Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览HBase数据库等等.      Hue在数据库方面,默认使用的是SQLite数据库来管理自身的数…

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件…

这个问题这应该是hue默认的SQLite数据库出现错误,你可以使用mysql postgresql等来替换 hue默认使用sqlite作为元数据库,不推荐在生产环境中使用.会经常出现database is lock的问题. 首先 配置hui.ini文件中的database选项,我们在创建hive用户的时候 默认将hive的数据库设置为存放元数据的数据库,那么将它将其改为自己的. 接着初始化数据库 然后bin/hue migrate 默认在hive数据库中这些表都会生成 接着启动hue 启动之后会…

1.Hive是什么? Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. 2.Hive数据结构-HDFS-Table-Partiton-Bucket Table:每个表存储在HDFS上的一个目录下 Partition(可选):每个Partition存储再Table的子目录下 Bucket(可选):某个Partition根据某个列的hash值散列到不同的Bucket中…

要想使用Hive先要有hadoop集群的支持,使用本地把元数据存储在mysql中. mysql要可以远程连接: 可以设置user表,把localhost改为%,所有可连接.记住删除root其他用户,不然可能会有影响 update user set host='%' where host='localhost'; Hive的安装部署: 1.解压tar文件 2.修改文件: 修改conf/下面的文件: cp hive-env.sh.tempalte hive-env.sh 配置hive-env.sh文…

1.修改配置hive-site.xml    hadoop core-site.xml限制---参考Hive记录-部署Hive环境 2.启动hadoop #sh /usr/app/hadoop/sbin/start-all.sh 3.jps查看五大进程是否齐全:NameNode  DataNode NodeManager ResourceManager SecondaryNameNode 4.启动hiveserver2服务 #hive --service hiveserver2 #netstat…

hive cli中显示列名 进入hive cli后 set hive.cli.print.header=true; 之后出现列名,但是带了表名前缀,由于网上没找到资料,于是到官网肉眼扫描所有参数,总算找到,给大家分享下. hive cli中, set hive.resultset.use.unique.column.names=false; 需要永久生效,可写入配置文件中. hue中设置如下:query editors-> hive 设置 Key  hive.resultset.use.uniq…

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar…

HIVE配置 修改hue.ini配置文件 [beeswax] hive_server_host=node1 hive_server_port= hive_conf_dir=/usr/hive-/conf 重启HUE build/env/bin/supervisor 启动hdfs和hiveserver2 $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 登录Web 点击:Query Editors->Hive 然后就可以通过图形化操作Hive了!…

目录 1.更改hue的配置hue.ini 2.启动hive的metastore以及hiveserver2服务 3.启动hue进程,查看Hive是否与Hue集成成功 1.更改hue的配置hue.ini cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf vim hue.ini 不推荐vim编辑模式 [beeswax] hive_server_host=node03.hadoop.com hive_server_port=10000 hive_co…