上一篇文章讲了如何用spring cloud stream集成kafka,并且跑起来一个demo,如果这一次宣传spring cloud stream的文章,其实到这里就可以啦.但实际上,工程永远不是简单的技术会还是不会的问题,在实际的开发中,我们会遇到很多的细节问题(简称坑),这篇文章,会把其中一些很小的点说一下,算是用实例告诉大家,工程的复杂性,往往体现在实际的繁琐步骤中. 1.group的配置 在发送消息的配置里面,group是不用配置的 关于这一点的证明,可以在源代码的注释里面看到 or…

Spring Cloud Stream is a framework for building highly scalable event-driven microservices connected with shared messaging systems. The framework provides a flexible programming model built on already established and familiar Spring idioms and best p…

安装 下载kafka http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz kafka最为重要三个配置依次为:broker.id.log.dir.zookeeper.connect 在kafka server端 config/server.properties中设置 必须要配置: advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.3.201:9092    # 公布访问地址和端口 启动k…

Spring Cloud Stream提供了一些简化了消息驱动的微服务应用程序编写的抽象和原语.本节概述了以下内容: Spring Cloud Stream的应用模型 Binder抽象 持续的发布 - 订阅支持 消费者群体支持 分区支持 一个可插拔的Binder API 应用模型 一个Spring Cloud Stream应用程序由一个中间件中立的核心组成.该应用程序通过Spring Cloud Stream注入到其中的输入和输出通道与外界进行通信.渠道通过中间件特定的Binder实现连接到外部…

细聊Spring Cloud Bus Spring 事件驱动模型 因为Spring Cloud Bus的运行机制也是Spring事件驱动模型所以需要先了解相关知识点: 上面图中是Spring事件驱动模型的实现示意图,以下再补充一些图中未提现的实现细节:抽象类abstract class AbstractApplicationEventMulticaster中根据事件和事件类型获取对应的观察者的方法是: protected Collection<ApplicationListener<?>…

应用场景 有的时候,我们对于同一通道中的消息处理,会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理,比如:可能在消息头信息中带入消息版本号,然后通过if判断来执行不同的处理逻辑,其代码结构可能是这样的: @StreamListener(value = TestTopic.INPUT) public void receiveV1(String payload, @Header("version") String version) { if("1.0".equals(ve…

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub…

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错…

应用场景 上一篇<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>介绍了默认就会生效的消息重试功能.对于一些因环境原因.网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用.但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复的.对于这样的情况,前文中说了可以利用日志记录消息内容,配合告警来做补救,但是很显然,这样做非常原始,并且太过笨拙,处理复杂度过高.所以,我们需要需求更好的办法,本文将介绍针对该类问题的一种处理方法:自定义错误处理逻…

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由…