现短期的双Active 我配置的ha自动切换,但是发现STandByNameNode是active,我强制手动切换了三次,STandByNameNode就无法访问了,估计是这个问题. 二.内部原因 [HDFS机制]:该问题属于hdfs对于脑列的异常保护,属于正常行为,不影响业务. 1)ZKFC1对NameNode1(Act…

如题出现Namenode经常挂掉 IPC's epoch 9 is less than the last promised epoch 10, 2019-01-03 05:36:14,774 INFO org.apache.hadoop.hdfs.StateChange: BLOCK* allocate blk_1073741949_1131{UCState=UNDER_CONSTRUCTION, truncateBlock=null, primaryNodeIndex=-1, replicas…

部署hadoop-ha QJM架构过程我就不说了,参考 我的博客:hadoop-ha QJM架构部署故障一:    namenode 报错日志如下: WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Remote journal 10.168.35.127:8485 failed to write txns 71760508-71760510. Will try to write to this JN again…

HDFS中的NameNode的HA怎么实现?(一言以蔽之) 在Hadoop集群中配置并启动两个NameNode进程,一个作为Active节点对外提供服务,另一个作为Standby的节点,两个NameNode启动的时候都会在Zookeeper中创建一个临时有序的节点,Zookeeper会取最小的节点对应的NameNode作为Active,而其他的作为Standby.一旦Active节点宕掉了,那么这个NameNode在Zookeeper中对应的临时节点就删除了,那么Standby对应的Zookee…

HDFS(Hadoop Distributed File System) 分布式文件系统,HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.由NameNode,若干DataNode,以及Secondary NameNode组成. HDFS组成架构 HDFS文件块大小: HDFS客户端Shell操作 常用命令实操 ()启动Hadoop集群(方便后续的测试) [atguigu@hadoop102 hadoop-]$ sbin/st…

CIFAR10 数据集有 50000 张训练图片,10000 张测试图片.现在选择 Batch Size = 256 对模型进行训练. 每个 Epoch 要训练的图片数量:  训练集具有的 Batch 个数:  每个 Epoch 需要完成的 Batch 个数:  每个 Epoch 具有的 Iteration 个数:  每个 Epoch 中发生模型权重更新的次数:  训练  代后,模型权重更新的次数:  不同代的训练,其实用的是同一个训练集的数据.第  代和第  代虽然用的都是训练集的五万张图片,…

C++11 提供了新的获取系统时间的库函数,在获取时间的时候一般常用的是获取time since epoch,下面来看一下如何获取这个时间. #include <iostream> #include <chrono> #include <ctime> #include <sys/time.h> #include <cstdint> constexpr ; int main() { std::chrono::time_point<std::c…

https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53991373 方式一:不显示设置读取N个epoch的数据,而是使用循环,每次从训练的文件中随机读取一个batch_size的数据,直至最后读取的数据量达到N个epoch.说明,这个方式来实现epoch的输入是不合理.不是说每个样本都会被读取到的. 对于这个的解释,从数学上解释,比如说有放回的抽样,每次抽取一个样本,抽取N次,总样本数为N个.那么,这样抽取过一轮之后,该样本也是会有1/e的概率没…

zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zookeeper的设计使基于它的编程非常容易,若我们熟悉目录树结构的文件系统,也会很容易使用zookeeper的数据模型样式.它运行在java上,有java和c的客户端. 协作服务因难于获取正确而臭名远扬,他们特别易于出错如竞争条件和死锁.zookeeper的动机是减轻分布式应用中从零开始实现协作服务的…

环境:RHEL6.2 + Vertica 6.1.3-7 确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它. 确定所有节点的spread进程都正常在运行. 用admintools工具启动数据库到LGE 1. 确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它. 数据库为关闭状态,也就是停库后,如果还有进程,可以 ps -ef|grep vertica |grep -v spread|awk…

十四.AbstractFetcherManager.scala 该scala定义了两个case类和一个抽象类.两个case类很简单: 1. BrokerAndFectherId:封装了一个broker和一个fetcher的数据结构 2. BrokerAndInitialOffset:封装了broker和初始位移的一个数据结构 该scala中最核心的还是那个抽象类:AbstractFetcherManager.它维护了一个获取线程的map,主要保存broker id + fetcher id对应的…

地址:http://www.epochconverter.com/ How to get the current epoch time in ... PHP time() more ... Python import time; time.time() Ruby Time.now (or Time.new). To display the epoch: Time.now.to_i Perl time more ... Java long epoch = System.currentTimeMil…

(1) 运行create data,其中包括下载cifar10,并转换为hdf5格式(详见百度百科:http://baike.baidu.com/view/771949.htm#4_2): cifar10的数据简介见:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html cd data python create_cifar10.py (2) 训练模型: cd examples python cifar10_cnn.py 关键在于网络结构的设置:convoluti…

code { white-space: pre } div.sourceCode { } table.sourceCode,tr.sourceCode,td.lineNumbers,td.sourceCode { margin: 0; padding: 0; vertical-align: baseline; border: none } table.sourceCode { width: 100%; line-height: 100% } td.lineNumbers { text-align…

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 2    Supervised Learning    3 2.1    Perceptron Learning Algorithm (PLA)    3 2.1.1    PLA --…

一,Quorum机制介绍 在分布式系统中有个CAP理论,对于P(分区容忍性)而言,是实际存在 从而无法避免的.因为,分布系统中的处理不是在本机,而是网络中的许多机器相互通信,故网络分区.网络通信故障问题无法避免.因此,只能尽量地在C 和 A 之间寻求平衡.对于数据存储而言,为了提高可用性(Availability),采用了副本备份,比如对于HDFS,默认每块数据存三份.某数据块所在的机器宕机了,就去该数据块副本所在的机器上读取(从这可以看出,数据分布方式是按“数据块”为单位分布的) 但是,问题来…

Reference: AASM (2007). The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications. (Westchester: American Academy of Sleep Medicine). 绿色部分来自:http://wenku.baidu.com/link?url=7DQzUI9iM74iN10GrWGvA2i…

是官网上theano的逻辑回归的练习(http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg)的讲解. Classifying MNIST digits using Logistic Regression note:这部分假设你已经熟悉了这几个theano概念:: shared variables , basic arithmetic ops , T.grad , floatX..如果你想要在GPU上运行这个代码,同样可以读读GPU. note:这…

来自http://deeplearning.net/tutorial/mlp.html#mlp Multilayer Perceptron note:这部分假设读者已经通读之前的一个练习 Classifying MNIST digits using Logistic Regression.(http://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/46375461).另外,它使用新的theano函数和概念: T.tanh, shared variab…

本文将对Ceph的工作原理和若干关键工作流程进行扼要介绍.如前所述,由于Ceph的功能实现本质上依托于RADOS,因而,此处的介绍事实上也是针对RADOS进行.对于上层的部分,特别是RADOS GW和RBD,由于现有的文档中(包括Sage的论文中)并未详细介绍,因而本文或有语焉不详之处,还请读者多多包涵. 本文将首先介绍RADOS中最为核心的.基于计算的对象寻址机制,然后说明对象存取的工作流程,之后介绍RADOS集群维护的工作过程,最后结合Ceph的结构和原理对其技术优势加以回顾和剖析. 寻址流…

过去几年中 Hadoop 社区涌现过很多的 NameNode 共享存储方案, 比如 shared NAS+NFS.BookKeeper.BackupNode 和 QJM(Quorum Journal Manager) 等等. 目前社区已经把由 Clouderea 公司实现的基于 QJM 的方案合并到 HDFS 的 trunk 之中并且作为默认的共享存储实现, 本部分只针对基于 QJM 的共享存储方案的内部实现原理进行分析.为了理解 QJM 的设计和实现,首先要对 NameNode 的元数据存储结…

如何在zookeeper集群中选举出一个leader,zookeeper使用了三种算法,具体使用哪种算法,在配置文件中是可以配置的,对应的配置项是"electionAlg",其中1对应的是LeaderElection算法,2对应的是AuthFastLeaderElection算法,3对应的是FastLeaderElection算法.默认使用FastLeaderElection算法.其他两种算法我没有研究过,就不多说了. 要理解这个算法,最好需要一些paxos算法的理论基础. 1) 数据…

20145308刘昊阳 <Java程序设计>第7周学习总结 教材学习内容总结 第13章 时间与日期 13.1 认识时间与日期 13.1.1 时间的度量 格林威治时间(GMT) 世界时(UT) 国际原子时(TAI) 世界协调时间(UTC) Unix时间:Unix系统的时间表示法 epoch:来自于Unix的系统.平台.软件等选用这个时间作为时间表示法的起算点 13.1.2 年历简介 儒略历 格里高利历 ISO 8601标准 13.1.3 认识时区 日光节约时间 13.2 认识Data与Calen…

DeepLearning tutorial(3)MLP多层感知机原理简介+代码详解 @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于Python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介. 经详细注释的代码:放在我的gith…

逻辑回归 1.  总述 逻辑回归来源于回归分析,用来解决分类问题,即预测值变为较少数量的离散值. 2.  基本概念 回归分析(Regression Analysis):存在一堆观测资料,希望获得数据内在分布规律.单个样本表示成二维或多维向量,包含一个因变量Y和一个或多个自变量X.回归分析主要研究当自变量变化时,因变量如何变化,数学表示成Y=f(X),其中函数f称为回归函数(regression function).回归分析最终目的是找到最能代表已观测数据的回归函数. 分类:因变量Y为有限离散集,…

startup 在onControllerFailover中被调用, initializePartitionState private def initializePartitionState() { for((topicPartition, replicaAssignment) <- controllerContext.partitionReplicaAssignment) { // 取出所有的partitions // check if leader and isr path exists…

Checkpoints can be a major drag on write-heavy PostgreSQL installations. The first step toward identifying issues in this area is to monitor how often they happen, which just got an easier to use interface added to the database recently. Checkpoints…

http://www.cnblogs.com/liuyou/archive/2012/07/29/2614338.html Linux时间基准 以上我们了解了RTC(实时时钟.硬件时钟)和OS时钟(系统时钟.软时钟).下面我们具体描述OS时钟.OS时钟是由可编程定时/计数器产生的输出脉冲触发中断而产生的.输出脉冲的周期叫做一个“时钟滴答”.计算机中的时间是以时钟滴答为单位的,每一次时钟滴答,系统时间就会加1.操作系统根据当前时钟滴答的数目就可以得到以秒或毫秒等为单位的其他时间格式. 定义“时间基…

集群中的设备异常(异常OSD的添加删除操作),会导致PG的各个副本间出现数据的不一致现象,这时就需要进行数据的恢复,让所有的副本都达到一致的状态. 一.OSD的故障和处理办法: 1. OSD的故障种类: 故障A:一个正常的OSD 因为所在的设备发生异常,导致OSD不能正常工作,这样OSD超过设定的时间 就会被 out出集群. 故障B: 一个正常的OSD因为所在的设备发生异常,导致OSD不能正常工作,但是在设定的时间内,它又可以正常的工作,这时会添加会集群中. 2. OSD的故障处理: 故障A:O…