MLP 64,2  preprocessing.MinMaxScaler().fit(X)                               test confusion_matrix:[[129293   2734] [   958  23375]]             precision    recall  f1-score   support 0       0.99      0.98      0.99    132027          1       0.90  …

提到人工智能(Artificial Intelligence,AI),大家都不会陌生,在现今行业领起风潮,各行各业无不趋之若鹜,作为技术使用者,到底什么是AI,我们要有自己的理解. 目前,在人工智能中,无可争议的是深度学习占据了统治地位,,其在图像识别,语音识别,自然语言处理,无人驾驶领域应用广泛. 如此,我们要如何使用这门技术呢?下面我们来一起了解"多层感知器",即MLP算法,泛称为神经网络. 神经网络顾名思义,就像我们人脑中的神经元一样,为了让机器来模拟人脑,我们在算法中设置一个个…

1.导入MNIST数据集 直接使用fetch_mldata会报错,错误信息是python3.7把fetch_mldata方法移除了,所以需要单独下载数据集从这个网站上下载数据集: https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.mat 使用如下方法获取路径: from sklearn.datasets.base import get_data_home print (get_data…

之前一直用theano训练样本,最近需要转成c或c++实现.在网上参考了一下其它代码,还是喜欢c++.但是看了几份cpp代码之后,发现都多少有些bug,很不爽.由于本人编码能力较弱,还花了不少时间改正.另外又添加了写权值和读权值的功能,可以保存训练的结果.下面是代码实现的基本功能描述. 问题描述: 用cpp重写mlp,即普通的多层神经网络.需要实现多个隐藏层与输出层互连,分类层采用softmax分类. 测试例子: 测试例子为自己构造,将3位二进制转为10进制有8中可能,我分别让它们对应label…

在前面两篇文章介绍了深度学习的一些基本概念,本文则使用Python实现一个简单的深度神经网络,并使用MNIST数据库进行测试. 神经网络的实现,包括以下内容: 神经网络权值的初始化 正向传播 误差评估 反向传播 更新权值 主要是根据反向传播的4个基本方程,利用Python实现神经网络的反向传播. 初始化 首先定义代表神经网络的类NeuralNetwork, class NeuralNetwork: def __init__(self,layers,alpha=0.1): self.W = []…

python视频 神经网络 Tensorflow 模块 视频教程 (带源码) 所属网站分类: 资源下载 > python视频教程 作者:smile 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/449/ 来源:python黑洞网…

注: Scratch是一款由麻省理工学院(MIT) 设计开发的一款面向少年的简易编程工具.这里写链接内容         本文翻译自“IMPLEMENTING A NEURAL NETWORK FROM SCRATCH IN PYTHON – AN INTRODUCTION”,原文链接为这里写链接内容.并且,我在这里给出原文数学公式的推导和对原文一些概念的修正:         在这里,我将展示一种简单的三层神经网络,我不会详细推导出与本文有关的所有数学公式,我将我的想法以一种直观的形式展示出来…

一.神经网络的大体结构可分为三个函数,分别如下: 1.初始化函数 设定输入层节点,隐藏层节点和输出层节点的数量. 2.训练 学习给定训练集样本后,优化权重. 3.查询 给定输入,从输出节点给出答案 所编写的代码框架可如下所示: #神经网络类定义 class NeuralNetwork(): #初始化神经网络 def _init_(): pass #训练神经网络 def train(): pass #查询神经网络 def query(): pass 二.初始化网络 需要设置输入层节点,隐藏层节点和…

先吐槽一下这个基于theano的keras有多难装,反正我是在windows下折腾到不行(需要64bit,vs c++2015),所以自己装了一个双系统.这才感到linux系统的强大之初,难怪大公司都是用这个做开发,妹的,谁用谁知道啊!!!!  先来介绍一下这个框架:我们都知道深度的神经网络,python一开始有theano这个框架用来写神经网络,不过后来我们发现keras这个比theano更加容易构建,很适合初学者.×..×  以下是对应的英文网站:http://keras.io/#insta…

最近忙里偷闲学习了一点机器学习的知识,看到神经网络算法时我和阿Kun便想到要将它用Python代码实现.我们用了两种不同的方法来编写它.这里只放出我的代码. MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究院的两个数据集构建而成.训练集中包含250个人的手写数字,其中50%是高中生,50%来自人口调查局.每个训练集的数字图片像素为28x28.MNIST数据集可通过 下载链接 下载,它包含以下内容: 训练集图像:train-images-idx3-ubyte.gz,包含60000个样本 训练集类标:tr…