这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间.语言是Python,其他语言思路一样. 前言 一共23w条数据,是之前通过自然语言分析处理过的数据,附一张截图: 要实现对news主体的读取,并且找到其中含有的股票名称,只要发现,就将这支股票和对应的日期.score写入数据库. 显然,几十万条数据要是一条条读写,然后在本机上操作,耗时太久,可行性极低.所以,如何有效并行的读取内容,并且进行操作,最后再写入数据库呢? 并行读取和写入 并行读取:创建N*max_process个进程,对数…

首先通过nodejs和mongodb建立后端服务器 一.在windows平台下启动mongodb服务器 1.进入mongodb的安装目录,并进去bin目录启动mongod 2.在d盘建立mongodb\data文件夹作为数据存储目录 mongod.exe --dbpath d:\mongodb\data 二.建立js文件,并通过nodejs启动 1.当向服务器发送01指令时,服务器将从mongodb 读取数据,并返回 var HOST = "localhost"; var PORT =…

MS SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.相比其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句), SqlBulkCopy 提供明显的性能优势.(经测试数据量越大性能越明显,至少是批量insert语句的25倍以上.) 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是数据源不限于 S…

读取.写入和 Python 在 “探索 Python” 系列以前的文章中,学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型,例如tuple.string 和 list.其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性,以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务.编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件.阅读完这篇文章之后,可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务. 简单输出 贯穿整个系列,一直用 print 语句写入(输出)数据,它默认把表…

在这里我总结了常用的PHP连接MySQL数据库以及读取写入数据库的方法,希望能够帮到你,当然也是作为我自己的一个回顾总结. 1.为了更好地设置数据连接,一般会将数据连接所涉及的值定义成变量. $mysql_server_name='localhost'; //改成自己的mysql数据库服务器 $mysql_username='root'; //改成自己的mysql数据库用户名 $mysql_password='123456'; //改成自己的mysql数据库密码 $mysql_database=…

该脚本的目的:获取博客的排名和积分,将抓取时间,排名,积分存入数据库,然后把最近的积分和排名信息进行绘图,查看积分或者排名的变化情况. 整个脚本的流程:是利用python3来编写,利用selnium获取网页的信息,使用re正则表达式解析积分score和排名rank,用pymysql连接mysql数据库,最后利用matplotlib进行绘图. 首先创建db: xiaoshitou 创建表blog_rank: CREATE TABLE `blog_rank` ( `id` int(11) NOT N…

checkbox将选中的值写入数据库中,在修改的时候如何从数据库中读取并设定Checkbox的状态 1.写入数据库提交后因为你的rol是数组,所以可以使用$_POST获取 PHP code   ? 1 2 3 4 5 6 <?php $rol = $_POST['rol']; // 连接数据库后 $sqlstr = "insert into 表(rol) values(".implode(',',$rol).")"; mysql_query($sqlstr);…

今天天气"刚刚好"(薛之谦么么哒),无聊的我翻到了一篇关于csv文件读取与写入的帖子,作为测试小白的我一直对python情有独钟,顿时心血来潮,决定小搞他一下,分享给那些需要的小白,对于python大神们来说,简直就是小儿科,对于我这种测试小白,看到代码就如同打了鸡血一样,恩恩,好东西,好东西! csv文件的读取: 前期工作:在定义的py文件里边创建一个excel文件,并另存为csv文件,放入三行数据,我这里是姓名+年龄(可以自己随意写) 首先我们要在python环境里导入csv板块(…

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna…

python文件读取和写入案例  直接上代码吧 都是说明 百度上找了很多,最终得出思路 没有直接可以读取修改的扩展,只能先读取,然后复制一份,然后在复制出来的文件里面追加保存 然后删除读的那个,但是缺点是有的部分样式会缺失 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd #excel读取扩展库 from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple #excel追加修改扩展库 from xlutils.…