1.介绍 给定4个整数,数字范围在1-13之间,任意使用 + - * / ( ) ,构造出一个表达式,使得最终结果为24,这就是常见的算24的游戏.本文介绍用Python语言实现的两种方式.2.实现思路 实现输入4个数字的排列组合,这样等于实现了括号的功能,然后使用+ - * /进行组合计算. 第一种使用简写的方式,比第二种更好用. 第二种按一般的实现思路,加有注释,更易看懂. 3.代码实现 3.1 第一种,使用列表的切片操作实现排列组合,使用异常进行下一次循环. # encoding=utf-…

周末闲来无事,看到隔壁家的老王在和隔壁家的媳妇玩24点,就进屋看了看.发现老王是真不行啊,那不行,这也不行. 就连个24点都玩不过他媳妇,给他媳妇气的,啥都不能满足,这不能,那也不能. 我坐下来和他媳妇玩了两把,那都是无出其右,把把赢! 我要走的时候,他媳妇还挽留我多玩几把,有意思. 为了能让老王在他媳妇面前抬起头来,我决定帮他一把--就用python写了个算24点的玩意,老王对我感激涕零. 什么是24点 我们先来约定下老王和他媳妇玩的24点规则:给定4个任意数字(0-9),然后通过+,-,*,…

本来想用回溯法实现 算24点.题目都拟好了,就是<python 回溯法 子集树模板 系列 -- 7.24点>.无奈想了一天,没有头绪.只好改用暴力穷举法. 思路说明 根据四个数,三个运算符,构造三种中缀表达式,遍历,计算每一种可能 显然可能的形式不止三种.但是,其它的形式要么得不到24点,要么在加.乘意义下可以转化为这三种形式的表达式! 使用内置的eval函数计算中缀表达式,使得代码变得非常简洁! 完整代码 # 作者:hhh5460 # 时间:2017年6月3日 import itertool…

算24是一款扑克牌游戏,它的游戏方式是把四张牌的牌面数值通过四则运算得到结果24,四张牌必须仅用一次.这是一种挺好的锻炼孩子算数能力的扑克牌游戏. 各地玩法还有点差别,有的只算1-10,其它抽出来:有的地方把整幅牌都算上,把其中J当作11,Q当作12,K当作13,小王当作15,大王当作18. 个人觉得后者不但省了理牌还更能锻炼人. 绝大多数四张牌的组合都容易算出来,有部分就要费点脑筋了,如5,5,5,1:3,7,3,7:12,12,12,10...,当然也有完全算不出来的,如5,7,8,11:1…

快算24是一种挺好的锻炼孩子算数能力的扑克牌游戏,它的游戏方式是把四张牌的牌面数值通过有限四则运算得到结果24,四张牌必须仅用一次.各地玩法还有点差别,有的只算1-10,其它抽出来:有的地方把整幅牌都算上,把其中J当作11,Q当作12,K当作13,小王当作15,大王当作18. 个人觉得后者不但省了理牌的功夫还更能锻炼人. 绝大多数四张牌的组合都容易算出来,有部分就要费点脑筋了,如5,5,5,1:3,7,3,7:12,12,12,10...,当然也有完全算不出来的,如5,7,8,11:1,1,6,…

考虑到1.00版本需要改源码变更四个数字,这版修改了一下变成控制台输入了. 先把两个数四则运算得到结果想清楚就是C2代码,三个数就是C3,四个数就是C4.简单的代码简单,却是复杂的基础:复杂的脱胎于简单,但还有自己的特性. 新代码如下: //====================================================== // 算24 C4 1.01 // 增加控制台输入,避免改源码了 // 2018年4月18日 //=========================…

Python之路,Day21 - 常用算法学习   本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一…

python平台下实现xgboost算法及输出的解释 1. 问题描述 ​ 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可视化树的结果, 但对leaf value的值一知半解; 同时, 也遇到过使用xgboost 内置的predict 对测试集进行打分预测, 发现若干样本集的输出分值是一样的. 这个问题该怎么解释呢? 通过翻阅Stack Overflow 上的相关问题, 以及搜索到的github上的issue回答, 应该算初步对这个问…

小姐姐带你一起学:如何用Python实现7种机器学习算法(附代码) Python 被称为是最接近 AI 的语言.最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记,并附有完整代码.所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库.这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解,但并不是提供最有效的实现. 小姐姐她是德国波恩大学计算机科学专业的研究生,主要关注机器学习和神经网络. 七种算法包括: 线性回归…

EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法,它是一个基础算法,是很多机器学习领域的基础,比如隐式马尔科夫算法(HMM),LDA主题模型的变分推断算法等等.本文对于EM算法,我们主要从以下三个方向学习: 1,最大似然 2,EM算法思想及其推导 3,GMM(高斯混合模型) 1,最大似然概率 我们经常会从样本观察数据中,找到样本的模型参数.最常用的方法就是极大化模型分布的对数似然函数.怎么理解呢?下面看我一一道来. 假设我们需要调查我们学习的男生和女生的身高分布.你…