<大 数据技术丛书:Hadoop应用开发技术详解>共12章.第1-2章详细地介绍了Hadoop的生态系统.关键技术以及安装和配置:第3章是 MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程:第4-5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O:第6章分析了 MapReduce的工作原理:第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试:第8-9章 细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用:第10-12章系统地讲…

<Hadoop应用开发技术详解> 基本信息 作者: 刘刚 丛书名: 大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111452447 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 更多关于>>> <Hadoop应用开发技术详解> 内容简介 书籍 计算机书籍 <hadoop应用开发技术详解>由资深hadoop技术专家撰写,系统.全面.深入地讲解了hadoop开发者需要掌握的技…

Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的…

Hadoop生态圈-Kafka配置文件详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.默认kafka配置文件内容([yinzhengjie@s101 ~]$ more /soft/kafka/config/server.properties ) [yinzhengjie@s101 ~]$ more /soft/kafka/config/server.properties # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF…

Hadoop基础-Idea打包详解之手动添加依赖(SequenceFile的压缩编解码器案例) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.编辑配置文件(pml.xml)(我们这里配置的是对“cn.org.yinzhengjie.compress.TestCompressCodec”该包进行打包操作) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst…

一.引言 在完成了Storm的环境配置之后,想着鼓捣一下Hadoop的安装,网上面的教程好多,但是没有一个特别切合的,所以在安装的过程中还是遇到了很多的麻烦,并且最后不断的查阅资料,终于解决了问题,感觉还是很好的,下面废话不多说,开始进入正题. 本机器的配置环境如下: Hadoop(2.7.1) Ubuntu Linux(64位系统) 下面分为几个步骤来详解配置过程. 二.安装ssh服务 进入shell命令,输入如下命令,查看是否已经安装好ssh服务,若没有,则使用如下命令进行安装: sudo…

本文主要从两个方面对hdfs进行阐述,第一就是hdfs的整个架构以及组成,第二就是hdfs文件的读写流程. 一.HDFS概述 标题中提到hdfs(Hadoop Distribute File System)是分布式文件系统 分布式文件系统 distributed file system 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接链接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式 分布式文件系统的特点:1.分布式文件系统…

1.图解MapReduce 2.简历过程: Input: Hello World Bye World Hello Hadoop Bye Hadoop Bye Hadoop Hello Hadoop Map: <Hello,1> <World,1> <Bye,1> <World,1> <Hello,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 5.配置Hadoop(伪分布式) (1)通过SecureCRT上传到Centos中/opt目录,并解压文件 tar  -zxvf hadoop-2.6.0-cdh.5.6.0 (2)[root@neusoft-master etc]# cd /opt/ha…

ssh-copy-id详解 http://www.blogdaren.com/post-1815.html 服务器时常需要配置无密码的登录方式,最一般的设置方式如下: 使用ssh-keygen和ssh-copy-id三步实现SSH无密码登录 http://blog.chinaunix.net/uid-26284395-id-2949145.html ssh-copy-id的使用 http://www.360doc.com/content/10/0402/17/1059940_21326073.s…

下载ubuntu操作系统版本 ubuntu-14.10-desktop-amd64.iso(64位) 安装过程出现错误: This kernel requires an X86-64 CPU,but only detected an i686 CPU (当前系统内核需要64位的cpu,可是只检测到32位的) 原来VirtualBox安装64位的系统需要满足以下条件:1.64位的cpu2.安装的系统必须为64位3.cpu允许硬件虚拟化 1,3项可以下载个securable.exe进行检测 secu…

回顾: 回顾序列化,其实原书的结构很清晰,我截图给出书中的章节结构: 序列化最主要的,最底层的是实现writable接口,wiritable规定读和写的游戏规则 (void write(DataOutput out) throws IOException;  void readFields(DataInput in) throws IOException;).为了适应hadoop的mapreduce的运算特性,也就是map 和reduce对key的比较,排序的功能,就要实现Comparable接…

前瞻:本文介绍ObjectWritable,集合Writable以及自定义的Writable TextPair 回顾: 前面了解到hadoop本身支持java的基本类型的序列化,并且提供相应的包装实现类: 这并不是包含了所有的java数据类型,比如我们要序列化的对象是Object类型的,或者是常用的集合类型list,map那该怎么办呢? 别怕,我们hadoop也提供相应的序列化实现,可以轻松的面对这样的问题. ObjectWritable ,GenericWritable  ObjectWrit…

回顾: 回顾序列化,其实原书的结构很清晰,我截图给出书中的章节结构: 序列化最主要的,最底层的是实现writable接口,wiritable规定读和写的游戏规则 (void write(DataOutput out) throws IOException;  void readFields(DataInput in) throws IOException;).为了适应hadoop的mapreduce的运算特性,也就是map 和reduce对key的比较,排序的功能,就要实现Comparable接…

初学java的人肯定对java序列化记忆犹新.最开始很多人并不会一下子理解序列化的意义所在.这样子是因为很多人还是对java最底层的特性不是特别理解,当你经验丰富,对java理解更加深刻之后,你就会发现序列化这种东西的精髓. 谈hadoop序列化之前,我们再来回顾一下java的序列化,也是最底层的序列化: 在面向对象程序设计中,类是个很重要的概念.所谓"类",可以将它想像成建筑图纸,而对象就是根据图纸盖的大楼.类,规定了对象的一切.根据建筑图纸造房子,盖出来的就是大楼,等同于将类进行实…

初学java的人肯定对java序列化记忆犹新.最开始很多人并不会一下子理解序列化的意义所在.这样子是因为很多人还是对java最底层的特性不是特别理解,当你经验丰富,对java理解更加深刻之后,你就会发现序列化这种东西的精髓. 谈hadoop序列化之前,我们再来回顾一下java的序列化,也是最底层的序列化: 在面向对象程序设计中,类是个很重要的概念.所谓"类",可以将它想像成建筑图纸,而对象就是根据图纸盖的大楼.类,规定了对象的一切.根据建筑图纸造房子,盖出来的就是大楼,等同于将类进行实…

回想: 回想序列化,事实上原书的结构非常清晰,我截图给出书中的章节结构: 序列化最基本的,最底层的是实现writable接口,wiritable规定读和写的游戏规则 (void write(DataOutput out) throws IOException;  void readFields(DataInput in) throws IOException;).为了适应hadoop的mapreduce的运算特性,也就是map 和reduce对key的比較,排序的功能,就要实现Comparabl…

安装过程: 一.安装Linux操作系统二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户三.在Ubuntu下安装JDK四.修改机器名五.安装ssh服务六.建立ssh无密码登录本机七.安装hadoop八.在单机上运行hadoop 一.安装Linux操作系统 我们是在windows中安装linux系统的,选择的是ubuntu 11.10,介于有些朋友是第一次安装双系统,下面我就介绍一种简单的安装方法: 1.下载ubuntu-11.10-desktop-i386.iso镜像文件,用虚拟光驱打开,执行里面…

yarn是什么?1.它是一个资源调度及提供作业运行的系统环境平台 资源:cpu.mem等 作业:map task.reduce Task yarn产生背景?它是从hadoop2.x版本才引入1.hadoop1.x版本它是如何资源调度及作业运行机制原理a.JobTracker(主节点) (a):接受客户端的作业提交 (b):交给任务调度器安排任务的执行 (c):通知空闲的TaskTracker去处理 (d): 与TaskTracker保持心跳机制 b.TaskTracker(从节点) (a):执行…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 为什么要安装Mysql?  因为Hive的元数据和数据是分开存放的,数据存放在HDFS中,元数据默认存储在Derby数据库中. 但是由于Derby数据库只支持同时一个用户访问Hive,因此将数据库的配置更改为Mysql. 6.安装Mysql (1)安装My…

转自 : http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用S…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 8.安装Hbase HBase是基于HDFS的一种列式数据库,接下来使用伪分布式的安装方式. (1)将/opt/hbase-1.0.0-cdh5.6.0.tar.gz解压 -cdh5.6.0.tar.gz (2) 配置Hbase相关配置文件,在其conf目…

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ********************  1.修改主机名和用户名 修改主机名:Centos中通过vi /etc/sysconfig/network 修改HOSTNAME= 为了使Hadoop节点之间能互相访问,需要修改hosts文件,root用户执行并且所有节点均需执行 vi /etc/host…

最近在学习云计算,研究Haddop框架,费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来,看到官方的map-reduce的demo程序WordCount,仔细研究了一下,算做入门了. 其实WordCount并不难,只是一下子接触到了很多的API,有一些陌生,还有就是很传统的开发相比,map-reduce确实是一种新的编程理念,为了让各位新手少走弯路,我将WordCount中的很多API都做了注释,其实这些方法搞明白了以后程序就很简单了,无非就是将一句话分词,先用map处理再用reduce处…

@ 目录 前言-MR概述 1.Hadoop MapReduce设计思想及优缺点 设计思想 优点: 缺点: 2. Hadoop MapReduce核心思想 3.MapReduce工作机制 剖析MapReduce运行机制 过程描述 第一阶段:作业提交(图1-4步) 第二阶段:作业初始化(图5-7步) 第三阶段:任务的分配(图8) 第四阶段:任务的执行(图9-11) 第五阶段:作业完成 Tips 知识点:进度和状态更新 4.MR各组成部分工作机制原理 4.1概览: 4.2 MapTask工作机制 4.…

数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等. 数据的准实时同步.数据的准实时同步与上一点的不同在于第二点可以一次性操作解决,而准实时同步需要定期同步,而且要做到周期内数据基本完全一致.数据准实时同步的目的在于数据的双备份可用,比如某天A集群突然宣告不允许再使用了,此时可以将线上使用…

单词计数是最简单也是最能体现MapReduce思想的程序之一,可以称为MapReduce版"Hello World",该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的"src/examples"目录下找到.单词计数主要完成功能是:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数,如下图所示. 现在我们以"hadoop"用户登录"Master.Hadoop"服务器. 1. 创建本地的示例数据文件: 依次进入[Home]-[hadoop]-[ha…

Hadoop分布式文件系统即Hadoop Distributed FileSystem.        当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(Partition)并存储到若干台单独的计算机上,管理网络中跨越多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统(Distributed FileSystem).    该系统架构与网络之上,势必引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂.例如:使文件系统能够容忍节点故障且不丢数据便是一个极大的挑战. …