opencv官方文档上写的,https://docs.opencv.org/master/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html Color image loaded by OpenCV is in BGR mode. But Matplotlib displays in RGB mode. So color images will not be displayed correctly in Matplotlib if image is read with O…

在编程的过程中发现plt.imshow()不能同时显示两张照片,如果有两条plt.imshow()语句处于一前一后的位置,那么程序运行后只会显示后面的图片.如果想让每一张图片都显示出来,需要在每一个plt.imshow()语句后面加上plt.show()语句.具体程序代码如下图所示: import matplotlib.pyplot as plt a=plt.imread("lena.jpg")b=plt.imread("nature.jpg")c=plt.imre…

import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(digits.images[-1], cmap = plt.cm.gray_r) .imshow() Plotting numpy arrays as images plt.cm.gray_r Colormap 加上_r相当于颜色 reverse .…

转载:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题. 原图: from matplotlib import pyplot as plt import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('XXX') plt.im…

https://blog.csdn.net/cnnmena/article/details/79613531…

[学习源]Tutorials > Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz > Training a Classifier   本文相当于对上面链接教程中自认为有用部分进行的截取.翻译和再注释.便于日后复习.修正和补充. 边写边查资料的过程中猛然发现这居然有中文文档--不过中文文档也是志愿者翻译的,仅仅是翻译,也没有对知识点的扩充,不耽误我写笔记.这篇笔记就继续写下去吧.附PyTorch 中文教程 & 文档 > 训练分类器 一.准…

OpenCV显示视频帧时出现一个问题,就是imshow之后若是不加waitkey则无法显示,找了很久也没找到原因. 只是发现也有人发现这个问题:   cvWaitKey(x) / cv::waitKey(x) does two things: It waits for x milliseconds for a key press. If a key was pressed during that time, it returns the key's ASCII code. Otherwise,…

序 上一篇opencv学习之读取图像-imread函数介绍完opencv读取图片函数imread,这次来介绍与它对应的图像显示函数imshow. imshow函数 imshow函数功能 imshow的函数功能也非常简单,名称也可以看出来,image show的缩写.imshow负责的就是将图片显示在窗口中,通过设备屏幕展现出来.与imread一样,在matlab中也有一个相同功能的函数命名为imshow, 这也是opencv借鉴了matlab的命名,在早期opencv1.x的版本中,负责显示图像…

当我在Google Colab运行如下代码 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread('a.jpg') cv2.imshow('original_image', image) 竟然会使会话奔溃,然后内核重启,系统日志如下: 警告信息是“cannot connect to X server”,那什么是X server呢? X server是Linux系统上提供图形用户界面的服务程序.当客户端主机Client访问服务器Server上的图形程序时…

热图: Display an image on the axes. 可以用来比较两个矩阵的相似程度 mp.imshow(z, cmap=颜色映射,origin=垂直轴向) imshow( X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.…