什么是Redis: 概念: Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库. 特征:1. 数据间没有必然的关联关系2. 内部采用单线程机制进行工作3. 高性能.官方提供测试数据,50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s.4. 多数据类型支持 字符串类型 string 列表类型 list 散列类型 hash 集合类型 set 有序集合类型 sorted_s…

一.概述: 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等.在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M.   二.相关命令列表:   命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 APPEND key value O(1) 如果该Key已经存在,APPEND命令将参数Value的数据追加到已存在Value的末尾.如果该Key不存在,APPEND命令将会创建一个新…

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机…

Redis 基本介绍 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)…

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能…

需要导入Resdis模块 import redisip = '127.0.0.1'password='123456'r = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6379,db=10, decode_responses=True)#连接redisr2 = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6378,db=10, decode_responses=True)#连接redis#string类型impo…

String 类型操作 string是redis最基本的类型,而且string类型是二进制安全的.意思是redis的string可以包含任何数据.比如jpg图片或者序列化的对象 $redis->set('key','TK'); $redis->set('number','1'); $redis->setex('key',5,'TK'); //设置有效期为5秒的键值 $redis->psetex('key',5000,'TK'); //设置有效期为5000毫秒(同5秒)的键值 $re…

前言 最近工作一直忙的不可开交,小Alan已经很久没有和大家分享知识了,在深圳待了两年多,依然感觉自己还是个小菜鸟,工作中还是会遇到很多自己在短期内无法搞定的事情,每当这个时候总是会感觉到很沮丧,就会心态不好,最近也是,最后不得不把手上的事情转交给比较熟悉或者比较厉害的同事去搞定,或许这是每个开发都会经历的事情吧,小鸟要成长为老鸟,过程还是会比较艰难的.回归正题,今天跟大家一起聊聊Spring集成Redis吧,正好项目也把公司自己封装的一套jedis客户端操作换成了Spring Data Red…

Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 1. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的: 也就是说:我们会先去redis中判断数据是否存在,如果存在,则直接返回缓存好的数据.而如果不存在的话,就会去数据库中,读取数据,并把数据缓存到Redis中. 适用场合:如果数据量比较大…

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po…