问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合.那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2).当N比较小时,比如K级,此算法可以在接受的时间范围内完成,但是如果N变大时,比B级,甚至P级,那么需要的时间是不能够被接受的.比如N= 1B = 1,000,000,000.一台计算机每秒可以比较1,000,000,000对集合是否相等.那么大概需要15年的时间才能找到所有相似的集合! 上面的算法虽然效率很低,但是结果会很精确,因为检查了每一对集…

from: https://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/04/04/2999767.html 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合.那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2).当N比较小时,比如K级,此算法可以在接受的时间范围内完成,但是如果N变大时,比B级,甚至P级,那么需要的时间是不能够被接受的.比如N= 1B = 1,000,000,000.一台计算机每秒可以比较1,000…

MinHash 首先它是一种基于 Jaccard Index 相似度的算法,也是一种 LSH 的降维的方法,应用于大数据集的相似度检索.推荐系统.下边按我的理解介绍下MinHash 问题背景 给出N个集合,找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合.当N比较小时,比如K级,Jaccard算法可以在接受的时间范围内完成,比B级,甚至P级,那么需要的时间是不能够被接受的,举例:对于Indeeed美国的网站用户来说(五千万的访问量),在Mahout中的用户间相似度是通过在O(n2)复杂…

给定N个集合,从中找到相似的集合对,如何实现呢?直观的方法是比较任意两个集合.那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O(n2).此外,假如,N个集合中只有少数几对集合相似,绝大多数集合都不相似,该方法在两两比较过程中"浪费了计算时间".所以,如果能找到一种算法,将大体上相似的集合聚到一起,缩小比对的范围,这样只用检测较少的集合对,就可以找到绝大多数相似的集合对,大幅度减少时间开销.虽然牺牲了一部分精度,但是如果能够将时间大幅度减少,这种算法还是可以接受的.接下来的内容…

public static void Main(string[] args) { List<string> list = new List<string>(); ; i < ; i++) { list.Add(i.ToString()); } Console.WriteLine("集合的长度:"+" "+list.Count); Console.ReadKey(); List<List<string>> bigL…

.上节说的是单步跟踪法,这节讲的是利用堆栈平衡(ESP定律)来进行脱壳!想必大家都听说过ESP定律这个大名吧!ESP定律运用的就是堆栈平衡原理!一般的加壳软件在执行时,首先要初始化,保存环境(保存各个寄存器的值),一般利用PUSHAD(相当于把eax,ecx,edx,ebx,esp,ebp,esi,edi都压栈),当加壳程序的外壳执行完毕以后,再来恢复各个寄存器的内容,通常会用POPAD(相当与把eax,ecx,edx,ebx,esp,ebp,esi,edi都出栈),通过跨区段的转移来跳到程序的…

public ServiceResult<List<KefuDetail>> MaxRespondtime(Date startDate,Date endDate, String saler, String taobaoShopConfId) { ServiceResult<List<KefuDetail>> result = new ServiceResult<List<KefuDetail>>(); String start =…

Lambda表达式处理List 最近在做项目的过程中经常会接触到 lambda 表达式,随后发现它基本上可以替代所有 for 循环,包括增强for循环.也就是我认为,绝大部分的for循环都可以用 lambda 表达式改写. lambda表达式有它自己的优点:(1)简洁,(2)易并行计算.尤其适用于遍历结果,循环计算数值或者赋值的时候非常方便. 缺点: (1)若不用并行计算,很多时候计算速度没有比传统的 for 循环快. (2)不容易使用debug模式调试. (3)在 lambda 语句中直接强制…

private void findMp3Data(File mp3file) { File[] filelist = mp3file.listFiles(); if (filelist != null) { for (File n : filelist) { File file = n; if (file.isDirectory()) { findMp3Data(file); } else { // 判断文件后缀名是MP3 if (file.getName().endsWith("mp3&quo…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48858661 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之 Locality-Sensitive Hashing(LSH) 局部敏感哈希 {This is the first half of discussion of a powerful technique for focusing search on things…