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写在前面一: 本文总结基于HBase的SQL查询系统--Salesforce phoenix 写在前面二: 环境说明: 一.什么是Phoenix 摘自官网: Phoenix是一个提供hbase的sql操作的框架,Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层. Phoenix全然使用Java编写,代码位于GitHub上,而且提供了一个client可嵌入的JDBC驱动.对于简单的低延迟查询,其性能量级为毫秒.对于百万级别的行数来说,其性能量级为秒.Phoenix并非像HBase那样 用于m…

背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端的吐槽,这也怪不得Hadoop,毕竟它的设计就是为了批处理,使用用MR的编程模型来实现SQL查询,性能肯定不如意.所以通常我也只是把Hive当…

本文来自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/52431835 如有侵权 可立即删除 背景 随着大数据时代的到来,Hadoop在过去几年以接近统治性的方式包揽的ETL和数据分析查询的工作,大家也无意间的想往大数据方向靠拢,即使每天数据也就几十.几百M也要放到Hadoop上作分析,只会适得其反,但是当面对真正的Big Data的时候,Hadoop就会暴露出它对于数据分析查询支持的弱点.甚至出现<MapReduce: 一个巨大的倒退>此类极端…

摘要: 本文着重介绍 DRDS 执行计划中各个操作符的含义,以便用户通过查询计划了解 SQL 执行流程,从而有针对性的调优 SQL. DRDS分布式SQL引擎 — 执行计划介绍 前言 数据库系统中,执行计划是对 SQL 如何执行的形式化表示,往往由若干关系操作符构成,用户可以通过对应的 EXPLAIN 命令查看,并通过执行计划大致了解 SQL 的执行过程和执行方式,如全表扫描还是索引扫描,归并连接还是哈希连接等.执行计划可以为用户进行 SQL 调优提供重要依据. DRDS 执行计划 与多数数据库…

导读 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. 背景介绍 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,…

本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. (有读者问:Druid 呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别.) 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapRedu…

根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL.本文就带你来了解这些主流的开源SQL引擎!背景介绍 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者…

Sequoiadb作为一个文档型NoSQL数据既可以存储结构化数据也可以存储非结构化数据,对于非结构化数据只能使用原生的API进行查询,对结构化数据我们可以选择使用原生的API和开源SQL引擎,目前PostgresSQL,Hive,SparkSQL都可以作为Sequoiadb的SQL引擎,应用中该如何选择?   首先需要了解这些SQL引擎是怎么工作的,下图是Sequoiadb的接口图,所有的SQL查询都是通过SQL引擎把SQL解析成原生API的调用,PG依赖c++驱动,SparkSQL和HIVE…

Kafka 的作者 Neha Narkhede 在 Confluent 上发表了一篇博文,介绍了Kafka 新引入的KSQL 引擎——一个基于流的SQL.推出KSQL 是为了降低流式处理的门槛,为处理Kafka 数据提供简单而完整的可交互式SQL 接口.KSQL 目前可以支持多种流式操作,包括聚合(aggregate).连接(join).时间窗口(window).会话(session),等等. 与传统 SQL 的主要区别 KSQL 与关系型数据库中的 SQL 还是有很大不同的.传统的 SQL 都…

HBase -- NoSQL_Not Only SQL NoSQL数据库: 不遵循传统的RDBMS模型 解决数据库的可伸缩性和可用性(多机器) 数据是非关系的(可切分),不使用sql语句 不针对原子性或一致性(定时同步数据)问题 ------------------------------ 传统关系型数据库存在瓶颈 高并发读写,每秒上万次读写请求 高存储量,分库分表难以维护 高扩展性,无法简单地通过增加硬件提升性能 高可用性,不能保证服务长时间运行时的稳定性 NoSQL的优势 优异的海量数据读写…

知识点梳理 课堂讲义 一.Mybatis注解开发单表操作 *** 1.1 MyBatis的常用注解 之前我们在Mapper映射文件中编写的sql语句已经各种配置,其实是比较麻烦的 而这几年来注解开发越来越流行,Mybatis也可以使用注解开发方式,这样我们就可以减少编写Mapper映射文件了 常用注解 @Select("查询的 SQL 语句"):执行查询操作注解 @Insert("查询的 SQL 语句"):执行新增操作注解 @Update("查询的 SQL…

摘要:开发一款能支持标准数据库SQL的大数据仓库引擎,让那些在Oracle上运行良好的SQL可以直接运行在Hadoop上,而不需要重写成Hive QL. 本文分享自华为云社区<​​​​​​​​​​​​​​从零开发大数据SQL引擎>,作者:JavaEdge . 学习大数据技术的核心原理,掌握一些高效的思考和思维方式,构建自己的技术知识体系.明白了原理,有时甚至不需要学习,顺着原理就可以推导出各种实现细节. 各种知识表象看杂乱无章,若只是学习繁杂知识点,固然自己的知识面是有限的,并且遇到问题的应变…

​ vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 探究Presto SQL引擎 系列:第1篇<探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr>介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,在第2篇<探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join>结合了Join的原理,以及Join的原理,在Presto中的思路. 本文是系列第3篇,介绍基于 Antlr 实现where条件的解析原理,并对比了直接解析与代码生成实现两种实现思路的性…

作者:vivo互联网用户运营开发团队 -  Shuai Guangying 本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议. 系列文章: 探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr 探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成 一.背景 学习Hadoop时接触的第一个样例就是word count,即统计文本中词的数量.各种BI.营销产品中不可或缺的模块…

1.概述 大多数情况下,我们使用 Kafka 只是作为消息处理.在有些情况下,我们需要多次读取 Kafka 集群中的数据.当然,我们可以通过调用 Kafka 的 API 来完成,但是针对不同的业务需求,我们需要去编写不同的接口,在经过编译,打包,发布等一系列流程.最后才能看到我们预想的结果.那么,我们能不能有一种简便的方式去实现这一部分功能,通过编写 SQL 的方式,来可视化我们的结果.今天,笔者给大家分享一些心得,通过使用 SQL 的形式来完成这些需求. 2.内容 实现这些功能,其架构和思路并…

1.下载相关软件,并解压 版本号如下: (1)apache-nutch-2.3 (2) hadoop-1.2.1 (3)hbase-0.92.1 (4)solr-4.9.0 并解压至/opt/jediael. 若要下载最新的开发版本nutch,可以进行以下操作 svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/branches/2.x 2.安装hadoop1.2.1集群环境 见http://blog.csdn.net/jediael_lu/article…

请先参见"集成Nutch/Hbase/Solr构建搜索引擎之一:安装及运行",搭建测试环境 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/37329731 一.被索引的域 Schema.xml 1.文档基本内容 在使用solr对Nutch抓取到的网页进行索引时,schema.xml被替换成以下内容. 文件中指定了哪些域被索引.存储等内容. <?xml version="1.0" encoding="U…

1.下载相关软件,并解压 版本号如下: (1)apache-nutch-2.2.1 (2) hbase-0.90.4 (3)solr-4.9.0 并解压至/usr/search 2.Nutch的配置 (1)vi /usr/search/apache-nutch-2.2.1/conf/nutch-site.xml <property> <name>storage.data.store.class</name> <value>org.apache.gora.hb…

Kafka - SQL 引擎分享 1.概述 大多数情况下,我们使用 Kafka 只是作为消息处理.在有些情况下,我们需要多次读取 Kafka 集群中的数据.当然,我们可以通过调用 Kafka 的 API 来完成,但是针对不同的业务需求,我们需要去编写不同的接口,在经过编译,打包,发布等一系列流程.最后才能看到我们预想的结果.那么,我们能不能有一种简便的方式去实现这一部分功能,通过编写 SQL 的方式,来可视化我们的结果.今天,笔者给大家分享一些心得,通过使用 SQL 的形式来完成这些需求. 2.…

今天一个新同事问我,我知道如何利用XML的方式来构建动态SQL,可是Mybatis是否能够利用注解完成动态SQL的构建呢?!!答案是肯定的,MyBatis 提供了注解,@InsertProvider,@UpdateProvider,@DeleteProvider 和@SelectProvider,来帮助构建动态 SQL 语句,然后让MyBatis 执行这些 SQL 语句. 1.@InsertProvider 1.1简单示例使用 创建一个 TutorDynaSqlProvider.java 类,以…

Hive:把sql解析后用MapReduce跑 SparkSQL:把sql解析后用Spark跑,比hive快点 Phoenix:一个绕过了MapReduce运行在HBase上的SQL框架 Drill/Impala/Presto 交互式查询,都是类似google Dremel的东西,区别这里就不说了 Druid/Kylin olap预计算系统…

执行计划是指示Oracle如何获取和过滤数据.产生最终结果集,是影响SQL语句执行性能的关键因素.我们在深入了解执行计划之前,首先需要知道执行计划是在什么时候产生的,以及如何让SQL引擎为语句生成执行计划. 在深入了解执行计划之前,我们先了解SQL语句的处理执行过程.当一条语句提交到Oracle后,SQL引擎会分为三个步骤对其处理和执行:解析(Parse).执行(Execute)和获取(Fetch),分别由SQL引擎的不同组件完成.SQL引擎的组件如图1-1所示. 1. SQL编译器(SQL C…

Entry入口 main中自顶向下手动创建了sql语法树 package com.hy; // 构建SQL语法树 public class Entry { public static void main(String[] args) throws Exception { Node query=new SetNode(" "); query.addChild(new KeywordNode("Select")); Node fields=new SetNode(&qu…

一.背景 自2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据已经发展7年.大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据.数据规模也到达了PB级别. 大数据的规模大到对数据的获取.存储.管理.分析超出了传统数据库软件工具能力范围.在这个背景下,各种大数据相关工具相继出现,用于应对各种业务场景需求.从Hadoop生态的Hive, Spark, Presto, Kylin, Druid到非Hadoop生态的ClickHouse, Elasticsearch,不一而足... 这些大数据处理工具特性不同,…

公众号链接 最高级的红酒,一定要掺上雪碧才好喝. 基于这样的品味,我设计出了一套在经典nosql数据库redis上实现SQL引擎的方法.既然redis号称nosql,而我偏要把SQL加到redis上,于是这个技术方案取名为[YesSql]. 1.在redis上实现SQL查询的技术基础 redis上可以执行lua.整个SQL引擎就是在lua上解析SQL语句,执行,并返回结果. lua有很好的正则表达式引擎,因此解析SQL语法变得简单. redis提供map, zset这样的数据结构,很容易实现列存…

一.简介 1.概述 Impala是Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. •基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 impala使用hive的元数据, 完全在内存中计算 •是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 2.Impala的特点 impalak快的原因:1.2.3.6 1.基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询.分析 2.无需转换为MR,直接读取HDFS及Hbase数据 ,从而大…

前段时间太忙,导致好久都没有更新博客了,今天抽出点时间来写一篇. 其实这个系列的博客很久没有更新了,之前想好好规划一下,再继续写,然后就放下了,今天再捡起来继续更新. 今天我们来说一下,如何构建自己的 PHP 模版引擎.现在比较流行的 PHP 模版引擎有Twig.Haml.Liquid.Mustache.Plates.Blade以及比较古老的Smarty 其实关于PHP应不应该使用模版引擎,网上也有不少争论,在这里罗列一些使用模版引擎的优点. 安全,比如默认转义输出 可读性好 相关内容可以参考一…

MySQL数 据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL++ API自己做一个引擎.下面介绍几种数据库引擎:     ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取操作…

拿到一张excel数据表格,数据格式如下图所示: 2.根据excel数据结果,构建保存excel数据的表结构 CREATE TABLE #tmpExcel(IP VARCHAR(100),IPAddress VARCHAR(100),StartTime VARCHAR(50),EndTime VARCHAR(50),RankFirst VARCHAR(20),RankLast VARCHAR(20),Calculate INT,FirstName VARCHAR(10)) 3.在excel中构建…