转载1:A*算法入门 http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/19/80492.aspx 在看下面这篇文章之前,先介绍几个理论知识,有助于理解A*算法. 启发式搜索:启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标.这样可以省略大量无畏的搜索路径,提到了效率.在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的.采用了不同的估价可以有不同的效果. 估价函数:从当前节点移动到目标节点的预估费用:这个估计…

bzoj 1085骑士精神 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士,且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上.给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘:为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. 输入: 2 10110 01*11 10111 01001 00000 01011 110*1 01110 01010 00100 输出: 7 -1 思路…

这种鲜明的玄学风格很明显就是十几年前的题目. Description 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. Input 第一行有一个正整数T,表示一共有N组数据.接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑…

题目链接: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1085 题目大意: 在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位.在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上. 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务. 思路: 迭代加深搜索+A*剪枝即可. 每次枚举…

题目传送门 题目大意:给出一幅棋盘,问能否复原,中文题面,不做解释. 思路:第一次写迭代深搜的题目,这道题还是挺经典的.这道题的状态很明显的每多搜一层就是多八倍,非常的多,而且又是t组输入,所以必定有很多点是在深层次的,所以用迭代深搜,这就是很多组数据在很浅的层就得到了答案,不需要多做了,而有一些样例则是确实会重复计算(答案层次比较深的时候),但是此时浪费的时间和之前节约的时间已经不是一个数量级的了,故用迭代深搜,这也是迭代深搜的标志性功能. 但是光迭代深搜没有用,还需要一个估价函数来剪枝,这里…

原题 找到最少的步数成为目标状态. IDDFS(限制层数的dfs)即可 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int t,n,m,disx[10]={0,1,2,2,1,-1,-2,-2,-1},disy[10]={0,2,1,-1 ,-2,-2,-1,1,2},posx,posy,ans; char a[8][8]; int read() { int ans=0,fu=1; char j=getchar…

Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:http://www.searchtb.com/2011/07/%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89.html C语言代码实现转自: htt…

转自:http://blog.csdn.net/ddupd/article/details/19899263 KMP算法详解 KMP算法简介: KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,关于字符串匹配最简单的就是BF算法.BF算法是用两个游标分别指向母串S,模式串T,从开头向后面依次比较字符是否相等,如果相等继续同时向后滑动两个游标,不相等的话,T的游标回溯至开头,S的游标回溯至起初游标的下一位,这种算法原理非常简单,小学生都可以想的到. KMP算法是在BF算法的基础上加以改进的,它的特点是在遇到字…

原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector machine,简称SVM.通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解. (一)理解SVM基本原理 1,SVM的本质--分类 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些…

转载自:http://www.matrix67.com/blog/archives/115 KMP算法详解 如果机房马上要关门了,或者你急着要和MM约会,请直接跳到第六个自然段.    我们这里说的KMP不是拿来放电影的(虽然我很喜欢这个软件),而是一种算法.KMP算法是拿来处理字符串匹配的.换句话说,给你两个字符串,你需要回答,B串是否是A串的子串(A串是否包含B串).比如,字符串A="I'm matrix67",字符串B="matrix",我们就说B是A的子串.…