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三维网格补洞算法(Poisson Method)(转载)
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三维网格补洞算法(Poisson Method)(转载)
转载:https://www.cnblogs.com/shushen/p/5864042.html 下面介绍一种基于Poisson方程的三角网格补洞方法.该算法首先需要根据孔洞边界生成一个初始化补洞网格,然后通过法向估算和Poisson方程来修正补洞网格中三角面片的几何形状,使其能够适应并与周围的原始网格融合.算法的主要步骤如下: 1-检测孔洞边界并初始化补洞网格 2-调整补洞网格 2.1-计算补洞网格中顶点的期望法向 2.2-基于期望法向旋转补洞网格中的三角面片 2.3-基于Poisson方程…
三维网格补洞算法(Poisson Method)
下面介绍一种基于Poisson方程的三角网格补洞方法.该算法首先需要根据孔洞边界生成一个初始化补洞网格,然后通过法向估算和Poisson方程来修正补洞网格中三角面片的几何形状,使其能够适应并与周围的原始网格融合.算法的主要步骤如下: 1-检测孔洞边界并初始化补洞网格 2-调整补洞网格 2.1-计算补洞网格中顶点的期望法向 2.2-基于期望法向旋转补洞网格中的三角面片 2.3-基于Poisson方程调整补洞网格顶点位置 下面分别介绍算法中每一步的具体过程: 1:检测孔洞边界并初始化补洞网格 检测孔…
三维网格补洞算法(Radial Basis Function)
在逆向工程中,由于设备或模型的原因,我们获取得到的三维模型数据往往并不完整,从而使得生成的网格模型存在孔洞,这对后续的模型分析会造成影响.下面介绍一种基于径向基函数(RBF:Radial Basis Function)的三角网格补洞方法. Step 1:检测孔洞边界 三角网格是由一系列顶点(V)以及由这些顶点所构成的三角面片(F)所组成,由三角面片可以得到网格的边(E).通常一条边连接两个三角面片,这种边称为网格内部边,而如果某条边仅连接一个三角面片,那么称这条边为网格边界边,所有的边界边按顺序…
行为识别笔记:improved dense trajectories算法(iDT算法)(转载)
iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法,在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法.由INRIA的IEAR实验室于2013年发表于ICCV.目前基于深度学习的行为识别算法效果已经超过了iDT算法,但与iDT的结果做ensemble总还是能获得一些提升.所以这几年好多论文的最优效果都是"Our method+iDT"的形式. 此前由于项目原因,对iDT算法进行了很多研究和实验,故此处对其核心思路与一些实施的细节进行总结,方便后续回顾,也希望能够在此过程中获得一些新的启发. 介绍的内…
Java排序算法总结(转载)
排序算法 平均时间复杂度 冒泡排序 O(n2) 选择排序 O(n2) 插入排序 O(n2) 希尔排序 O(n1.5) 快速排序 O(N*logN) 归并排序 O(N*logN) 堆排序 O(N*logN) 基数排序 O(d(n+r)) 一. 冒泡排序(BubbleSort) 基本思想:两个数比较大小,较大的数下沉,较小的数冒起来. 过程: 比较相邻的两个数据,如果第二个数小,就交换位置. 从后向前两两比较,一直到比较最前两个数据.最终最小数被交换到起始的位置,这样第一个最小数的位置就排好了. 继…
【机器学习详解】SMO算法剖析(转载)
[机器学习详解]SMO算法剖析 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51227754 CSDN−勿在浮沙筑高台 本文力求简化SMO的算法思想,毕竟自己理解有限,无奈还是要拿一堆公式推来推去,但是静下心看完本篇并随手推导,你会迎刃而解的.推荐参看SMO原文中的伪代码. 1.SMO概念 上一篇博客已经详细介绍了SVM原理,为了方便求解,把原始最优化问题转化成了其对偶问题,因为对偶问题是一个凸二次规划问题,这样的凸二次规…
js javascirpt 数学库、 算法库 (转载)
提示:国外官网,谷歌浏览器右键可以翻译成中文. 1.math.js 官网:https://mathjs.org/index.html 其它简介:https://www.jianshu.com/p/4f63f0003a56 它的下载也有些拓展介绍: 2. numbers.js numbers.js提供了大量的.可用于服务器端的数学功能,你可以用它来执行下面这些任务: 基本计算(如两数相加) 复数 微积分 数字信号处理(DSP) 矩阵运算 素数计算 统计 迭代计算(如斐波那契数列) 要使用numb…
全网最!详!细!tarjan算法讲解。——转载自没有后路的路
全网最!详!细!tarjan算法讲解. 全网最详细tarjan算法讲解,我不敢说别的.反正其他tarjan算法讲解,我看了半天才看懂.我写的这个,读完一遍,发现原来tarjan这么简单! tarjan算法,一个关于 图的联通性的神奇算法.基于DFS(迪法师)算法,深度优先搜索一张有向图.!注意!是有向图.根据树,堆栈,打标记等种种神(che)奇(dan)方法来完成剖析一个图的工作.而图的联通性,就是任督二脉通不通..的问题.了解tarjan算法之前你需要知道:强连通,强连通图,强连通分量,解…
基恩士的浓淡补正算法(Shading Correction Filter)的模拟实现。
知道这个算法应该有很久了,主要当时在意2个事情,一个是这个名字的翻译是在是搞笑,第二是这个算法的效果.不过一直以来都十分好奇这个算法是怎么实现的.因为之前一直无法实际的用基恩士的软件平台用不同的图片去测试这个算法的不同结果,故而无从分析和总结规律,但是恰好最近有朋友能帮这个忙,获得了一些测试数据,也基本分析出了这个算法的大概. 我们首先看看这个算法的官方文档的说明: 其中文的参考界面如下图: 参数很多啊. 其中补正方法里有4种方法:平均值补正.中间值补正.阴影补正.高速阴影补正等.…
HS光流算法详解<转载>
HS 光流法详解 前言 本文较为详细地介绍了一种经典的光流法 - HS 光流法. 光流法简介 当人的眼睛与被观察物体发生相对运动时,物体的影像在视网膜平面上形成一系列连续变化的图像,这一系列变化的图像信息不断 "流过" 视网膜,好像是一种光的 "流",所以被称为光流. 光流是基于像素点定义的,所有光流的集合称为光流场.通过对光流场进行分析,可以得到物体相对观察者的运动场.在这过程中分析的算法称为光流法. HS 光流法的推导 HS光流计算基于物体移动的光学特性的两个…