argparse 是一个命令行参数解析模块. argparse 是python自带的命令行参数解析包,可以用来方便地读取命令行参数,当你的代码需要频繁地修改参数的时候,使用这个工具可以将参数和代码分离开来,让你的代码更简洁,适用范围更广.argparse使用比较简单,常用的功能可能较快地实现出来. [Reference] 1.argparse简要用法总结:http://vra.github.io/2017/12/02/argparse-usage/…

argparse模块基本用法 在 python 编写的程序中,我们经常会看到的 argparse 相关代码,而它究竟怎么使用呢?接招! argparse 是一个命令行参数解析模块 现在提出需求,我需要你写一个python程序,程序要求如下: 该程序实现两个数的加法,最后分别输出这两个数和他们相加的结果. 需要在命令行窗口运行该程序. 一旦程序开始,不可以再进行手动输入. 华丽的分割线 代码部分 假设你已经思考过了哈,我要秀代码啦哈. 导入argparse模块  import argparse 创…

1.定义:argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库 2.命令行参数分为位置参数和选项参数:         位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的                 如:[root@openstack_1 /]# ls root/    #其中root/是位置参数         选项参数是应用程序已经提前定义好的参数,不是随意指定的                 如:[root@openstack_1 /]# ls -l    # -l 就是ls命令…

python中,导入time模块使用的命令是 import time 可以使用以下命令查看time模块内置的能够使用的方法: dir(time) 可以使用以下命令查看time模块中每个内置方法的说明: help(time.time_method) 比如time模块下有一个time.time的方法,现在我想查看这个方法的官方文档,就可以使用这样的命令: help(time.time) 时间的表示形式: 在python中,通常有三种方式来表示时间:时间戳,元组(结构化时间,struct_time),…

__author__ = "JentZhang" import json user_info = {"} # 将字典转换为JSON字符串 json_str = json.dumps(user_info) print(json_str) print(type(json_str)) # 将JSON字符串转换为字典 str_json = '{"name":"zhangsan","age":20}' json_obj = j…

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t…

Python3中正则模块re.compile.re.match及re.search函数用法 re模块 re.compile.re.match. re.search 正则匹配的时候,第一个字符是 r,表示 raw string 原生字符,意在声明字符串中间的特殊字符不用转义. 比如表示 ‘\n',可以写 r'\n',或者不适用原生字符 ‘\n'. 推荐使用 re.match re.compile() 函数 编译正则表达式模式,返回一个对象.可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象,方便后续调用及…

转载:https://blog.csdn.net/weixin_41796207/article/details/80846406 首先说明,本人是想要学习如何使用argparse模块,打造命令行程序. 但是网络上的各种教程写的只能说是惨不忍睹,反人类来形容.这样的文章写出来纯粹浪费大家时间. 找了很久,找到了python官方推荐的入门教程,看下来非常好.但是没有中文版. 本人尝试根据该教程,将argparse的核心使用方法做一介绍. 注:代码均命名为 1.py. 1. 命令行程序框架 代码如下…

        近日在阅读代码的过程中遇到了Argparse模块,记得前段时间已经看了,可是过了两周现在又忘了, 看来写代码一定要钻研到底搞清楚其中原委才行,本文主要参考Python3.6系列官方文档的Argparse模块的教程. 注意:还有两个模块与Argparse功能相似,getopt和optparse. argparse基于optparse,因此在使用方面非常相似,但是不推荐使用optparse,官方文档更推荐argparse. 1.Argparse的作用 举一个小例子,在Linux系统中…

OptParse模块的简单介绍 Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明.会自动帮你负责-h帮助选项. 要自己定制程序的参数选项控制,可以使用python自带的OptParse模块,当然也可以直接解析sys.argv里的参数(但是此比较麻烦) import optparse optparse 现在不再更新了,更新版本叫…

argparse模块是的编写用户友好的命令行接口非常容易.程序只需定义好它要求的参数,然后argparse将负责如何从sys.argv中解析出这些参数.argparse模块还会自动生成帮助和使用信息并且当用户赋给程序非法的参数时产生错误信息. 使用argparse模块一般需要三个步骤: 1.创建一个解析器 使用argparse的第一步是创建一个ArgumentParser对象: >>> import argparse >>> parser = argparse.Argu…

先来介绍一把最基本的用法 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 在执行 parse_args() 之前,所有追加到命令行的参数都不会生效,生效了之后的默认情况类似于这样: 设置默认参数函数: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") args = parser.pars…

本文使用Python的Schedule模块.Python访问数据库的框架SQLAIchemy 实现了一个:周期性读取mysql 数据的小示例. 一,编程环境 PyCharm2016,Anaconda3 Python3.6 需要安装schedule模块,该模块网址:https://pypi.python.org/pypi/schedule 打开Anaconda Prompt,输入:conda install schedule 提示:Package Not Found Error 于是,使用 pip…

        近日在阅读代码的过程中遇到了Argparse模块,记得前段时间已经看了,可是过了两周现在又忘了, 看来写代码一定要钻研到底搞清楚其中原委才行,本文主要参考Python3.6系列官方文档的Argparse模块的教程. 注意:还有两个模块与Argparse功能相似,getopt和optparse. argparse基于optparse,因此在使用方面非常相似,但是不推荐使用optparse,官方文档更推荐argparse. 1.Argparse的作用 举一个小例子,在Linux系统中…

Python3之logging模块浅析   目录 Python3之logging模块浅析 简单用法 日志与控制台同时输出 一个同时输出到屏幕.文件的完成例子 日志文件截取 日志重复打印问题解决 问题分析 解决方案 1.使用不同的日志对象 2.及时清理(logger.handlers.clear) 3.使用前先判断是否有相同的handler对象 总结: Python3之logging模块浅析 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,py…

1. 用argparse模块解析命令行选项 我们在上一篇博客<Linux:可执行程序的Shell传参格式规范>中介绍了Linux系统Shell命令行下可执行程序应该遵守的传参规范(包括了各种选项及其参数).Python命令行程序做为其中一种,其传参中也包括了位置参数(positional arguments)和可选参数(optional arguments): (注意,可选参数的选项名称以--或-打头,位置参数和可选参数的先后顺序可以任意排布) 那么在Python程序中我们如何解析在命令行中提…

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]…

来源:http://www.2cto.com/kf/201412/363654.html argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块.argparse模块的作用是用于解析命令行参数. 例如python parseTest.py input.txt output.txt --user=name --port=8080. 使用步骤: 1:import argparse 2:parser = argparse.ArgumentParser(…

argparse模块的解析命令行选项简单使用 util.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(prog="myprogram ",description="a test of argparse") parser.add_argument("-a",type=int,dest="start"…

上一节,我们讲解了ArgumentParser对象,这一节我们将学习这个对象的add_argument()方法.         add_argument()方法的定义了如何解析一个命令行参数,每个参数都有各自独立的设置参数.         1.name or flags         add_argument()必须知道参数是可选的还是必须的位置参数,第一个传递给add_arguments的参数必须是可选参数或者是位置参数,例如,下面是可选参数. >>> parser.add_ar…

在python中,可以使用pickle和json两个模块对数据进行序列化操作 其中: json可以用于字符串或者字典等与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 pickle可以用于python特有类型与python数据类型之间的序列化与反序列化操作 json模块的用法 1. 查看json模块内的方法: >>> import json >>> dir(json) ['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '…

argparse模块 在Python中,argparse模块是标准库中用来解析命令行参数的模块,用来替代已经过时的optparse模块.argparse模块能够根据程序中的定义从sys.argv中解析出来这些参数,并自动生成帮助和使用信息. ArgumentParse解析器 使用argparse解析命令行参数时,首先需要创建一个解析器: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() ArgumentParser类的初始化函数有多个参数,其中…

Python argparse 模块 test.py: import argparse argparser = argparse.ArgumentParser(add_help=False) argparser.add_argument('-fo', '--foo', help = 'custom foo argument') argparser.add_argument('-tt', '--test', help = 'custom test argument', required = Tru…

python学习之argparse模块 一.简介: argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块.argparse模块的作用是用于解析命令行参数,例如python parseTest.py input.txt output.txt --user=name --port=8080. 二.使用步骤: 1:import argparse 2:parser = argparse.ArgumentParser() 3:parser.add_arg…

python - argparse 模块学习 设置一个解析器 使用argparse的第一步就是创建一个解析器对象,并告诉它将会有些什么参数.那么当你的程序运行时,该解析器就可以用于处理命令行参数. 解析器类是 ArgumentParser .构造方法接收几个参数来设置用于程序帮助文本的描述信息以及其他全局的行为或设置.   # 实例化ArgumentParser,ArgumentParser 是argparse 的一个类,而该类有两个基类 # parser = argparse.Argument…

Python3之turtle模块的使用     直接扣代码就行: import turtle as t t.pensize(4) t.hideturtle() t.colormode(255) t.color((255, 155, 192), "pink") t.setup(840, 500) t.speed(10) # 鼻子 t.pu() t.goto(-100, 100) t.pd() t.seth(-30) t.begin_fill() a = 0.4 for i in rang…

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件):二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. #办法一: import py_compile #加r前缀进行转义 py_compile.compile(r'D:\test.py')#py文件完整的路径. 办法二: #cmd命令符下操作步骤1.打开cmd,切换到 cd c:\\python34 2.运行 1)python -m p…

python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具…

Python3:Requests模块的异常值处理 用Python的requests模块进行爬虫时,一个简单高效的模块就是requests模块,利用get()或者post()函数,发送请求. 但是在真正的实际使用过程中,我们可能会遇到网络的各种变化,可能会导致请求过程发生各种未知的错误导致程序中断,这就使我们的程序不能很好的去处理错误.所以为了使我们的程序在请求时遇到错误,可以捕获这种错误,就要用到try…except方法,以及了解requests可能发生的各种错误. 以下是request.exc…

Python3.x:requests的用法 1,requests 比 urllib.request 容错能力更强: 2,通常用法: (1).认证.状态码.header.编码.json r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) r.status_code r.headers['content-type'] 输出:'application/json; charset=utf8' r.encoding…