#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; //加载图片并显示灰度图void loadGrayImg(){ Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.empty()) { cout <<"could load image..." <<…

https://blog.csdn.net/qq_32211827/article/details/56854985 首先,灰度图可以是一个通道存成图片,也可以是3个通道存成图片,3个通道存成图片,其他两个通道的值为0 至于怎么存,其实很简单,你本身的mat矩阵是几个channel的,存的时候可能就是几个channel的图片 https://zhidao.baidu.com/question/2267477297800203908.html 对于单通道的灰度图,你用imread读取的时候,如果第…

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v…

一.概述: 人类能够观察到的光的波长范围是有限的,并且人类视觉有一个特点,只能分辨出二十几种灰度,也就是说即使采集到的灰度图像分辨率超级高,有上百个灰度级,但是很遗憾,人们只能看出二十几个,也就是说信息损失了五十倍.但人类视觉对彩色的分辨能力相当强,能够分辨出几千种色度,所以在实际应用中,可以将灰度图转变成彩虹图或者伪彩图等根据需求的彩色图. 二.彩虹图: 主要思路:把灰度图对应的0~255的数值分别转成彩虹色:红.橙.黄.绿.青.蓝,这里没有使用紫色,是因为紫色的效果并不好. //彩虹图的颜色…

当图片名字有数字规律时,批量处理方式. ①srcImage 图片名字有规律 ②将srcImage文件下的图片,转换为灰度图并保存入grayImage文件夹. ③ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { string fileName, grayFile; ; i <…

什么是色彩映射: 说直白点就是将各种数据映射成颜色信息,例如:温度,高度,压力,密度,湿度,城市拥堵数据等等 色彩化后更加直观表达 在OpenCV里可以使用 Mat im_gray = imread("pluto.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat im_color; applyColorMap(im_gray, im_color, COLORMAP_JET); 这种方式将一个灰度数据安装一定得映射方式对应上一个颜色值,灰度图里存储你的温度数据,高度数据什么的都可…

核心函数cvSplit(). #include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* imgR = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); IplImage* imgG = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1); IplImage* img…

这是我入门机器视觉的系列学习经验之开篇,本来想着依靠opencv快速实现一些功能,但是想了一下既然是学数学的,还是应该自己多算算,写一些自己理解的东西才好. 入门篇很简单,就只是实现了转化成灰度图以及模糊(去噪点),模糊功能写得很简单.文章基于C#实现. 首先新建一个winform程序,添加一个picturebox和一个botton按钮,在解决资源管理器里面新建一个类,本文我取名为Greyand3_3.cs, using System; using System.Collections.Gene…

为了加快处理速度在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像.24为彩色图像每个像素用3个字节表示,每个字节对应着RGB分量的亮度. 当RGB分量值不同时,表现为彩色图像:当RGB分量相同时,变现为灰度图像: 一般来说,转换公式有3中. (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i,j)+B(i,j)]/3; (2)Gray(i,j)=0.299*R(i,j)+0.587*G(i,j)+0.144*B(i,j); (3)Gray(i,j)=G(i,j);//从2可以看出G的分量比较大所…

目录 灰度图定义 灰度图优点 RGB转灰度算法(OpenCV3) 量化 算法公式 OpenCV自带函数实现 综合比较 灰度图定义 对于单色(灰度)图像而言,每个像素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0到255之间,0表示黑.255表示白,其它值表示处于黑白之间的灰度. 灰度图优点 我们在进行很多图像的操作时,如果是彩色的 256 色图,由于图象处理后有可能会产生不属于这 256 种颜色的新颜色. RGB转灰度算法(OpenCV3) 量化 我们知道,自然界中的所有颜色都可以由红.绿.蓝(R,G…