HDFS是Hadoop集群的文件系统,这是一种分布(distributed).容错(fault tolerant)的文件系统 所谓分布,是说整个文件系统的内容并非集中存储在一台或几台“文件服务器上”,而是分散在集群的不同节点上 对于大数据文件系统,文件之所以应该是分布式的,不再仅仅是容量和容错的问题,还有计算的问题. 大数据处理有个原则,就是数据在哪里,计算就在哪里. 分布的计算必然要求分布的数据存储,最好就是每个机诶但都存储数据,每个节点也都承担计算. 按什么方式把整个文件系统的内容分布存储在…

Hadoop建立起HDFS和YARN两个字系统,前者是文件系统,管数据存储:后者是计算框架,管数据处理. 如果只有HDFS而没有YARN,那么Hadoop集群可以被用作容错哦的文件服务器,别的就没有什么应用可言了.虽然HDFS是个分布式的文件系统,但是对服务器的用户来说那只是他的内部实现,从外部看与一般的Raid结构的文件服务器并无多大的区别. 从功能和层次上看,YARN是HDFS的用户,是HDFS的上一层,YARN的功能是建立在HDFS基础上的,HDFS提供数据供YARN字系统处理和计算. Y…

DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率.这个类是线程安全的,它可以由多个线程共享. 用途是构建DataTransferThrottler对象,并设置期限period和带宽bandwidthPerSec,际读写前调用DataTransferThrottler.throttle()方法.假设I/O的速率相对给定的带宽太快,则该方法会将当前线程wait. 两个构造函数 双參构造函数,能够设置周期period和带宽bandwidthPerSec.…

大数据特征:volume(数量).variety(多样性).velocity(产生的速度) 大数据特征:多.乱.快.杂 数据的来源:业务数据.日志.管理文档(OCR).互联网.物联网.外购…

数学里的 e 为什么叫做自然底数?是不是自然界里什么东西恰好是 e? https://www.zhihu.com/question/20296247…

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列一:hadoop集群安装 二:HDFS的shell命令 上一章说完了安装HADOOP集群部分,这一张讲HDFS. 其实基本上操作都是通过JAVA API来操作,所以这里的shell命令只是简单介绍一下,实际操作中自然是JAVA API更加方便,功能也更加强大,JAVA…

当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时,便有必要将它分不到多个独立的计算机上.管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统.Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS,它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统. “超大文件”是指几百 TB 大小甚至 PB 级的数据: 流式数据访问:HDFS 建立在这样一个思想上 - 一次写入.多次读取的模式是最高效的.一个数据集通常由数据源生成或者复制,接着在此基础上进行各种各样的分析.HDFS 是为了达到高数据吞吐量而优化的,这有…

Hadoop分布式文件系统即Hadoop Distributed FileSystem.        当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(Partition)并存储到若干台单独的计算机上,管理网络中跨越多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统(Distributed FileSystem).    该系统架构与网络之上,势必引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂.例如:使文件系统能够容忍节点故障且不丢数据便是一个极大的挑战. …

转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/47377543 HDFS系列:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/5734703 前言 在Hadoop内部,具体实现了许多类的文件系统,当然最最被我们用到的就是他的分布式文件系统HDFS了.但是本篇文章不会讲HDFS的主从架构等东西,因为这些东西网上和资料书中都讲得很多了.所以,我决定以我个人的学…

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述 转注:读了这篇文章以后,觉得内容比较易懂,所以分享过来支持一下. Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的 机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也…

一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是Hadoop下的分布式文件系统,具有高容错.高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上. 二.HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构,由单个NameNode(NN)和多个DataNode(DN)组成: NameNode : 负责执行有关文件系统命名空间的操作,例如打开,关闭.重命名文件和目录等.它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息. DataNode:负责提…

一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 下的分布式文件系统,具有高容错.高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上. 二.HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构,由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成: NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作,例如打开,关闭.重命名文件和目录等.它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息. Data…

原文地址:https://dblab.xmu.edu.cn/blog/290-2/ Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是Hadoop核心组件之一,如果已经安装了Hadoop,其中就已经包含了HDFS组件,不需要另外安装. 在学习HDFS编程实践前,执行如下命令,启动Hadoop. 一.利用Shell命令与HDFS进行交互 Hadoop支持很多Shell命令,其中fs是HDFS最常用的命令,利用fs可以查看HDFS文件系统的目录结构…

http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdMdVHNSHdjYtv7i28lCSng1iuWO620ML_wqJZYFge Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.g…

本文将介绍在 Eclipse 下阅读 Hadoop 源代码的一些技巧, 比如如何查看一个基类有哪些派生类. 一个方法被其他哪些方法调用等. 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/study-hadoop-sourcecode.html,转载请注明源地址. 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 1 . 查看一个基类或接口的派生类或实现类 在 Eclipse 中, 选中 某个基类或接口名称,右击,在弹出 的…

Hadoop 2.X 包括 编译好的可以直接部署的文件hadoop-{VERSION}.tar.gz; 还有源代码文件hadoop-{VERSION}-src.tar.gz , 需要 Maven 编译后才能进行部署安装.  我以 hadoop 2.7.3 为例. 1. 在Hadoop 的JAR 压缩包解压后的目录 hadoop-{VERSION} 中包含了 Hadoop全部的管理脚本和 JAR 包, ( 如hadoop-2.7.3.tar.gz, 解压后得到hadoop-2.7.3 ,如下图所示…

Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable:ht…

注:该文内容部分来源于ChinaHadoop.cn上的hadoop视频教程. 一. HDFS概述 HDFS即Hadoop Distributed File System, 源于Google发表于2003年的论文,是一种分布式的文件系统. HDFS优点: 高容错性(数据自动保存多个副本) 适合批处理 适合大数据处理 流式文件访问(一次性写入,多次读取) 建立在廉价机器上 HDFS缺点: 不善于处理低延迟数据访问 不善于处理小文件存取(元数据存放在namenode内存中,消耗大量内存) 不支持并发写…

HDFS Hadoop的核心就是HDFS与MapReduce.那么HDFS又是基于GFS的设计理念搞出来的. HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合.  优点: 1)适合存储非常大的文件 2)适合流式数据读取,即适合“只写一次,读多次”的数据处理模式 3)适合部署在廉价的机器上 缺点:      1)不…

点击browserFilesystem,和命令查看结果一样 当我们查看hadoop源代码时,我们看到hdfs下的hdfs-default.xml文件信息 我们查找${hadoop.tmp.dir}这是引用变量,肯定在其它文件有定义,在core-default.xml中查看到,这两个配置文件有个共同点: 就是不要改动此文件.但能够复制信息到core-site.xml和hdfs-site.xml中改动 usr/local/hadoop 是我存放hadoop目录的地方 几个关于namenode的关键文…

须要进一步学习hadoop.须要看看内部源代码实现.因此须要将hadoop源代码导入都eclipse中,简单总结一下,详细过程例如以下: 首先确保已经安装了git.maven3.protobuf2.5.假设没有安装须要提前安装一下 1.下载hadoop源代码 git clone git://git.apache.org/hadoop-common.git 2.进入hadoop-common文件夹,用maven生成eclipseproject mvn install -DskipTests mvn…

hadoop是一个分布式的基础架构,利用分布式实现高效的计算与储存,最核心的设计在于HDFS与MapReduce,HDFS提供了大量数据的存储,mapReduce提供了大量数据计算的实现,通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求. 一.基本环境及相关软件的配置 具体配置说明:基本环境配置及权限申请 二.hadoop项目开发流程 hadoop基本的开发为job的初始化与分布式处理流程的开发. 1.任务基本配置 首相依据业务需求,须要在代码中配置job在每台机器上须要的ja…

1. 确保安装好JDK和eclipse 详细教程见: http://blog.csdn.net/kangdakangdaa/article/details/11364985 2. 安装 Subclipse(Eclipse 的 SVN 插件) 用于从 Hadoop 获得源代码.我们使用 eclipse 自带的软件安装功能,通过 Subclipse 提供的地址自动下载安装该插件. 首先访问http://subclipse.tigris.org,在Download and Install页面找到与Ec…

分布式文件系统HDFS的工作原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题,这样的系统我们称之为分布式系统. 分布式文件系统是分布式系统的一个子集,它们解决的问题就是数据存储.换句…

1.Ambari安装 Ambari & HDP(Hortonworks Data Platform) ***************************************************************************************************** Base: 0.操作系统原则与对应的HDP对应的版本.rhel6 or rhel7 1.操作系统原则完全安装(Desktop),所有的包都安装. 2.关闭防火墙,IPV6等服务(海涛Python…

本章内容介绍下 Hadoop 自带的分布式文件系统,HDFS 即 Hadoop Distributed Filesystem.HDFS 能够存储超大文件,可以部署在廉价的服务器上,适合一次写入多次读取的场景.但 HDFS 不适合低延迟,存储大量小文件以及修改文件内容的场景.HDFS 应用比较广泛,如:MR任务.Spark任务.Hive 数据仓库以及 Hbase 数据库,它们的底层存储都可以基于 HDFS .本章将介绍 HDFS 集群的架构设计以及相关的重要概念. HDFS的设计以及概念 HDFS…

个人谈谈阅读hadoop源代码的经验. 首先,不得不说,hadoop发展到现在这个阶段,代码已经变得非常庞大臃肿,如果你直接阅读最新版本的源代码,难度比较大,需要足够的耐心和时间,所以,如果你觉得认真一次,认真阅读一次hadoop源代码,一定要有足够的心理准备和时间预期. 其次,需要注意,阅读Hadoop源代码的效率,因人而异,如果你有足够的分布式系统知识储备,看过类似的系统,则能够很快地读它的源代码进行通读,并快速切入你最关注的局部细节,比如你之前看过某个分布式数据库的源代码,对分布式系统的网…

一 HDFS客户端环境准备 1.1 jar包准备 1)解压hadoop-2.7.6.tar.gz到非中文目录 2)进入share文件夹,查找所有jar包,并把jar包拷贝到_lib文件夹下 3)在全部jar包中查找sources.jar,并剪切到_source文件夹. 4)在全部jar包中查找tests.jar,并剪切到_test文件夹 1.2 Eclipse准备 1)根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径(例如:E:\02_software\hadoop-2…

分布式文件系统概述 相对于传统的本地文件系统而言,分布式文件系统(Distribute File System)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统.分布式文件系统的设计一般采用“客户/服务机”模式,客户端以特定的通信协议通过网络与服务器建立连接,提出文件访问请求,客户端和服务器可以通过设置访问权限来限制请求方对底层数据存储块的访问. 目前,已经得到广泛应用的分布式文件系统主要包括GFS和HDFS等,后者是针对前者的开源实现. 计算机集群结构 普通的文件系统只需要单个计算机…

环境是 64bit Ubuntu 14.04 系统, jdk 1.7 以及 Eclipse Mars (4.5) 这里介绍两种调试 Hadoop 源代码的方法: 利用 Eclipse 远程调试工具和打印调试日志. 这两种方法均可以调试伪分布式工作模式和完全分布式工作模式下的 Hadoop. 最后介绍我自己的方法, 可以打印你想查看的信息( 针对单个文件内部 ). (1) 利用 Eclipse 进行远程调试 参考 http://andilyliao.iteye.com/blog/2151688 …