本书系列 现代3D图形编程学习 环境设置 由于本书中的例子,均是基于OpenGL实现的,因此你的工作环境需要能够运行OpenGL,为了读者能够更好的运行原文中的示例,此处简单地介绍了linux和windows下OpenGL环境的配置.需要配置的是除了OpenGL基础环境外,还需要freeglut和glew.具体的配置见下面的内容. linux 由于译者使用的linux版本为mint 18 sarah,此处就以mint系统为例进行linux下的环境配置. sudo apt-get install…

一 硬件环境     两台电脑,一台为服务器装跑HANA虚拟机,一台为客户端运行HANA_STUDIO     服务器:内存至少需要16G     windows server 2003 64位     客户端:windows 7 64位   二软件环境     服务器:VMware 9.0    HANA虚拟机镜像     客户端:jdk   sapcar   SAP_HANA_CLIENT SAP_HANA_STUDIO 软件的下载地址如下:     HANA虚拟机镜像:http://pan…

学习Object-c如果使用的是Windows,一般推荐使用虚拟机,但是太重量级了,先要下载OS-X,又要下载x-code.这里推荐一种比较简便的方式,使用code-block来搭建简易的Object-c学习环境,下载地址是:http://www.codblocks.org/. Objective-C的编译器有很多,这里使用GnuStep,网址是http://www.gnustep.org/experience/Windows.html,从这里可以下载Windows版本的gcc编译器,共有四个软…

作者信息 作者: 彭东林 邮箱: pengdonglin137@163.com QQ: 405728433 软件平台 主机: Ubuntu14.04 64位版本 模拟器:Qemu-2.8.0 Linux内核版本: Linux-4.10 Busybox版本:busybox-1.24.2 工具链: arm-none-linux-gnueabi-gcc  (gcc version 4.8.3 20140320) 具备的功能 模拟一个vexpress 双核或者单核的环境,采用NFS跟Host共享一些文件…

并非广告~实在是太良心了,所以费时间给他们点赞一下~ SuperVessel云平台是IBM中国研究院和中国系统与技术中心基于POWER架构和OpenStack技术共同构建的, 支持开发者远程开发的免费科研云平台.除支持虚拟机和容器服务外还提供:大数据Hadoop,Spark开发环境.Python科学计算开发环境(可替代Matlab).Java Eclipse/Bluefish运行环境.C/C++运行环境 只需任意一个邮箱,1分钟就可以申请到服务器,没见过更快的了-使用之后觉得不足之处: 1.由于…

PySC2是DeepMind的"星际争霸II学习环境"(SC2LE)的Python组件. 它暴露了暴雪娱乐公司的星际争霸II机器学习API作为Python RL环境. 这是DeepMind和暴雪之间的合作,将星际争霸II发展成为RL研究的丰富环境. PySC2为RL代理提供了一个与星际争霸2进行交互的接口,获取观察和发送动作. 我们发表了一篇随附的博客文章,其中概述了我们使用星际争霸II进行DeepRL研究的动机,以及使用环境的一些初步研究成果. PySC2 is DeepMind's…

目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow.mxnet.pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 编译时常见错误 运行时错误 参考 GPU为RTX2080,系统为更新到最新版本的Win10. 准备工作 安装VS2015,到官网地址older-download下载安装 安装Matlab,笔者安装的是Matlab2017b 安装Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe(…

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…

layout: post title: 2018-05-11-机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn tensorflow gym modify_date: 05-11 --- 机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-B…

node1 192.168.1.11 node2 192.168.1.12 node3 192.168.1.13 备注 NameNode Hadoop Y Y 高可用 DateNode Y Y Y ResourceManager Y Y 高可用 NodeManager Y Y Y JournalNodes Y Y Y 奇数个,至少3个节点 ZKFC(DFSZKFailoverController) Y Y 有namenode的地方就有ZKFC QuorumPeerMain Zookeeper Y…