1.Category简介 Category,又称为类别&类目&分类,是OC特有语法,在不修改原有类的基础上增加新的方法,一个庞大的类可以多人来分模块开发,有助于团队合作,或者对当前类方法做一个归类,以便于更好的更新和维护 2.Category的用法 命名规则:类名+扩展方法,比如给 Car增加一个run方法,那么命名为 (Car+run) 新建new file中选择Objective-C file  选择Category 在.h文件中,声明类别: @interface 原有类类名 (分类名…

本节构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,也就是46分类 案例2:新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 from keras.datasets import reuters (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000) 将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本和2264个测试样本 len(train_data) 8982 len…

我觉得把课本上的案例先自己抄一遍,然后将书看一遍.最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟.虽然与课本有很多相似之处.但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集,使用Jupyter作为编译器.这是我刚开始使用Jupyter,不得不说它的自动补全真的不咋地(以前一直用pyCharm)但是看在能够分块运行代码的份上,忍了.用pyCharm敲代码确实很爽,但是调试不好调试(可能我没怎么用心学),而且如果你完全不懂代码含义的话,就算你运行成功也不知道其中的含义,代码有点…

删除分类 删除一个分类的同时,其所有子分类都删除 在控制器CategoryCtroller.class.php中添加删除函数(delete) 在分类模型中添加钩子函数_before_delete()[注:此处要使用父类模型执行delete函数,防止进入死循环:父类模型要指定操作的数据表] 构造批量删除参数 思路:先观察批量删除时的传参结构,然后在钩子函数_befeore_delete()中构造出批量删除的id数组 构造批量删除[注:$option要按引用传参,否则函数内对局部变量的值的修改,不能…

不多说,直接上干货! 决策树二元分类的分类数目numClasses控制 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集 决策树多元分类的分类数目numClasses控制 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第17章 决策树多元分类UCI Covertype数据集…

前面我们谈了wordpress调用指定分类文章,如果想要调用所有分类的文章如何实现呢?比如在wordpress首页列出所有分类及分类下的文章,其实方法类似 <?php $cats = get_categories(); foreach ( $cats as $cat ) { query_posts( 'showposts=10&cat=' . $cat->cat_ID ); ?> <h3><?php echo $cat->cat_name; ?>&l…

其实分类页面里面本来就有相关的品牌.属性.分类的筛选功能在category.php和模板加上相应的功能即可 1.读出当前分类的所有下级分类 $chlidren_category = $GLOBALS['db']->getALl('SELECT cat_id,cat_name FROM ' . $GLOBALS['ecs']->table('category') ." WHERE parent_id = '$cat_id' and is_show=1"); $category…

卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三层所组成 卷积网络:卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活层relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码说明: 代码主要有三部分组成 第一部分: 数据读入 第二部分:模型的构建,用于生成loss和梯度值 第三部分:将数据和模型输入,使用batch_size数据进行模型参数的训练 第一部分:数据读入 第一步:输入文件的地址 第二步: 创建列表,用于文件数据的保存 第三步:使用pickle.load进行数…

美团店铺评价语言处理以及分类(NLP) 第一篇 数据分析部分 第二篇 可视化部分, 本文是该系列第三篇,文本分类 主要用到的包有jieba,sklearn,pandas,本篇博文主要先用的是词袋模型(bag of words),将文本以数值特征向量的形式来表示(每个文档构建一个特征向量,有很多的0,出现在特征向量中的值也叫做原始词频,tf(term frequency), 得到的矩阵为稀疏矩阵) 后续的算法模型会陆续进行构建 导入数据分析常用库 import pandas as pd impor…

控制器 <?php // 本类由系统自动生成,仅供测试用途 class IndexAction extends Action { public function index(){ $cate=M('wzfl'); $list=$cate->field("id,name,pid,path,concat(path,'-',id) as bpath")->order('bpath')->select(); foreach($list as $key=>$valu…