深浅拷贝 在python中浅拷贝 a=[1,2,3,4,]b=a.copy()b[0]='3333'print(a) #[1, 2, 3, 4] 浅拷贝一层并不会对a造成变化print(b) #[3333, 2, 3, 4]c=[[1,2],3,33]d=c.copy()# print(d) #[[1, 2], 3, 33]d[0][1]=55print(d) #[[1, 55], 3, 33]print(c) #[[1, 55], 3, 33] 浅拷贝中含有列表了 a列表中的列表会随着b的更改…

1.小数据池: 1.1代码块: 一个文件,一个函数,一个类,一个模块,终端中每一行 1.1.1 数字: -5 ~ 256 1.1.2 字符串: 乘法时总长度不能超过20 1.1.3 布尔值: 内容相同内存地址相同 1.2 小数据池: 1.2.1 数字: -5 ~ 256 1.2.2 字符串: 乘法时总长度不能超过20 1.2.3 布尔值: 内容相同内存地址相同 1.3 先执行代码块后执行小数据池 1.4 == is 1.4.1 == 判断等号两边值是否相等 1.4.2 is 判断两边的值内存地址…

一.深浅拷贝 1.浅拷贝,只会拷贝第一层 s = [1, 'ss', '小可爱'] s1 = s.copy() print(s1) >>> [1, 'ss', '小可爱'] s = [1, 'ss', '小可爱'] s1 = s.copy() s1[0] = 3 #修改s1的值 print(s1) >>> [3, 'ss', '小可爱']   #浅拷贝,只会拷贝第一层,修改完s1里面列表的值后,数据源也会改变 s = [[1, 2], 'ss', '小可爱'] s1 =…

#-----深浅拷贝---- import copy a = ["xiaoming",111,[5000,2000]] b = a print("b:%s" % b) #a,b共享同一块内存地址,输出结果b:['xiaoming', 111, [5000, 2000]] #浅拷贝只拷贝第一层,第二层指针指向共享[5000,2000] c = a.copy() #浅拷贝 c[0] = "xiaowang" c[1] = 222 a[2][1] -=…

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter…

上节课总结 1 运算符 in 字符串 判断  : “hello” in "asdasfhelloasdfsadf" 列表元素判断:"li" in ['li', 'ok'] 字典key判断:key in dic.keys() 2 基本的数据类型 类名() 其实就是执行类的 __init__ int() __init__(self,args,base=10) int a. 创建方式 两种 n1 = 123 # 根据int类,创建了一个对象 n2 = int(123) #…

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,…

集合 # 集合 ''' 集合是无序不重复的 ''' # 创建列表 l = list((1, 1, 1)) l1 = [1, 1, 1] print(l) print(l1) print("**************") # 创建集合 s = set('wjw') print(s, type(s)) print("-----------------") print(set("wjw")) print("+++++++++++++++++…

s12-20160116-day03 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin…

1.Set基本数据类型 a.set集合,是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signat…

目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列…

深浅拷贝 有时候,尤其是当你在处理可变对象时,你可能想要复制一个对象,然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象.这就是Python的copy所发挥作用的地方. 定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为.copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着,当实例本身是一个新实例时,它的所有数据都被引用了——例如,当一个对象本身被复制了,它的数据仍然是被引用的(因此,对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变). 定义了当对你的类的实例调用copy.…

一.深浅拷贝 import copy #浅拷贝 n1={'k1':'wu','k2':123,'k3':['carl',852]} n2=n1 n3=copy.copy(n1) print(id(n1)) print(id(n2)) print(id(n3)) print(id(n1['k3'])) print(id(n3['k3'])) #深拷贝 n4=copy.deepcopy(n1) print(id(n4)) print(id(n1['k3'])) print(id(n4['k3']))…

三元运算 三元运算,又称三目运算,主要作用是减少代码量,是对简单的条件语句的缩写. 书写格式: result = 值1 if 条件 else 值2 即如果条件成立,则将值1赋给result变量,如果不成立,将值2赋给result变量 eg:name = "tina" if 1==1 else "fei" name = "tina" if 1!=1 else "fei" print(name) 执行结果如下: fei  小练习:…

一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作…

本篇主要内容:深浅拷贝,自定义函数,三目运算,lambda表达式, 深浅拷贝 一.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy # ######### 数字.字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1…

一:列表和元组(引用计数了解,深浅拷贝了解) 序列:序列是一种数据结构,对其中的元素按顺序进行了编号(从0开始).典型的序列包括了列表,字符串,和元组 列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变得(一旦创建了就是固定的). 列表操作: >>> a = [,,] >>> type(a) <class 'list'> >>> id(a) >>> a.append() //可以修改内容,不会改变其内存地址 >&g…

1.深浅拷贝 在Python中将一个变量的值传递给另外一个变量通常有三种:赋值.浅拷贝.深拷贝 Python数据类型可氛围基本数据类型包括整型.字符串.布尔及None等,还有一种由基本数据类型作为最基本的元素所组成的像列表.元组.字典等. 在Python中基本数据类型的赋值.深浅拷贝没有任何意义,都是指向同一块内存地址,也不存在层次问题. 下面看基本数据类型的深浅拷贝 import copy n1 = 'abc' n2 = n1 n3 = copy.copy(n1) n4 = copy.deep…

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/Wxtrkbc/p/5466082.html 一.基本数据类型补充 set是一个无序而且不重复的集合,有些类似于数学中的集合,也可以求交集,求并集等,下面从代码里来看一下set的用法,如果对这些用法不太熟悉的话,可以照着下面的代码敲一遍. s1={1,2,3,1} #定义一个set s1 如果s1={}为空则默认定义一个字典 s2=set([2,5,6]) #定义一个set s2 print(s1) #s1={1,2,3} 自动去除重复…

一.str中的join方法 1,用join可以吧列表转换为字符串 将列表转换成字符串. 每个元素之间用_拼接 s = "_". join(['德玛', ''赵信'', '易']) print(s) # ''德玛_赵信_易'' 字符串转换成列表: split()把列表转换成字符串: join() 只要是可迭代对像就可以用join lst = ["紫云", "大云", "玉溪", "紫钻","a&qu…

Python之路[第二篇]:Python基础(一)   入门知识拾遗 一.作用域 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. if 1==1: name = 'JasonWang' print name 下面的结论对吗? 外层变量,可以被内层变量使用 内层变量,无法被外层变量使用 二.三元运算 result = 值1 if 条件 else 值2 #三目运算符 name = 'aa' if 1 == 2 else 'SB'print(name)SB 如果条件为真:r…

Python(小数据池,集合,深浅拷贝) 一.小数据池 什么是小数据池 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型,使用同一个内存地址 小数据池 is和==的区别 == 判断等号俩边的值是否相同 is 判断两个内存地址是否相同 小数据池和代码块的关系 注意 : 先执行代码块后执行小数据池 ​ 小数据池 : 支持str,int,bool ​ 数字范围 : -5~256 ​ 字符串 : 1.在做乘法的时候总长度不能超过20 ​ 2.自定义的字符串,长度不限制,字符串必须(字母,数字,…

一.基本数据类型相关知识 1.str.    join()函数 关于字符串 a = "我爱北京" b = a.join("真的")            将"我爱北京"插入到真的中,形成一个新的字符串. print( b ) 真我爱北京的 关于列表 lst = [“董存rui”,“黄继光”,“邱少yun”,“三毛”] a = " ".join( lst )                    把" " 空…

四.小数据池,深浅拷贝,集合+菜中菜 1小数据池 --缓存机制(驻留机制) ​ '==' 判断两边内容是否相等 ​ 'is' 基于内存地址进行判断是否相同 a = 10 b = 10 print(a == b ) #is print(a is b) 小数据池的数字范围: -5 ~256 a = -5 b = -5 c = -5 print(id(a)) print(id(b)) print(id(c)) #<-5不行 a = -6 b = -6 print(id(a)) print(id(b))…

day06 小数据池 小数据池--缓存机制(驻留机制),只是一种规格,不会实际的开辟一个空间 == 判断两边内容是否相等 ***** # a = 10 # b = 10 # print(a == b) is 基于内存地址进行判断 ***** # a = 10 # b = 10 # print(a is b) is判断基于内存地址进行判断 # print(id(a)) # print(id(b)) 小数据池支持的对象也是:数字,字符串,布尔值 小数据池的数字范围:-5--256***** 字符串:…

Python基础知识(六)------小数据池,集合,深浅拷贝 一丶小数据池 什么是小数据池: ​ 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址 代码块 : ​ 一个文件, 一个模块, 一个函数 ,一个类,一个终端的每一行就是代码块 ​ 代码块的关系:如果在同一个代码块中,默认的整数和字符串还有布尔值都会进行缓存 #在python中是用字典的方式存储 a=1 b=1 print(globals()) #函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量. 驻留机制: in…

目录: 1.break.continue 2.for循环 3.数据bytes类型 4.字符串与字节的关系 5.变量指向与深浅拷贝 6.set集合 7.文件操作 一.break.continue break 语句,break 语句用于跳出当前循环体 continue语句,跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环 pass 语句是空语句,是为了保持程序结构的完整性,pass 不做任何事情,一般用做占位语句 二.For循环 Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字…

基本数据类型补充 set set集合,是一个无序且不重复的元素集合 #创建 s = {11,22,33,44}#类似字典 s = set() #转换 l = (11,22,33,44) s1 = set(l) #iterable print(s1) l = [11,22,33,44] s1 = set(l) #iterable print(s1) l = "1234" s1 = set(l) #iterable print(s1) {33, 11, 44, 22} {33, 11, 4…

小数据池 int: -5~256 str: 字母,数字长度任意符合驻留机制 字符串进行乘法时总长度不能超过20 特殊符号进行乘法时只能乘以0 代码块: 一个py文件,一个函数,一个模块,终端中的每一行都是代码块 int:-5~无穷大 str: 定义字符串的时候可以是任意的 字符串(字母,数字)进行乘法时总长度不得超过20 特殊字符(中文,符号)进行乘法时乘以0或者1 bool: True False is是判断两边的内存地址是否相同 ==判断两个值是否相等 代码块.小数据池同在的情况下先执行代码…

一.深浅拷贝 1.数字和字符串 对于 数字 和 字符串 而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy # 定义变量 数字.字符串 # n1 = 123 n1 = 'jack' print(id(n1)) # 赋值 n2 = n1 print(id(n2)) # 浅拷贝 n3 = copy.copy(n1) print(id(n3)) # 深拷贝 n4 = copy.deepcopy(n1) print(id(n4)) 二.字典.元组.列表 对于字典.元…