试题 基础练习 Huffuman树 试题 基础练习 Huffuman树 ​ 翻了翻网上,基本都是暴力排序.我就提供一个最小堆的写法吧! ​ 点击这里,跳转查看最小堆插入删除函数的简单写法 Talk is cheap . Show me the code. #include<iostream> #include<algorithm> #include<limits.h> #include<vector> using namespace std; vector&…

Description Solution 神仙操作orz. 首先看数据范围,显然不可能是O(n2)的.(即绝对不是枚举那么简单的),我们考虑dp. 定义f(x,k)为以x为根的子树中与x距离为k的节点数:g(x,k)为在以x为根的子树中选择两个点,使得另一个点应在x子树外且离x距离为k的方案数(或者距离为0).但是这样子暴力转移怕是会崩em,考虑优化. 这里的树是棵静态树,考虑树链剖分,点分治之类的思想. 最后,由于很多时候它的复杂度和树的高度有关,考虑长链剖分. 转移的话,暴力枚举所有轻链(啊…

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11209807.html 一.1道网易c++的面试题 我当时第一时间的解答方案 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { const int Wi = 3840; const int Hi = 2160; int N,M; int temp; int x,y,w,h; int x…

资源限制 时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB 问题描述 Huffman树在编码中有着广泛的应用.在这里,我们只关心Huffman树的构造过程. 给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下: 1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中.这个过程的费用记为pa + pb. 2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数. 在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了…

def isValidTree(POTra): """ POTra :param list: :return: """ if not POTra: return True while len(POTra) > 1: index = [] n = len(POTra) for i in range(0, n-2): if POTra[i] != '#' and POTra[i+1] == '#' and POTra[i+2] == '#':…

题目 : http://www.tsinsen.com/A1517 A1517. 动态树 时间限制:3.0s   内存限制:1.0GB    总提交次数:227   AC次数:67   平均分:49.52   将本题分享到:        查看未格式化的试题   提交   试题讨论 试题来源 中国国家队清华集训 2013-2014 第四天 问题描述 小明在楼下种了一棵动态树, 该树每天会在某些节点上长出一些果子. 这棵树的根节点为1, 它有n个节点, n-1条边. 别忘了这是一棵动态树, 每时每…

一.B+树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树 1. 定义(使用阶数m来定义) 除了根结点外,其他非终端结点最多有m个关键字,最少有⌈m/2⌉个关键字 结点中的每个关键字对应一个子树 所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键字 所有的叶子节点包含了全部的关键字以及指向含有这些关键字记录的指针,并且: 同一叶子节点中的关键字按大小顺序排列 相邻的叶子节点顺序链接(相当于是构成了一个顺序链表) 所有叶子节点在同一层 2. 和B树的区别 对于非终端结点,关键…

面试题三:查找二维数组中元素问题 public static void main(String[] args){ int[][] num = {{1,2,8,9},{2,4,9,12},{4,7,10,13},{6,8,11,15}}; search(num,7); } public static void search(int[][] arr,int target){ int rows = arr.length; int columns = arr[0].length; int row = 0…

一个主题:查找最小的k个元素 输入n个整数.输出当中最小的k个. . 分析:这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数. 仅仅是这样的思路的时间复杂度为O(nlogn). 我们试着寻找更快的解决思路. 我们能够先创建一个大小为k的数据容器来存储最小的k个数字.接下来我们每次从输入的n个整数中读入一个数.假设容器中已有的数字少于k个,则直接把这次读入的整数放入容器之中.假设容器中已有k个数字了,也就是容器已满.此时我们不能再插入新的数字而仅仅能替换已有的数…

参考博客https://www.cnblogs.com/dirge/p/5503289.html (1)prufer数列是一种无根树的编码表示,类似于hash. 一棵n个节点带编号的无根树,对应唯一串长度为n-2的prufer编码.所以一个n阶完全图的生成树个数就是. 首先定义无根树中度数为1的节点是叶子节点. 找到编号最小的叶子并删除,序列中添加与之相连的节点编号,重复执行直到只剩下2个节点. (2)prufer序列转化为无根树. 我们设点集为{1,2...n}.然后我们每次找到点集中没有出现…