逐元素Transformation map() map()接收函数,把函数应用到RDD的每个元素,返回新的RDD 举例: val lines = sc.parallelize(Array("hello", "spark", "hello", "world") val lines2 = lines.map(word => (word,1)) 打印出来 lines2.foreach(println) hello,1 spar…

摘要:RDD是Spark中极为重要的数据抽象,这里总结RDD的概念,基本操作Transformation(转换)与Action,RDDs的特性,KeyValue对RDDs的Transformation(转换). 1.RDDs是什么 Resilient distributed datasets(弹性分布式数据集) .RDDs并行的分布在整个集群中,是Spark分发数据和计算的基础抽象类,一个RDD是一个不可改变的分布式集合对象,Spark中,所有的计算都是通过RDDs的创建,转换操作完成的,一个R…

Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门(Quick Start) 本文简单介绍了Spark的使用方式.首先介绍Spark的交互界面的API使用,然后介绍如何使用Java.Scala以及Python编写Spark应用.详细的介绍请阅读Spark Programming Guide. 在按照本文进行操作之前,请确保已安装Spark.本文中的所有操作没有使用HDFS,所以您可以安装任何版本的Hadoop.…

Introduction 之前学习的时候都是通过使用spark-shell或者是在local模式运行spark 这边我们首先介绍Spark分布式应用的架构,然后讨论在分布式clusters中运行Spark的options(Spark可以运行在多种cluster managers之上:Hadoop YARN,Apache Mesos,以及Spark自带的内置Standalone cluster manager).之后我们还会讨论scheduling,deploying和configuring一个S…

From the answer here, spark.sql.shuffle.partitions configures the number of partitions that are used when shuffling data for joins or aggregations. spark.default.parallelism is the default number of partitions in RDDs returned by transformations like…

一.概述 1.什么是spark streaming Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. 中文的简明介绍如下: Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理.根据其官方文档介绍,Spark Streami…

参考http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html Spark提供三个位置来配置系统: Spark属性控制大多数应用程序参数,可以使用SparkConf对象或通过Java系统属性进行设置. 可以使用环境变量通过conf/spark-env.sh每个节点上的脚本来设置每台机器的设置,例如IP地址. 日志记录可以通过配置log4j.properties. Spark属性控制大多数应用程序设置,并为每个应用程序单独配置.这些属性可以直接在一…

转:spark通过合理设置spark.default.parallelism参数提高执行效率 spark中有partition的概念(和slice是同一个概念,在spark1.2中官网已经做出了说明),一般每个partition对应一个task.在我的测试过程中,如果没有设置spark.default.parallelism参数,spark计算出来的partition非常巨大,与我的cores非常不搭.我在两台机器上(8cores *2 +6g * 2)上,spark计算出来的partition…

执行流程 数据的接收 StreamingContext实例化的时候,需要传入一个SparkContext,然后指定要连接的spark matser url,即连接一个spark engine,用于获得executor. 实例化之后,首先,要指定一个接收数据的方式,如 val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) 1 这样从socket接收文本数据.这个步骤返回的是一个ReceiverInputDStream的实现,内含Recei…

Spark Streaming 编程指南 Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLli…