前言 什么时候需要考虑做数据切分? 1.能不切分尽量不要切分 并不是所有表都需要进行切分,主要还是看数据的增长速度.切分后会在某种程度上提升业务的复杂度,数据库除了承载数据的存储和查询外,协助业务更好的实现需求也是其重要工作之一. 不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招,避免"过度设计"和"过早优化".分库分表之前,不要为分而分,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件.升级网络.读写分离.索引优化等等.当数据量达到单表的瓶颈时候,再考虑分库分表. 2.数据量过大…

机器:10.165.38.68    10.165.38.72 部署包:mongodb-linux-x86_64-rhel55-3.0.2.tgz(百度云盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jIQAGlw 密码:l7pf) 部署结构: 10.165.38.68上部署配置服务.路由服务.和分片服务 10.165.38.72上部署分片服务 下面开始分服务器讲解部署的过程: 第一台服务器:10.165.38.68 第一步:上传上面的部署包到linux服务器上 第二步:解压缩该文…

在前面几篇讨论里我们介绍了在集群环境里的一些编程模式.分布式数据结构及具体实现方式.到目前为止,我们已经实现了把程序任务分配给处于很多服务器上的actor,能够最大程度的利用整体系统的硬件资源.这是因为通过akka-cluster能够把很多服务器组合成一个虚拟的整体系统,编程人员不需要知道负责运算的actor具体在那台服务器上运行.当然,我所指的整体系统是一种分布式的系统,实质底层还是各集群节点作为完整个体独立运行的,所以核心理念还是需要将程序分割成能独立运算的任务,然后分派给可能分布在很多服务…

                          MySQL数据库企业集群项目实战(阶段三) 作者 刘畅 时间 2020-10-25 目录 1 架构拓扑图 1 1.1 方案一 1 1.2 方案二 2 1.3 方案三 3 2 环境规划 4 3 集群部署 4 3.1 MySQL一主多从 4 1 解压二进制MySQL包 4 2 MySQL-Master 7 3 MySQL-Backup 7 4 Keepalived高可用软件介绍 9 5 MySQL+Keepalived主备 10 6 MySQL-S…

优化一个分布式系统的吞吐能力,除了应用本身代码外,很大程度上是在优化它所依赖的中间件集群处理能力.如:kafka/redis/rabbitmq/postgresql/分布式存储(CephFS,JuiceFS,C urve,Longhorn)等集群的处理能力. 分布式存储集群(Longhorn) 这里主要用于 Citus 集群的协调器(coordinator)和工作器(worker) 节点的数据持久化. 具体文档,请参阅: https://longhorn.io/ 分布式 PostgreSQL 集…

1.怎样加快master数据库的写操作?分表原则!将表水平划分!减少表的锁定时间!!! 或者或者添加写数据库的集群!!!或者添加写数据库的集群!!! 2.既然分表了,就一定要注意分表的规则!要在代码层,代码层知道将数据insert/select到哪张表上. 3.要在代码层知道将数据操作到哪张表上!分表规则, 所以分表规则要用代码设计出来,与数据库中的分表规则对应!!!一样!!!一样的分表规则!! 4.那么按什么规则分表呢?有不同的策略,常见的有按照01234556789,账号尾数0对应0表,1对…

通过上篇关于Cluster-Singleton的介绍,我们了解了Akka为分布式程序提供的编程支持:基于消息驱动的运算模式特别适合分布式程序编程,我们不需要特别的努力,只需要按照普通的Actor编程方式就可以实现集群分布式程序了.Cluster-Singleton可以保证无论集群节点出了任何问题,只要集群中还有节点在线,都可以持续的安全运算.Cluster-Singleton这种模式保证了某种Actor的唯一实例可以安全稳定地在集群环境下运行.还有一种情况就是如果有许多特别占用资源的Actor需…

Deinstall卸载Oracle软件及数据库+GI集群软件 1. 本篇文档应用场景: 需要安装新的ORACLE RAC产品,系统没有重装,需要对原环境中的RAC进行卸载: #本篇文档,在AIX 6.1版本的系统中进行卸载 #流程:卸载Oracle软件及数据库 卸载GI集群软件: 两步走 #查询环境变量 rac11g770b:/picclife/app/grid$ which lsnrctl /picclife/app/11.2.0/grid/bin/lsnrctl rac11g770b:/pi…

一.背景 常见的一种数据库设计是使用连续的整数为做主键,当新的数据插入到数据库时,由数据库自动生成.但这种设计不一定适合所有场景. 随着越来越多的使用Nhibernate.EntityFramework等ORM(对象关系映射)框架,应用程序被设计成为工作单元(Unit Of Work)模式,需要在数据持久化之前生成主键,为了保证在多线程并发以及站点集群环境中主键的唯一性,最简单最常见的方式是将主键设计成为GUID类型. (工作单元:是数据库应用程序经常使用的一种设计模式,简单一点来说,就是对多个…

一.介绍  当您需要在集群中的多个节点之间分配Actor,并希望能够使用其逻辑标识符与它们进行交互时,集群分片是非常有用的.你无需关心Actor在集群中的物理位置,因为这可能也会随着时间的推移而发生变化. 例如,它可以是代表域驱动设计术语中聚合根的参与者.在这里,我们称这些Actore为“实体”.这些Actor通常具有持久状态,但此功能不仅限于具有持久化状态的Actor. 当你有一个很消耗资源的Actor,例如占内存或者CPU,把它放在一台机器上可能吃不消,这时候集群分片就能够提供很好的帮助,将…

akka 集群 Sharding分片 分片上下级结构 集群(多台节点机) —> 每台节点机(1个片区) —> 每个片区(多个分片) —> 每个分片(多个实体) 实体: 分片管理的 ActorShards :分片是统一管理的一组实体ShardRegion : 片区,部署在每个集群节点上,对分片进行管理ShardCoordinator : cluster-singleton 集群单例, 决定分片属于哪个片区 工作原理 ShardRegion 在节点上启动 带实体ID的消息--> 片区S…

在使用akka-typed的过程中发现有很多地方都简化了不少,变得更方便了,包括:Supervision,只要用Behaviors.supervise()把Behavior包住,很容易就可以实现这个actor的SupervisorStrategy.restartWithBackoff策略了.然后集群化的group router使用起来也很方便,再就是集群分片cluster-sharding了.下面我们就通过一个例子来介绍cluster-sharding的具体使用方法. 首先,分片的意思是指在集群…

citus的分布式集群目前在苏宁大规模应用,苏宁陈华军也做了很多技术分享和博客介绍.目前所有的教程都是rpm和pg一起安装,个人不喜欢,毕竟citus定位是个插件,我想在我已安装的pg上源码装一个citus比较好. 一 集群规划 主机名 IP 角色 端口 coordinate 192.168.0.55 coordinate 5432 worker1 192.168.0.65 worker 5432 worker2 192.168.0.66 worker 5432 worker3 192.168.…

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一…

分片 在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量,这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据 为什么使用分片 本地磁盘不够大 当请求量巨大时会出现内存不足. 垂直扩展价格昂贵(内存.磁盘.cpu) 实现分片 分片结构图如下: 实现分片需要3部分: 路由服务器mongos:客户端由此接入,根据分片依据,将数据写入到不…

1. 分片的结构及原理分片集群结构分布: 分片集群主要由三种组件组成:mongos,config server,shard1) MONGOS数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上.在生产环境通常有多个mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作.2) CONFIG SERVER顾名思义为配置服务器,存储所有数…

MongoDB中使用分片集群结构分布: 三个主要组件: Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障 Config Server: mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息. Query Routers: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用. Shard 分片服,实例存储实际数据: 一个片区应该分布在不同机…

kxcontroller1   kxcontroller2  controller1 这3台作角色 确保服务器的域名解析访问正常   确保NTP时间同步   配置HAproxy主备访问,其中的一项数据库3306端口项,参考Haproxy配置文档.   每台安装如下包 ---------------------------------------------------------------------- 201511月的安装包如下 yum install -y  mariadb-galera-…

下面的表格包含了 Confluence 站点使用集群的信息. clustersafety 在通常的情况下,这个表格只有一条记录. safetynumber 的值是 Confluence 被用来如何找到其他的 Confluence 站点,这些站点是共享数据库但是又不在同一个集群里面. https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Confluence+Data+Model…

galera集群 galera简介 galera集群又叫多主集群,用于数据库的同步,保证数据安全 最少3台,最好是奇数台数,当一台机器宕掉时,因为仲裁机制,这台机器就会被踢出集群. 通过wsrep协议监控其它节点状态 实时同步,当一个事务在一台机器提交,所有机器同时提交.效率低,但是安全性高 galera集群搭建 准备 三台机器: 192.168.132.120 192.168.132.131 192.168.132.134 防火墙为开启状态,添加防火墙端口 setenforce firewal…

1. 安装Redis版本:win-3.0.501https://github.com/MSOpenTech/redis/releases页面有,我下载的是zip版本的:Redis-x64-3.0.501.zip:最好也下载源代码的zip包. 将redis解压,如解压到d:\rediscluster\redis(压缩包内无文件夹) 2. 安装Ruby http://dl.bintray.com/oneclick/rubyinstaller/rubyinstaller-2.2.4-x64.exe 这…

1 在所有节点执行以下步骤 Step 01 添加Citus Repostory # Add Citus repository for package manager curl https://install.citusdata.com/community/rpm.sh | sudo bash Step 02 安装Citus并且初始化DB # install PostgreSQL with Citus extension sudo yum install -y citus72_10 # initi…

今天在家折腾自己的小实验室,把自己NAS上的一个目录用NFS挂载到一套11g RAC的实验环境中. 当我在备份数据库到NAS上时,发现一个奇怪的问题,同样的目录下,默认backup 备份集的情况,备份是成功的,但如果使用backup as copy备份则会报错,现象如下: RMAN> backup datafile 6 format '/public/backup/oradb23/dbs_d_jingyu.bak'; Starting backup at 25-MAR-17 using chan…

分片内部原理 分片是如何工作的 为什么ES搜索是近实时性的 为什么CRUD 操作也是实时性 ES 是怎么保证更新被持久化时断电也不丢失数据 为什么删除文档不会立即释放空间 refresh, flush, 和 optimize API 作用 使文本可被搜索 倒排索引的结构 词项 文档列表 Term | Doc 1 | Doc 2 | Doc 3 | ... ------------------------------------ brown | X | | X | ... fox | X | X…

参考博客:https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244 A.  准备:多台服务器,且都可以互相随意访问root用户,都可以随意进行远程连接,开放3306端口,简单来说就是本地可以随意连接上两台服务器的mysql --- root用户 B.  主服务器,修改my.cnf,windows下修改my.ini配置 注:在[mysqld]下增加如下配置: log-bin=mysql-bin server-id=2 binlog-ign…

如果您正在构建软件即服务 (SaaS) 应用程序,您可能已经在数据模型中内置了租赁的概念. 通常,大多数信息与租户/客户/帐户相关,并且数据库表捕获这种自然关系. 对于 SaaS 应用程序,每个租户的数据可以一起存储在单个数据库实例中,并与其他租户保持隔离和不可见.这在三个方面是有效的. 首先,应用程序改进适用于所有客户端. 其次,租户之间共享数据库可以有效地使用硬件. 最后,为所有租户管理单个数据库比为每个租户管理不同的数据库服务器要简单得多. 但是,传统上,单个关系数据库实例难以扩展到大型多…

将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能. Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能,但它不是扩展所有工作负载的直接替代品.高性能 Citus 集群需要考虑数据模型.工具和所使用的 SQL 功能的选择. 第一步是优化现有的数据库模式,以便它可以在多台计算机上高效工作. 确定分布策略 选择分布键(distribution key) 识别表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 接下来,更新应用程序代码和查询以处理 schema 更…

确定应用程序类型 在 Citus 集群上运行高效查询要求数据在机器之间正确分布.这因应用程序类型及其查询模式而异. 大致上有两种应用程序在 Citus 上运行良好.数据建模的第一步是确定哪些应用程序类型更接近您的应用程序. 概览 多租户应用 实时应用 有时 schema 中有几十个或数百个表 表数量少 一次与一个租户(公司/商店)相关的查询 具有聚合的相对简单的分析查询 用于服务 Web 客户端的 OLTP 工作负载 摄取大量几乎不可变的数据 为每个租户分析查询提供服务的 OLAP 工作负载 通…

准备工作 这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群. 查看 Citus 集群(kubectl get po -n citus),1 个 Coordinator(协调器) 节点 + 3 个 Worker(工作器) 节点. NAME READY STATUS RESTARTS AGE citus-coordinator-0 2/2 Running 0 3h55m citus-worker-0 2/2 Running 0 22m citus-wo…

创建和分布表 要创建分布式表,您需要首先定义表 schema. 为此,您可以使用 CREATE TABLE 语句定义一个表,就像使用常规 PostgreSQL 表一样. CREATE TABLE http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-createtable.html CREATE TABLE github_events ( event_id bigint, event_type text, event_public boolean,…