一.题目说明 题目17. Letter Combinations of a Phone Number,题目给了下面一个图,输入一个字符串包括2-9,输出所有可能的字符组合. 如输入23所有可能的输出: "ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf" 二.我的做法 这个题目…

要求 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合 1 不对应任何字母    示例 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"] 思路 递归向后一位一位生成所有可能字符串 s(digits)是digits…

主要用于记录在LeetCode刷题的过程中学习到的一些思想和自己的想法,希望通过leetcode提升自己的编程素养 :p 高效leetcode刷题小诀窍(这只是目前对我自己而言的小方法,之后会根据自己的切身经历更新): 算法不是纯粹拼智商的,智商高,就一定很厉害,不够聪明,就一定不行.算法是一种技能,是可以通过科学合理的方式训练出来的能力.目前国内大厂的算法考察,基本不会超过leetcode 中等难度,上限难度基本都是leetcode 中等题里面的中等难度 基本的算法数据结构是有限的.比如说链表…

Given a digit string, return all possible letter combinations that the number could represent. A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below. Input:Digit string "23" Output: ["ad", "ae", &q…

本人算法还是比较菜的,因此大部分在刷基础题,高手勿喷 选择Python进行刷题,因为坑少,所以不太想用CPP: 1.买股票的最佳时期2 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格. 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润.你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票). 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票). 思路:买高不买低,向上即可 class Solution(object): def maxProfit(self, prices): "…

学好算法很重要,然后要学好算法,大量的练习是必不可少的,LeetCode是我经常去的一个刷题网站,上面的题目非常详细,各个标签的题目都有,可以整体练习,本公众号后续会带大家做一做上面的算法题. 官方链接:https://leetcode-cn.com/problemset/all/ 一.题意 难度:中等 https://leetcode-cn.com/problems/integer-to-roman/ 罗马数字包含以下七种字符:I, V, X, L,C,D 和 M. 字符 数值 I 1 V 5…

1.何为双指针 双指针主要用来遍历数组,两个指针指向不同的元素,从而协同完成任务.我们也可以类比这个概念,推广到多个数组的多个指针. 若两个指针指向同一数组,遍历方向相同且不会相交,可以称之为滑动窗口(两个指针包围的区域为当前的窗口),经常用于区间搜索. 若两个指针指向同一数组,但是遍历方向相反,那我们可以用来进行搜索,这时我们要搜索的数组往往需要排序好. 2.双指针类型 在目前的刷到过的题目种,遇到了两类双指针问题 第一类是快慢指针,顾名思义,就是一个fast指针,一个slow指针,一前一后,…

题目 电话号码的字母组合 给一个数字字符串,每个数字代表一个字母,请返回其所有可能的字母组合. 下图的手机按键图,就表示了每个数字可以代表的字母. 样例 给定 "23" 返回 ["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"] 注意 以上的答案是按照词…

题目 Given a digit string, return all possible letter combinations that the number could represent. A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below. Input:Digit string "23" Output: ["ad", "ae",…

LeetCode1-9 本文更多是作为一个习题笔记,没有太多讲解 1.两数之和 题目请点击链接 ↑ 最先想到暴力解法,直接双循环,但是这样复杂度为n平方 public int[] twoSum(int[] nums, int target) { for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { int[] twoSum = n…