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散点图 首先,先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据.生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0,方差为1) 作为一个数据集,并图像化这个数据集.每一个点的颜色值用T来表示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 # data size X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值 Y = np.random.no…
目录 目录 前言 (一)散点图的基础知识 (二)相关性的举例 ==1.正相关== ==1.负相关== ==1.不相关== (三)实战项目以一股票的分析 目录 前言 散点图是用于观测数据的相关性的,有正相关,负相关,不相关 (一)散点图的基础知识 (1)说明 语法:plt.scatter(x, y, s, c ,marker, alpha) x,y: x轴与y轴的数据 s: 点的面积 c: 点的颜色 marker: 点的形状 alpha: 透明度 (2)源代码 我们来探讨身高与体重是否相关? im…
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) T = np.arctan2(Y,X) #for color value plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) plt.scatter(np.arange(5),np.arange(5)) plt.xlim((-1.5,1.5)) p…
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…
1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl…
conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma…
参考地址:http://www.cnblogs.com/weizhen/p/5907617.html <!-- 1.首先需要下载包echarts.js,然后引入该包 --> <!DOCTYPE html> <html> <header> <meta charset="utf-8"> <!--引入 ECharts 文件--> <script src="echarts.js"></…
话不多说,老规矩,先上图,实现echarts实现散点图,x轴数据为时间年月日. 实现代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>五分钟上手之散点图</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="js/echarts.min.js"></s…
系统自带的数据表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可,结果为一个DataFrame. print(sns.get_dataset_names()) #获取所有数据表名称 # ['anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flight…
目录 1. 介绍 1.1 说明 1.2 组件分类 1.3 组件名称 1.4 组件结构 2. 组件的创建方式 2.1 Ext.create()创建 2.2 xtype创建 1. 介绍 1.1 说明 ExtJS的强大功能之一是提供了非常丰富的组件,包括grid(表格).panel(面板).form(表单).button(按钮).progressBar(进度条)等等. 一个的ExtJS 4应用程序的UI界面,就是由一个或多个组件组成. 这里将会介绍组件的分类.名称.结构以及创建方式. 1.2 组件分类…