[hive小技巧]同一份数据多种处理】的更多相关文章

其实就是from表时,可以插入到多个表. sql语句的模板如下: from history insert overwrite sales select * where actino='purchased' inesrt overwrite credits select * where action = 'returened';…
将set hive.limit.optimize.enable=true 时,limit限制数据时就不会全盘扫,而是根据限制的数量进行抽样. 同时还有两个配置项需要注意: 1.hive.limit.row.max.size    我理解这个是控制最大的抽样数量 2. hive.limit.optimize.limit.file 我理解这个是抽样的最大文件数量…
一.NSFileHanle 使用注意点:在往文件写入数据时,必须创建一个空的文件 指定文件写入的方式 -- 覆盖还是追加 最后记得关闭 <1>代码是在大文件传输的练习中截取的.写入数据之前,创建空的文件,初始化NSFileHandle类 <2>设置文件的写入方式,(不设置写入方式,默认的是覆盖写入数据)并且将接收到的数据写入空的文件 <3>最后务必把操作文件的对象关闭 二.NSOutPutStream 使用注意:使用这个类操作文件不用提前创建空的文件,但是要记得将str…
可以通过修改set hive.exec.parallel=true来修改并行度.如果job中并行执行的阶段增多,那么集群利用率会增加.…
SQL SERVER 小技巧(不用exec实现in()的功能) declare @x varchar(20) SET @x='1,2,3' SELECT @x select * from data0001 where charindex(','+ltrim(rkey)+',',','+@x+',')>0   --====================== SQL SERVER 小技巧(多行数据转字符串a,b,c...的写法) declare @Colstr varchar(max) selec…
笔者最近对scrapy的学习可谓如火如荼,虽然但是,即使是一整天地学习下来也会有中间两三个小时的"无效学习",不是笔者开小差,而是掉进了深坑出不来. 在此,给各位分享一下作为一名Scrapy框架的初学者,笔者在学习过程中遇到的各个大坑和小技巧吧. 1. user_agent 这个,在某些网站看来这无关要紧(比如笔者的网站-- 代码的边城 ),但对某些设定了反爬机制的网站来说,这是你的蜘蛛开门遇到的拦路虎.如果没有提前设定好这个参数,那你的蜘蛛连网站都进不去. 不仅网站进不去,而且它还不…
Java在处理大数据的时候一些小技巧 发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室 作者:佚名   关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内…
今天接到一位开发同学的数据操作需求,需求看似很简单,需要执行下面的SQL语句: delete from test_track_log where log_time < '2019-1-7 00:00:00'; 看需求描述是因为查询统计较差,希望删除一些历史数据. 带着疑问我看下了表结构: CREATE TABLE `test_track_log` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `uid` ) unsigned…
with list_numbers as ( select Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category, ROW_NUMBER() over (order by Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category) as 'rownumber' from Arts ) delete list_numbers where rownumber not…
1. 右击 DataBaseName,选择 Tasks->Import Data 2. 选择数据源: Flat File Source , 选择一个csv文件 Advance: 选择所有的列,改OutputColumnWidth 到 500 3.  Destination: 选中自己的数据库 4. 选中相关的表, Edit Mappings 5. 一路Next到 finish. sql server 小技巧 集锦…