隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率. 1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一.这个…
早在 SQL Server 2005里面就有了这种 完整的商业智能平台了,那时候Nosql什么的都还停留在概念性的提出阶段,发展至2009年才一下子蹦了出来变得众所周知了.当然这个要扯就扯远了,咱们还是直接来介绍一下这篇文章的重点传统关系型数据库在当时面临的一些问题. 关系型数据库的局限 SQL Server 2005 –完整的商业智能平台 关系型数据库的局限: 随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,而且在质量上也要求越来越高,数据库所管理的数据已经发生了根本的变化.这一变化…
近些年来,AI推动的云生态系统已非常成熟.智能.增强的预测和决策工具处于这样一个阶段:准备好部署到企业中从董事会到车间的各个地方.挑战在于确保贵企业已准备好使用它们.因此,下面介绍了眼下最出色.最受欢迎的BI分析和商业智能平台.有免费的开源解决方案,也有提供全面服务的商业软件包,不过大多数提供免费试用版. Tableau:知名度高,因为在国外取得了很好的成绩,在Gartner数据分析与BI相关报告(以海外市场为主)中一直位置靠前.这款产品更加适合个人用户.小型工作室或者部门级使用.主要通过代理进…
记一次构建SaaS平台项目失败后的反思 前言: 笔者从2017年起开始着手将公司现有的软件系统改造成多租户模式,以降低整个系统的运营成本.但最后这个项目以失败告终.今天,我将对这个SaaS项目是如何走向失败,做一个分析和反思. 此前,我们花费了两年的时间研发了一套教学系统,考虑到用户的数量与营运成本,后期决定将这套单体的应用程序改造为基于SaaS架构的多租户应用程序.经过短暂的需求分析后,便开始了重构工作.经过一年的艰苦奋斗,SaaS化的产品不仅用户不能接受,就连我们自己也无法成功运营.其功能的…
阳光热线问政平台 URL地址:http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page= 爬取字段:帖子的编号.投诉类型.帖子的标题.帖子的URL地址.部门.状态.网友.时间. 1.items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.sc…
KPI(Key Performance Indication)即关键业绩指标,是通过对组织内部某一流程的输入端.输出端的关键参数进行设置.取样.计算.分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具,是企业绩效管理系统的基础.KPI是现代企业中受到普遍重视的业绩考评方法. 在设计关键绩效指标的时候,必须符合明智(SMART)原则,即具体的(special).可衡量的(measurable).可达到的(attainable).相关的(relevant)和有…
官方文档上的高可用配置,它推荐的是使用haproxy的上层代理来实现服务组件的主备访问.或者负载均衡访问   一开始我也是使用haproxy来做的,但后来方式改了   测试环境:haproxy + nginx 科兴环境:haproxy   先抛开测试环境,等下我再在4.2节中解说一下配置   两边的kxcontroller主备控制节点均安装 yum install -y haproxy   创建目录 mkdir -p /home/haproxy/log   && mkdir -p /hom…
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型基础 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了,它在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域得到广泛的应用.当然,随着目前深度学习的崛起,尤其是RNN,LSTM等神经网络序列模型的火热,HMM的地位有所下降.但是作为…
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题,这个问题在HMM三个问题里算是最复杂的.在研究这个问题之前,建议先阅读这个系列的前两篇以熟悉HMM模型和HMM的前向后向算法,以及EM算法原理总结,这些在本篇里会用到.在李航的<统计学习方法>中,这个算法的讲解只考虑了单个观测…
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列.在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM模型. HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法,当然也有其他的算法可以求解这个问题.同时维特比算法是一个通用的求…