Echart Excel highcharts jfreechart 柱状图 √ √ √ √ 条形图 √ √ √ √ 折线图 √ √ √ √ 面积图 √ √ √ √ 散点图 √ √ √ √ 气泡图 √ √ √ √ K线图 √ √ √ × 饼图 √ √ √ √ 环形图 √ √ √ √ 雷达图 √ √ √ √ 力导布局图 √ × × × 和弦图 √ × × × 曲面图 × √ × × 地图 √ × × × 仪表盘 × × √ √ 拖拽重计算 √ × × × 数据视图 √ √ × × 图片导出 √…
做了那么久猿,转行做测试以后居然折堕到要用excel来对比数据...~—~.真是人算不如天算...不过没关系,技多不压身. 首先,准备好两个对比的数据表,sheet1 跟sheet2 .在sheet1中除了要对比的数据以外还新增了两列E\F用来显示以下两种函数的对比结果. 第一种:vlookup:看内容是否有出现过.选中F2,点击 插入-函数 ,然后在函数参数中输入相应内容. range_lookup输入0或1.按确定 第二种if:对比每个格子的值是否相等,这里是sheet1跟sheet2的A列…
C++读写EXCEL文件方式比较 有些朋友问代码的问题,将OLE读写的代码分享在这个地方,大家请自己看.http://www.cnblogs.com/destim/p/5476915.html C++读取Excel的XLS文件的方法有很多,但是也许就是因为方法太多,大家在选择的时候会很疑惑. 由于前两天要做导表工具,比较了常用的方法,总结一下写个短文, 1.OLE的方式 这个大约是最常用的方式,这个方式其实启动了一个EXCEL的进程在背后读写EXCEL文件,这个方式的最大好处是什么事情都能做.包…
项目中遇到的问题:因为数据太小,箭头的地方展示不出来,这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的.但我们想实现不同类型的对比根据不同的基准值渲染. 理想效果如下图: 实现代码: option = { grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'log',//这是重点 }, yAxis: { type: 'category', data: ['巴西','印尼','美…
继上一篇[Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 对豆瓣图书Top250进行爬取以后,鉴于还有一些问题没有解决,所以进行了进一步的交流讨论,这期间得到了一只尼玛的帮助与启发,十分感谢! 上次存在的问题如下: 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果,写到excel中就乱码了. 上述两个问题促使我改换excel处理模块,因为据说xlwt只支持到Excel 2003,很有可能会出问题. 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函…
算是一个小技巧吧,只是进行一些简单的读写操作.让人不爽的是xlrd和xlwt是相对独立的,两个模块的对象不能通用,读写无法连贯操作,只能单独读.单独写,尚不知道如何解决. #①xlrd(读) #coding:utf-8 import xlrd data = xlrd.open_workbook("test.xls")#打开test.xls names = data.sheet_names() #获取xls文件中所有sheet的名称 table1 = data.sheets()[0] #…
看到一篇很好的python读写excel方式的对比文章: 用Python读写Excel文件 关于其他版本的excel,可以通过他提供的链接教程进行学习. XlsxWriter: https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter http://xlsxwriter.readthedocs.org openpyxl: http://openpyxl.readthedocs.io/en/default/ Microsoft excel API:https://msdn.m…
如果直接把excel表格中的数据导入数据库,首先应该将excel中的数据读取出来. 为了实现代码重用,所以使用了Object,而最终的结果是要获取一个list如List<User>.List<Book>等,所以需要使用泛型机制去实现.下面会给出代码,可能会稍微复杂一点,但注释很清晰,希望大家耐心阅读. 在上代码之前简单说一下思路: 1.excel表格必须有表头,且表头中各列的值要与实体类的属性相同: 2.先读取表头信息,然后获取表头列数,接着确定需要使用的set方法的名称,并存到数…
Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类 汇总,透视等最常见的操作. 文章内容共分为9个部分.这是第一篇,介绍前3部分内容,数据表生成,数据表查看,和数据清洗.…
Win10系统桌面右键新建没有Word.Excel.PPT怎么恢复? 以下正文转载至: 网址:http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20170307/93471.html 作者:quers 正常情况下,只要我们在Win10系统中安装过Office软件后,在桌面右键的新建中就会有新建Word.Excel.PPT等选项了,如果用户发现桌面右键没有Office项目,可能使用的是绿色版的软件,请对照下文处理Win10系统桌面右键新建没有Word.Excel.PPT的问题. 右…