Flume 是什么? Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume 特点1.可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on f…

分布式日志收集框架Flume 1.业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上 想在大数据平台Hadoop进行统计分析 日志如何收集到Hadoop平台上 解决方案及存在的问题 如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? shell: cp --> Hadoop集群的机器上,hdfs dfs -put ....(有很多问题不好解决,容错.负载均衡.时效性.压缩) Flume,从 A --> B 移动日志 2.Flume概述 Flume…

Apache Flume概述 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume 支持定制各类数据发送方,用于收集各类型数据:同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.一般的采集需求,通过对 flume 的简单配置即可实现.针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力.因此,flume 可以适用于大部分的日常数据采集场景. 当前 Flume 有两个版本.Flume 0.9X 版本的统称 Flume O…

业务现状分析 WebServer/ApplicationServer分散在各个机器上,想在大数据平台hadoop上进行统计分析,就需要先把日志收集到hadoop平台上. 思考:如何解决我们的数据从其他的server上移动到Hadoop之上? 脚本shell,用cp拷贝到hadoop集群上,再通过hadoop fs -put xxxx存储到hdfs上,但是这种方式会有如下问题: 如何做监控?如果拷贝过程中某台机器断掉了怎么做到很好的监控? 采用cp方式,需要设定一个复制的间隔时间,这样做时效性如何…

flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现 Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 flume运行机制 1. Flume分布式系统中最核心的角色是agent,flume采集系统就是由一个个a…

一.Flume简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统.它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集.Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本,NG 在 OG 的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本.下面的介绍均以 NG 为基础. 二.Flume架构和基本概念 下图为 Flume 的基本架构图: 2.1 基本架构 外部数据源以特定格式向 Flume 发送 events (事件),当 source 接收到…

项目背景 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 当然即使是机器规模不大,一个系统通常也会涉及到多种语言的开发,拿我们公司来说,底层是通过c++开发的,而也业务应用层是通过Python开发的,并且即使是C++也分了很多级别应用,python这边同样也是有多个应用,那么问题来了,每次系统出问题了,如何能够迅速查问题? 好一点的情况可能是python应用层查日志发现是系统底层处理异常了,…

再次整理了一下这个日志收集系统的框,如下图 这次要实现的代码的整体逻辑为: 完整代码地址为: https://github.com/pythonsite/logagent etcd介绍 高可用的分布式key-value存储,可以用于配置共享和服务发现 类似的项目:zookeeper和consul 开发语言:go 接口:提供restful的接口,使用简单 实现算法:基于raft算法的强一致性,高可用的服务存储目录 etcd的应用场景: 服务发现和服务注册 配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到…

下载flume:  1.官方网站下载: http://flume.apache.org/download.html 2.百度网盘资源: apache-flume-1.9.0-bin.tar 链接:https://pan.baidu.com/s/1gzTOfiSkvY3nsXap8kj6-Q 提取码:ew7d 解压: tar -zxcf  apache-flume.x.y.z-bin.tar.gz #解压在自己的目录 建立软链接: ln -s apache-flume.x.y.z-bin.tar.…

到这一步,我的收集系统就已经完成很大一部分工作,我们重新看一下我们之前画的图: 我们已经完成前面的部分,剩下是要完成后半部分,将kafka中的数据扔到ElasticSearch,并且最终通过kibana展现出来 ElasticSearch 官网地址这里介绍了非常详细的安装方法:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 但是其实这里是需要配置一些东西的,要不然直接启动是会悲剧的,在网上找了一个地址,如果出现类似的错误直接处理就行,我自己已经验证了…