题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=28214 题目大意:源串有如下变形:每次将串切为两半,位置颠倒形成新串.问经过K次变形后,与目标串相同的变形方案数.mod 1000000007. 解题思路: 奇葩的字符串DP.照着别人的题解写的,解释不出原理是什么. 首先统计出经过1次变形,就能和目标串相同的中间产物串(包含源串)的个数cnt.len表示源串长度,那么len-cnt就表示和目标串不同的个数. 用…

题目:https://codeforces.com/problemset/problem/1051/D 题意:一个2行n列的矩形,上面有黑白块,然后问你怎么布置才能有k个连通块,问有多少种方案数 思路:其实就是一个矩阵,我们一次放一列 四种状态 黑    |   白 | 白 | 黑 白 |  黑 | 白 | 黑 我们dp[n][m][k],第n列第m种状态k个连通块的方案数,现在我们算放每个状态时,计算一次增加了多少个连通块 因为数组太大了,所以我们用滚动数组 然后递推就行了 #include<…

题目:https://codeforces.com/problemset/problem/1038/D 题意:给你n个数字,每个数字可以吃左右两边的数,然后吃完后自己变成 a[i]-a[i+1]或者a[i]-a[i-1],然后问你最后只剩一个数的时候最大可能的值是多少 思路:我们首先想是由哪一个数会留到最后,那他肯定会吃掉左边的数和右边的数,而如果要使当前数字尽量大,那么就要使左右两边的数字尽量小,我们要确定左边右边的数字尽量小的话,因为有负数的关系,我们每一步都要记录当前格子从左到右的最大值和…

非常好的一个题目,CF上的DP都比较经典 题意就是 给定一个串A,B,正好执行K次操作,每次操作可以把 A串从中间切开,并调换两部分的位置,问最后得到B串共有多少种不同的切法(只要中间有一次不同,即视为不同) 首先,题目的一个关键点一定要抓到,就是 ,不管怎么切 然后调换位置,其实串根本没变,你把串想成一个环,从某一点分成两部分并且交换位置,其实就是把串的起点变到了该点,这是很关键也是最机智的一点 然后,我们要发现规律,你纸上模拟也行,推理也行.. 我们发现:1.首先原串(即以0号字母开头的)个…

Word Cut Time Limit:2000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice CodeForces 176B Description Let's consider one interesting word game. In this game you should transform one word into another through specia…

[CodeForces - 1272D] Remove One Element [线性dp] 标签:题解 codeforces题解 dp 线性dp 题目描述 Time limit 2000 ms Memory limit 262144 kB Source Codeforces Round #605 (Div. 3) Tags brute force   dp   *1500 Site https://codeforces.com/problemset/problem/1272/D 题面 Exam…

题目链接 题意 : 给出长度为 n 的字符串.问你准确删除 m 个元素之后.能产生多少种不同的子串 分析 ( 参考博客 ):  可以考虑线性 DP 解决这个问题 试着如下定义动态规划数组 dp[i][j] = 在加入第 i 个字符串后.总共删除了 j 个字符后的不同子串的个数 不难写出状态转移方程 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1] 代表在 i 这个字符加入之后.在删除总次数为 j 的情况下是否删除 i 的两个状态转移而来 但是这样子势必会有重复的字串出现.…

问题问的是最少可以把一个字符串分成几段,使每段都是回文串. 一开始想直接区间DP,dp[i][j]表示子串[i,j]的答案,不过字符串长度1000,100W个状态,一个状态从多个状态转移来的,转移的时候要枚举,这样时间复杂度是不可行的. 然后我就想降维度了,只能线性DP,dp[i]表示子串[0,i]的答案.这样可以从i-1转移到i,str[i]单独作一段或者str[i]能和前面的组成回文串,方程如下: dp[i]=min(dp[i-1]+1,dp[j-1]+1) (子串[j,i]是回文串) 现在…

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak…

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10415694.html 线性dp是很基础的一种动态规划,,经典题和他的变种有很多,比如两个串的LCS,LIS,最大子序列和等等,, 线性dp是用来解决一些 线性区间上的最优化问题 ,, 学这里的东西我感觉主要要理解好问题的子问题来写出转移方程,,还有弄清具体的边界条件就行了,, LCS-最长公共子序列 分析 子序列指的是对于一个串,某些元素的排列与原串所在的顺序一致的串称为原串的一个子序列,,它与子串不同,子串必须…