Required Skills 技能要求: Data Ingest 数据消化: The skills to transfer data between external systems and your cluster. This includes the following: 在外部系统和集群之间转移数据的技能,包括以下几个: Import data from a MySQL database into HDFS using Sqoop 使用sqoop将数据从mysql导入HDFS Expor…

如题,新浪SAE高级开发者认证通过,申请的方式为提交开源项目地址,用的是如下的项目 http://jqext.sinaapp.com/ 之前该项目是部署在 mopaas 上的,在拿到高级开发者资格后迁移至sae上:目前初试两天,感觉还不错. 以下为电子证书截图.…

Hadoop之父Doug Cutting:Lucene到Hadoop的开源之路 Doug Cutting,凭借自己对工作的热情和脚踏实地的态度,开创了Lucene和Nutch两个成功的开源搜索引擎项目,同时也是当下人气大数据计算框架 Hadoop的创立者.Doug于1985年毕业于美国斯坦福大学,首个在Xerox的实习工作奠定了他日后研究搜索引擎项目以及成功的基础.1997年 底,Doug通过Lucene这个首个提供了全文文本搜索的开源函数库实现了理论到实践的巨大突破.在此基础上,Doug相继实…

如果之前没有安装jdk和zookeeper,安装了的请直接跳过 # https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.html # ==================================================================安装 jdk mkdir -p /usr/java tar -zxvf ~/jdk-8u111-linux-x64…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程. 此篇主要介绍在Ubuntu安装完毕后,如何进行Hadoop的安装和配置. 我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导. 环境约定 以下环境基于攥写时间:5th July 2015. 宿主机器:Windows 8 虚拟机环境:WMware Wrokstation 11 Ubuntu版本:Ubuntu…

1 Hadoop的三种创建模式 单机模式操作是Hadoop的默认操作模式,当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,会保守地选择最小配置,即单机模式.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑,而不会和守护进程交互,避免增加额外的复杂性. 伪分布模式操作是指在“单节点集群”上运行Hadoop,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上.该模式在单机模式操作之上多了代码调试功能,可以查阅内存的使用情况.HDFS的输入输出以及守护进程之间的交互. 全分布模式操作是指…

http://inuyasha1027.blog.51cto.com/4003695/1132896/ 主机ip:192.168.163.100(hostname: node0) ssh无密码登陆的远程机ip:192.168.163.101(hostname: node1) 首先要修改主机 和ssh连接到的远程机 的配置文件: vi  /etc/ssh/sshd_config (要确保这些字符前无注释符号"#") RSAAuthentication  yes PubkeyAuthent…

主要的软硬件配置: x86台式机,window7  64位系统 vb虚拟机(x86的台式机至少是4G内存,才干开3台虚机) centos6.4操作系统 hadoop-1.1.2.tar.gz jdk-6u24-linux-i586.bin WinScp 远程文件传输工具,非常好用.能够用于windows和虚拟机Linux之间文件相互拷贝. 一.root下的配置 a) 改动主机名:vi /etc/sysconfig/network Master,slave1,slave2 b) 解析Ip: vi …

1.MapReduce理论简单介绍 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce採用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完毕,然后通过整合各个节点的中间结果,得到终于结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于运行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:还有一个是TaskTracker,JobTracker是用于调度工作的,TaskTra…

hadoop是什么?(1)Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式.Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理),Hadoop的数据来源可以是任何形式,在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能,具有更灵活的处理能力,不管任何数据形式最终会转化为key/value,key/value是基本数据单元.用函数式变成Mapreduc…

MapReduce任务有三种运行方式: 1.windows(linux)本地调试运行,需要本地hadoop环境支持 2.本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行. 3.本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行,实际上这种方式就是第二种方式的变种. 本例说的就是第三种方式 1)核心的部分就是Confirguration的配置 2)本地需要编译成jar包 3)运行参数在本地配置,包括输入输出参数4)出现windows下的环境配置问题,参照h…

马士兵hadoop第一课:虚拟机搭建和安装hadoop及启动 马士兵hadoop第二课:hdfs集群集中管理和hadoop文件操作 马士兵hadoop第三课:java开发hdfs 马士兵hadoop第四课:Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 马士兵hadoop第五课:java开发Map/Reduce (一) 需要用到的软件 virtualbox redhat64(centos7) hadoop-2.7.3.jar jdk8 xshell ftp(我用的是FlashFXP) 所需要的…

一.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用,两者的实现基本类似,但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以它的实现也更加复杂,故下面先进行讲解: 1.1 高可用整体架构 HDFS 高可用架构如下: 图片引用自:https://www.edureka.co/blog/how-to-set-up-hadoop-cluster-with-hdfs-hig…

Error: java: 无法访问org.apache.hadoop.mapred.JobConf   找不到org.apache.hadoop.mapred.JobConf的类文件 出现此异常,是缺少相关的依赖包,检查以下四个依赖包是否添加: hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar hadoop-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client…

1创建工程 点击project--Maven--next 2通过maven导入项目依赖jar包 (1)设置maven自动导入依赖jar包 勾选 Import Maven projects automatically,点击apply (2)配置pom.xml文件 pom.xml配置文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.…

笔者鼓弄了两个星期,终于把所有有关hadoop的环境配置好了,一是虚拟机上的完全分布式集群,但是为了平时写代码的方便,则在windows上也配置了hadoop的伪分布式集群,同时在IDEA上就可以编写代码,同时在windows环境下进行运行.(如果不配置windows下的伪分布式集群,则在IDEA上编写的代码无法在windows平台下运行).笔者在网络上找了很多有关windows下使用idea搭建hadoop开发环境的中文教程都不太全,最后使用国外的英文教程配置成功,因此这里整理一下,方便大家使…

如果您是移动网页开发人员,希望了解您的编码实力,Google将推出一个认证流程,让您可以参加考试,如果您通过,可以在您的简历,网站和其他在线上显示电子徽章配置文件.           此外,潜在的雇主将能够搜索已获得徽章的开发人员的集中式存储库.           Google的Web开发人员培训项目经理Sarah Clark在一篇博文中解释说:"根据对市场的彻底分析,这项新认证将把具有按需技术的开发人员的重点放在移动网页开发者身上.           99美元的移动网站专家认证计划为移动…

假设远程提交任务给Hadoop 可能会遇到 "org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied: user=..." , 当然,假设是spark over YARN, 也相同会遇到相似的问题,比如:  An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext. : org.apache.hadoop.…

纯属分享 app.js var express = require('express'); var path = require('path'); var app = express(); ; var wx = require('./admin/wx/wx.js'); //token认证--get请求 app.get('/wx',wx.token); wx.js var config = require('./config/config.js'); var API = require('wech…

Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型.每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group).文件或目录对其所有者.同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限.对文件而言,当读取这个文件时需要有r权限,当写入或者追加到文件时需要有w权限.对目录而言,当列出目录内容时需要具有r权限,当新建或删除子文件或子目录时需要有w权限,当访问目录的子节点时需要有x权限.每个访问HDFS的用户进程的标识分为两个部分,分别是用户名和组名列表.每次用户进程访问…

/usr/local/spark--bin--cdh5.8.0/bin/spark-submit \ --keytab /home/jj/tl.keytab \ --principal vf@FC.COM \ --class com.bb.sailer.engine_client.JobAa9d67c8c46843349043610b6d7b21dd \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --name flow_1547016972595_ocdwlg…

原文发布时间为:2008-07-30 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] Java手机游戏开发实例简明教程 (SunJava开发者认证程序员 郎锐)一、手机游戏编写基础1.手机游戏设计的基本原则　　目前，市面上的手机无论在处理能力还是在存储容量上都不足与PC机相提并论，但也足以支持一个设计优化的微型游戏程序的运行。加上它的网络通信能力，甚至还可以支持有联机对战能力的网络游戏。正是由于硬件设备的极大差异，才直接导致了手机游戏开发与传统游戏开发的极大差别。　　鉴于手机游戏与传统游戏开发的…

一.准备工作 同一个局域网中的三台linux虚拟机,我用的是redhat6.4,如果主机是windows操作系统,可以先安装vmware workstation, 然后在workstation中装上3台虚拟机,这样就形成了一个以物理机为DNS服务器的局域网,物理机和虚拟机都有一个局域网IP,互相之间可以通信. 因为hadoop是一个java开发者写的开源软件,所以你懂得,肯定用的是java语言编写的,所以要装jdk,当然还有一些perl语言写的东西,所以也要装perl,因为是个集群,所以互相之间…

准备好源资源server,我使用之前的一台node4,配置都是1GB内存20GB存储 集群最好的安装方式一定是通过本地源的,假设是公共源,那么网络将会严重影响我们的安装进度.所以制作本地源是每个大数据工作者的必会技能. 1:制作ambari(1.4.1.25)本地源 下载ambari repo [root@node4 ~]# wget http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos6/1.x/updates/1.4.1.25/ambari.r…

MapReduce Hadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中,如果想汇总,按照常规想法就是,移动数据到统计程序:先把数据读取到一个程序中,再进行汇总. 但是HDFS存的数据量非常大时,对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力,并且网络IO也十分消耗资源. 为了解决这种问题,MapReduce提出一种想法:将统计程序移动到DataNode,每台DataNode(就近)统计完再汇总,充分利用DataNode的计算资源.YARN的调度决定了MapReduce程序所在的Node. M…

一.获取hadoop的源码 首先通过官网下载hadoop-2.5.2-src.tar.gz的软件包,下载好之后解压发现出现了一些错误,无法解压缩, 因此有部分源码我们无法解压 ,因此在这里我讲述一下如何通过maven来获取完整的源码: 需要说明的是,在使用maven的时候,需要先安装jdk,protoc ,如果没有安装可以参考http://www.cnblogs.com/ljy2013/articles/4461268.html (1)通过命令行进入hadoop-2.4.0-src\hadoop…

这一讲主要深入使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群,主要是通过实验的配置hdfs-site.xml文件的心跳来测试replication具体的工作和流程. 通过HDFS的心跳来测试replication具体的工作机制和流程的PDF版本请猛击这里. 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 ,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 在王家林 第六讲Hadoop图文训练课程:使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群初体验中,我们配置了had…

下载 https://skydrive.live.com/redir.aspx?cid=cf7746837803bc50&resid=CF7746837803BC50!1277&parid=CF7746837803BC50!1274&authkey=!ACiM_IinIoEmTz8 有事打不开,可以到hadoop官网下载 将插件复制到eclipse安装目录的dropins下,重启eclipse. 打开视图点击Map/Reduce 创建一个Hadoop location 正常显示下图…

本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令: 第一个常用命令:hadoop fs –ls 例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示: 第二个常用命令:hadoop fs –mkidr 例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下…