Apache安装包中自带的压力测试工具 Apache Benchmark(简称ab) 简单易用,这里就采用 ab作为压力测试工具了. 1.独立安装 ab运行需要依赖apr-util包,安装命令为: 1 yum install apr-util 安装依赖 yum-utils中的yumdownload 工具 如果没有找到 yumdownload 命令可以 1 yum install yum-utils 安装完成后执行以下指令 1 cd /opt 2 mkdir abtmp 3 cd abtmp 4…

性能测试 Redis自带了一个叫 redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求,(类似于Apache ab程序),你可以使用redis-benchmark -h来查看基准参数. Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ] -h #指定服务器名称(default 127.0.0.1); -p #指定服务器端口(default 6379); -s #指定服务器Socket(overrides host and port…

ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求. 安装apache之后,在bin目录下有ab.exe这个工具. ab工具使用官方文档:http://httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html 我们要运行的第一个基准测试是在www.example.com域上的简单测试.这个基本测试的主要目的就是要让你熟悉以下工具的语法…

TODO 待研究: https://blog.csdn.net/love_se/article/details/7941876 https://blog.csdn.net/wangshubo1989/article/details/73294110 https://golang.org/pkg/encoding/gob/ http://docs.huihoo.com/go/golang.org/pkg/gob/index.html https://studygolang.com/articles…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 熟悉Redis环境的读者都知道,我们可以在Linux环境里,使用Redis Benchmark,测试Redis的性能. http://redis.io/topics/benchmarks 今天正好遇到一个情况,客户的开发不是很熟悉Linux环境.笔者从其他同事那里拿到了Redis Benchmark for windows工具,在这里简单分享一下. 下载地址是:http://files.cnblogs.com/files/thre…

redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具,使用简单,效果也比较不错. linux下一般无需下载,windows下redis-benchmark压力测试工具下载地址:http://www.daixiaorui.com/source/18.html(解压后的redis-benchmark.exe) 压测命令:redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~…

Apache Benchmark下载:http://down.tech.sina.com.cn/page/3132.html ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求. 是非常有名又小巧的压力测试工具. 下载安装apache web server 安装或解压之后,在bin\目录下有个ab执行文件. 打开运行--cmd 打开命令提示符,定位到bin\目录…

[本人原创],欢迎交流和分享技术,转载请附上如下内容:如果你觉得这篇文章对你有帮助,请记得帮我点赞, 谢谢!作者:kevin[转自]http://www.cnblogs.com/itshare/ 很多时候,我们常常会需要给系统构造不同的流水号,并且不希望它出现重复数据,有很多方法能够实现这个需求. 但是,我们希望方法是能够动态支持不同业务场景.跨语言和操作平台,支持服务水平扩展. 一.需求描述: 1.  每天的不同业务的流水号 (每天从1开始) 2.  永久的不同业务的唯一标识 (历史从1开始)…

秒杀活动 在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况,例如我们常见的秒杀抢购等活动, 在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题. 在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击,以及一些订单的复购等情况. 而在库存方面则需要考虑超卖这种状况. 下面我们来模拟一个简单可用的并发处理. 直接上代码 代码的流程 1.模拟用户请求,将用户写入redis队列中 2.从用户中取出一个请求信息进行处理(可以在这个步骤做更多的处理,请求过滤,订单复购等) 3…

一.短连接开始测试 ab -n 5000 -c 100 -k 127.0.0.1/test_redis_short #demo1 Concurrency Level: Time taken for tests: 0.745 seconds Complete requests: Failed requests: Keep-Alive requests: Total transferred: bytes HTML transferred: bytes Requests per second: 670…