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tf.gather_nd( params, indices, name=None, batch_dims=0) TensorFlow链接:https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/gather_nd?hl=en 功能:将参数中的切片收集到由索引指定的形状的张量中.  参数: params:张量.这个张量是用来收集数值的. indices:张量.必须是以下类型之一:int32,int64:索引张量. name:操作的名称(可选). 举例: in…
https://blog.csdn.net/Cyiano/article/details/76087747…
1.tf.where https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/79564828 2.tf.less   tf.less(x,y,name=None)   返回bool型tensor,返回逐元素x<y比较的结果 3.tf.gather   根据索引值,将对应tensor的元素提取出来,组成新的tensor   https://blog.csdn.net/Cyiano/article/details/76087747 4.tf.train.expo…
命名空间及变量共享 # coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt; with tf.variable_scope('V1') as scope: a1 = tf.get_variable(name='a1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(1)) scope.reuse_variables() a3…
张量的定义 张量(Tensor)理论是数学的一个分支学科,在力学中有重要应用.张量这一术语起源于力学,它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的,后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具.张量之所以重要,在于它可以满足一切物理定律必须与坐标系的选择无关的特性.张量概念是矢量概念的推广,矢量是一阶张量.张量是一个可用来表示在一些矢量.标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数(可以理解成是向量.矩阵以及更高维结构的统称). But we don’t have to restrict our…
资源链接 Mask R-CNN论文 matterport版本的GitHub 基于Keras和Tensorflow GitHub上还有Facebook的官方实现版本:Detectron maskrcnn-benchmark 安装 参考matterport版本的GitHub的README.md中requirements 另外如果要在MS COCO数据集上训练.测试,还需pycocotools 相关博客 学习Mask RCNN网络结构,并构建颜色填充器应用 该版本以ResNet101 + FPN为ba…
Lecture Note 2 Tensorboard P3 Data Structures P4 Math Operations P6 Data Types P7 tf native && python native tensorflow && numpy P9 Variables P10-14 var要先initiate/assign placeholder P15-16 Lecture Note 3 An example of logitic regression P3…
这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义.函数操作,后面又介绍到了共享变量和图操作. 一 TesnorBoard可视化操作 TensorFlow提供了可视化操作工具TensorBoard.他可以将训练过程中的各种数据展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图和嵌入式向量.可以通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化.TensorBoard不会自动把代码代码出来,其实它是一个日志展示系统,需要在session…
原文链接 tensorflow中取下标的函数包括:tf.gather , tf.gather_nd 和 tf.batch_gather. 1.tf.gather(params,indices,validate_indices=None,name=None,axis=0) indices必须是一维张量 主要参数: params:被索引的张量 indices:一维索引张量 name:返回张量名称 返回值:通过indices获取params下标的张量. 例子: import tensorflow as…
完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game 开山之作: <Playing Atari with Deep Reinforcement Learning>(NIPS) http://export.arxiv.org/pdf/1312.5602 <Human-level control through deep reinforcementlearnin> https://www.cs.swarthmore.ed…