如果利用opencv里面提供的stitching detail的话. 输入参数: stitching_detail --save_graph a.dot 1.png 2.png 其中a.dot 文件中的内容如下: graph matches_graph{ "1.png" -- "2.png"[label="Nm=26, Ni=19, C=1.20253"]; } // 什么是 dot:    https://zh.wikipedia.org/wi…

linux 中使用 ps -ef 输出参数的具体含义 功能:显示所有正在运行的命令程序 UID: 说明该程序被谁拥有PID:就是指该程序的 IDPPID: 就是指该程序父级程序的 IDC: 指的是 CPU 使用的百分比STIME: 程序的启动时间TTY: 指的是登录终端TIME : 指程序使用掉 CPU 的时间CMD: 下达的指令…

常用参数 格式:dot -T<type> -o<outfile> <infile.dot> 输入文件是<infile.dot>,生成的格式由<type>指定,生成的文件是<outfile>. 其中-T<type>包括: -Tps (PostScript), -Tsvg -Tsvgz (Structured Vector Graphics), -Tfig (XFIG  graphics), -Tmif  (FrameMake…

public class IamgeUtils { private static final int WIDTH = 350; private static final int HEIGHT = 100; private static Random random = new Random(); public static void main(String[] args) throws IOException { String[] verifyCodes = new String[] { "你好&…

Q: 比如:[root@localhost ~]# ps -ef | grep ApacheJetspeedroot 18887 18828 0 08:09 pts/0 00:00:00 grep ApacheJetspeed这个进程到底是运行还是没运行? 列表中哪个是18887和18828哪个是PID,0是什么意思,哪个能详细解释一下各输出项的具体含义. A: ps:将某个进程显示出来-A 显示所有程序. -e 此参数的效果和指定"A"参数相同.-f 显示UID,PPIP,C与STI…

根据tensorflow中的conv2d函数,我们先定义几个基本符号 1.输入矩阵 W×W,这里只考虑输入宽高相等的情况,如果不相等,推导方法一样,不多解释. 2.filter矩阵 F×F,卷积核 3.stride值 S,步长 4.输出的特征图高宽为 new_height.new_width 当然还有其他的一些具体的参数,这里就不再说明了. 我们知道,padding的方式在tensorflow里分两种,一种是VALID,一种是SAME,下面分别介绍这两种方式的实际操作方法. 1.如果paddin…

在Stitching模块中以及原始论文<Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features>3.2中,都有"根据已经匹配好的特征对,判断哪些图片是属于序列,那些图片是不属于序列"的这一步操作. 论文解释为:   对应的函数为: std::vector<int> leaveBiggestComponent(std::vector<ImageFeatures> &feature…

# OpenCV中stitching的使用 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节. 低级别函数封装在detail命名空间中,展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制. 可见OpenCV图像拼接模块的实现是十分精密和复杂的,拼接的结果很完善,但同时也是费时的,完全不能够实现实时应用. 官方提供的stitching和stitching_detailed使用示例,分别是高级别和低级别封装这两种方式正确地使用…

SYNOPSIS rpmgraph PACKAGE_FILE ... DESCRIPTION rpmgraph 使用 PACKAGE_FILE 参数来产生一个软件包依赖关系图.每个 PACKAGE_FILE 参数都被读取并添加到 rpm 事务集中.事务集的元素使用拓扑排序得到偏序关系.元素的偏序关系被输出到标准输出. 依赖关系图中的节点是软件包名称,有向图中的边指向每个节点的父节点.父节点被定义为,将软件包依赖性作为一个偏序关系,一个软件包的最近的前驱.这意味着,给定一个软件包,它的父节点是它依…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑答疑解惑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 Keras卷积层 1.1 Conv2D 1.2 SeparableConv2D 1.3 Conv2DTranspose 1.3.1 去卷积的例子1 1.3.2 去卷积的例子2 2 Keras参数初始化 2.1 正态分布 2.2 均匀分布 2.3 截尾正态分布 2.…