比较两个文本的相似度 这里采用 simHash 算法 ; 分词是 基于 http://hanlp.linrunsoft.com/ 的开源 中文分词包 来实现分词 ; 实现效果图: 直接上源码: https://pan.baidu.com/s/1hr4ymKs kbih…

使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理,他能处理很多事情,如分词.调用分词器.命名实体识别.人名识别.地名识别.词性识别.篇章理解.关键词提取.简繁拼音转换.拼音转换.根据输入智能推荐.自定义分词器 使用很简单,只要引入hanlp.jar包,便可处理(新版本的hanlp安装包可以去github下载安装),下面是某位大神的操作截图:  …

设置n为字符串s的长度.("我是个小仙女") 设置m为字符串t的长度.("我不是个小仙女") 如果n等于0,返回m并退出.如果m等于0,返回n并退出.构造两个向量v0[m+1] 和v1[m+1],串联0..m之间所有的元素. 2 初始化 v0 to 0..m. 3 检查 s (i from 1 to n) 中的每个字符. 4 检查 t (j from 1 to m) 中的每个字符 5 如果 s[i] 等于 t[j],则编辑代价cost为 0:如果 s[i] 不等于…

import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; /** * 比较两张图片的相似度 * @author Guihua * */ public class BMPLoader { // 改变成二进制码 public static String[][] getPX(String args) { int[] rgb = new int[3]; File file = new F…

这个比较文本用到的主要是余弦定理比较文本相似度,具体原理右转某度,主要适用场景是在考试系统中的简答题概述,可根据权重自动打分,感觉实用性蛮广的. 先说下思路: 文本分词,中文于英文不同,规范的英文每个都有空格自动分词,中文则是连成长串,我们只有一一比对每个词出现的频率做简单的比较,在这里使用到了SCWS的一个分词api接口http://www.ftphp.com/scws/api.php(仅支持POST,因为要模拟Http请求,所以请求时间也是根据具体环境而定,所以可以自己手写一些字典,本地分词…

原文:http://www.open-open.com/code/view/1448334323079 import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; /** * 比较两张图片的相似度 * @author Guihua * */ public class BMPLoader { // 改变成二进制码 public static String[][] getPX(Stri…

代码: package com.uiwho.com; import javax.imageio.*; import java.awt.image.*; import java.awt.*;//Color import java.io.*; public class PhotoDigest { public static void main(String[] args) throws Exception { float percent = compare(getData("C:/Users/Adm…

[TOC] 前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度量方式,我们便可以利用划分法的K-means.基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析:另一方面,我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理,或者找寻某一实体名称的相关名称(模糊匹配).而衡量两个字符串的相似性有很多种方法,如最直接的利用hashcode,以…

这是文本离散表示的第二篇实战文章,要做的是运用TF-IDF算法结合n-gram,求几篇文档的TF-IDF矩阵,然后提取出各篇文档的关键词,并计算各篇文档之间的余弦距离,分析其相似度. TF-IDF与n-gram的结合可看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10543612.html 用TF-IDF来分析文本的相似度可看阮一峰大佬的文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.h…

余弦相似度计算字符串相似率 功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻,储存到公司数据中.这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取的新闻,再有相似的新闻 或者一样的新闻,那就不存储到数据库中.(因为有网站会去引用其它网站新闻,或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中). 解析方案:最终就是采用余弦相似度算法,来计算两个新闻正文的相似度.现在自己写一篇博客总结下. 一.理论知识 先推荐一篇博客,对于余弦相似度算法的理论讲的比较清晰,我们也是按照这个方式来计算相似度的.网…