简单测试了一下,如果用JSON,也就是python2.6以上自带的json处理库,效率还算可以: 1K的数据,2.9GHz的CPU,单核下每秒能dump:36898次.大约是pyamf的5倍.但数据量较大,约为pyamf的1.67倍(1101/656). start_time: 1370747463.77loop_num: 36898end_time:   1370747464.78 再看看simplejson,没有安装C扩展的情况下: simplejson,没有安装C扩展,跑出的结果让我惊讶:…

From:https://stackoverflow.com/questions/712791/what-are-the-differences-between-json-and-simplejson-python-modules 加入python stdlib时间 json: 2.6 simplejson: 2.4+ simplejson比json更新快, simplejson支持的python版本范围更广. 一种代码导入实践: try: import simplejson as json e…

在Python中,json数据和字符串的转换可以使用json模块或simplejson模块. json从Python2.6开始内置到了Python标准库中,我们不需要安装即可直接使用. simplejson需要安装后才可以使用. 一.安装simplejson pip install simplejson 二.使用json和simplejson将json格式的数据转换成字符串 import json import simplejson list_json = [{'a': 'bbb'}, {'c'…

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释…

老李分享:Python开发性能测试脚本   测试开发工程师的工作主要是根据测试目标来完成,帮助测试人员完成测试目标,测试的业务需求是测试人员提出,但是由于环境的制约,手中没有性能测试工具的时候,性能测试的工作又必须完成,测试开发工程师会按照测试人员提出需求来开发脚本,下面是我在poptest测试开发工程师就业培训中写的一个脚本,这套脚本进行了简化,去掉教学脚本中服务器性能指标的采集脚本部分,去掉了频繁请求服务器的次数脚本部分,去掉了thinktime的时长脚本等等. '''Ceated on 2…

关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/201708/60061_201708.js 返回的数据如下: 这就尴尬了,直接json.loads是返回错误的. 对比了其他网页返回的——http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&…

Python json格式处理 首先放一段代码 import requests import jsonpath import json f=open('ip.txt','r',encoding='utf-8') for my_ip in f.readlines(): my_ip=str(my_ip[:-1]) respons=requests.get('http://ip-api.com/json/{ip}?lang=zh-CN'.format(ip=my_ip)).json() countr=…

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' import json #全称(javascript object notation)是一种轻量级数据交换格式,特点:角球阅读和编写,同时角球机器解析和生成,基于javascript program ming language,standard ecma-262 # 3rd editon -december 1999一个子集,json采用完全独立于语言文本格式,但是…

1  Python数据转json字符串 import json json_str = json.dumps(py_data) 参数解析: json_str = json.dumps(py_data,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True ) print json_dic2 ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似…

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数      描述 son.dumps     将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.dumps json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串.…