我们在做多个字段模糊查询时,是不是觉得非常麻烦?比如我要模糊查询某表多个字段存在某数据时,如下 select * from table where a like '%key%' or b  like '%key%' or c like '%key%'.......... 上面的语句不但长,而且写起来好麻烦.我们是不是有更好的办法呢? 答案是肯定的.我们可以这样写: SELECT * FROM  table where CONCAT(a,b,c......) like '%key%' 这样不就显得…
SELECT * FROM  table where CONCAT(a,b,c......) like '%key%' select name from syscolumns where id=object_id(TableName) http://www.cnblogs.com/david1989/p/3843866.html…
一 介绍 本节内容: 查询语法 关键字的执行优先级 简单查询 单条件查询:WHERE 分组查询:GROUP BY HAVING 查询排序:ORDER BY 限制查询的记录数:LIMIT 使用聚合函数查询 使用正则表达式查询 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 s…
分组group by写法 select 字段名 from 表名 group by 字段名 查询这个字段名里的种类分组后可以加聚合函数select 字段名,聚合函数 from 表名 group by 字段名 查询分组后每个的值加条件having 条件语句,不能使用别名 写在group by 字段名 后面 模糊查询 like仅适用于字符串like '字符串+通配符'not like '字符串+通配符' 通配符 % _%代表任意数量字符,用于字符数量任意的模糊查询'字符串%'是开头规定了后面模糊查询'…
1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越…
如下:订单表关联了用户的id(多个),要根据用户名模糊查询订单信息,但是订单表只有id.创建视图用不着,咱也没权限.于是如下 SELECT * FROM ( SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType…
避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配…
起因 为什么会有这篇文章呢? 因为最近在做项目的时候遇到一个问题...实际生产环境中程序datasource登陆的Oracle数据库用户user1不是我们创建的.这个用户没有访问我们业务表的权限(因为和其他公司合作,用user1去访问它们的数据)....我们开发中用到的用户user2是我们自己创建的有相关业务表的权限,而这个用户user2在实际生产环境中也是有的... 所以我要做的事情就是把我们user2的相关表的查询权限赋值给user1就行了...实际解决那个问题的时候我是手动写SQL赋权限的…
连接查询实际上是通过各个表之间共同列的关联性来查询数据的,它是关系数据库查询最主要的特征. select 表1.字段名1,表2.字段名2,... from 表1,表2 where 连接条件 连接查询分类: 1.自连接查询,对同一个表进行连接操作 2.内连接查询,<又分为:自然连接.等值连接.不等值连接三种> 3.外连接查询,<又分为:左外连接.右外连接.全外连接三种> 4.交叉连接查询,也作无条件查询. 5.联合查询 一.自连接查询:               一个表自己与自己建…
--建表 -- 关键字 : create -- 用法 : /* create table table_name ( lie1_name 数据类型 是否为空, lie2_name 数据类型 是否为空, lie3_name 数据类型 是否为空, …………………………………… ); */ create table infos ( stuid ) not null , stuname ) not null , gender ) not null , age ) not null , seat ) not…