目录 Event事件 线程池与进程池 基本概念 使用方法 和信号量的区别 协程(coroutine) 基本概念 实现方式 多线程爬取梨视频 Event事件 用来控制线程的执行 e.isSet()查看对象e当前的信号状态, 默认为False e.wait() 信号状态为False, 则当前线程阻塞 e.set() 将e的信号状态设置为True, 被阻塞的线程进入非阻塞状态 from threading import Thread from threading import Event import…

目录 GIL全局解释器锁 基本概念 多线程的作用 死锁现象 递归锁 信号量 线程队列 GIL全局解释器锁 基本概念 global interpreter lock 全局解释器锁 GIL不是Python的特性, 是Cpython解释器的特性 GIL本质是一个互斥锁 原因: Cpython解释器的内存管理不是线程安全的 作用: 保证同一时间一个进程内只有一个线程在执行 多线程的作用 计算密集型---多进程, GIL原因, 一个进程内的线程只能并发, 不能并行 I/O密集型---多线程, 开启线程与切…

实现基于TCP协议套接字,服务端实现接收客户端的连接并发 # server.py import socket from threading import Thread server = socket.socket() server.bind( ('127.0.0.1', 8888) ) server.listen(5) def action(conn): while True: data = conn.recv(1024) print(data.decode('utf-8')) conn.sen…

目录 进程互斥锁 基本概念 互斥锁的使用 IPC 基本概念 队列 生产者消费者模型 基本概念 代码实现 线程 基本概念 创建线程 线程互斥锁 进程互斥锁 基本概念 临界资源: 一次仅允许一个进程使用的资源称为临界资源, 进程间采取互斥的方式, 共享临界资源 进程互斥: 一个进程正在访问临界资源, 另一个要访问该资源的进程必须等待 让并发变成串形, 牺牲了执行效率, 保证了数据的安全 在程序并发执行时, 需要修改时使用 互斥锁的使用 # base_data--->{"ticket_num&q…

目录 操作系统发展 穿孔卡片 批处理 多道技术(单核) 并发与并行 进程 程序与进程 进程调度 进程的三个状态 同步和异步 阻塞与非阻塞 僵尸进程与孤儿进程 守护进程 Python中的进程操作 Process创建进程 进程间数据相互隔离 操作系统发展 穿孔卡片 一个计算机机房, 一次只能被一个卡片使用 批处理 将一批作业提交给操作系统后就不再干预,由操作系统控制它们自动运行 联机批处理系统: 在主机与输入机之间增加一个存储设备--磁带 脱机批处理系统: 增加一台不与主机相连而专门用于与输入/输出…

  上次说了很多Linux下进程相关知识,这边不再复述,下面来说说Python的并发编程,如有错误欢迎提出- 如果遇到听不懂的可以看上一次的文章:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9363810.html 官方文档:https://docs.python.org/3/library/concurrency.html 在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/2.并发编程-进程篇.ht…

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…

  在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/1.并发编程-进程先导篇.html Python3 与 C# 并发编程之- 进程篇:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9426279.html Linux专项¶ 先写几个问号来概况下今天准备说的内容:(谜底自己解开,文中都有) 你知道Ctrl+C终止进程的本质吗?你知道Kill -9 pid的真正含义吗? 你知道那些跨平台框架(Pytho…

  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到…

介绍 asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块.有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用sanic可以达到匹配go语言的并发量,但无奈第三方组件太少. asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具.threading模块通过应用线程实现并发,multiprocessing使用系统进程实现并发,asyncio使用一种单线程.单进程模式实现并发,应用的各个部分会彼此合作,在最优的时刻…

NetCore并发编程 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/netcore/4_Concurrency 先简单说下概念(其实之前也有说,所以简说下): 并发:同时做多件事情 多线程:并发的一种形式 并行处理:多线程的一种(线程池产生的一种并发类型,eg:异步编程) 响应式编程:一种编程模式,对事件进行响应(有点类似于JQ的事件) Net里面很少用进程,在以前基本上都是线程+池+异步+并行+协程 我这边简单引入一下,毕竟主要是写P…

目录 网络编程 开发架构 OSI七层模型 socket subprocess 粘包问题 socketserver TCP UDP 并发编程 多道技术 并发和并行 进程 僵尸进程和孤儿进程 守护进程 互斥锁 队列 IPC进程间通信 生产者与消费者模型 线程 GIL 多线程与多进程的选择 死锁 递归锁 信号量 线程队列 event事件 进程池与线程池 协程 gevent IO模型 网络编程 开发架构 B/S: browser/server C/S: client/server OSI七层模型 应用层…

什么是操作系统? 为什么要有操作系统? 现代的计算机系统主要是由一个或者多个处理器,主存,硬盘,键盘,鼠标,显示器,打印机,网络接口及其他输入输出设备组成. 一般而言,现代计算机系统是一个复杂的系统. 其一:如果每位应用程序员都必须掌握该系统所有的细节,那就不可能再编写代码了(严重影响了程序员的开发效率:全部掌握这些细节可能需要一万年....) 其二:并且管理这些部件并加以优化使用,是一件极富挑战性的工作,于是,计算安装了一层软件(系统软件),称为操作系统.它的任务就是为用户程序提供一个更好.更…

大家好,并发编程 进入第二篇. 今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础.学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章. 本文目录 学会使用函数创建多线程 学会使用类创建多线程 多线程:必学函数讲解 经过总结,Python创建多线程主要有如下两种方法: 函数 类 接下来,我们就来揭开多线程的神秘面纱. . 学会使用函数创建多线程 在Python3中,Python提供了一个内置模块 threading.Thread,可以很方便地让我们创建多线程.…

大家好,并发编程 进入第七篇. 从今天开始,我们将开始进入Python的难点,那就是协程. 为了写明白协程的知识点,我查阅了网上的很多相关资料.发现很难有一个讲得系统,讲得全面的文章,导致我们在学习的时候,往往半知半解,学完还是一脸懵逼. 学习协程的第一门课程,是要认识生成器,有了生成器的基础,才能更好地理解协程. 如果你是新手,那么你应该知道迭代器,对生成器应该是比较陌生的吧.没关系,看完这系列文章,你也能从小白成功过渡为Ptyhon高手. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,…

大家好,并发编程 进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解,也没有关系,你只要花个几分钟的时间,来看下我上一篇文章,就能够让你认识生成器,入门协程了. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 为什么要使用协程 yield from的用法详解 为什么要使用yield from . 为什么要…

大家好,并发编程 进入第九篇. 通过前两节的铺垫(关于协程的使用),今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio. asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 有些同学,可能很疑惑,既然有了以生成器为基础的协程,我们直接使用yield 和 yield from 不就可以手动实现对IO的调度了吗? 为何Python吃饱了没事干,老重复造轮子. 这个问题很好回答,就跟为什么会有Django,为什么会有Scrapy,是一个道理. 他们都是框架,…

大家好,并发编程 进入第十章.好了,今天的内容其实还挺多的,我准备了三天,到今天才整理完毕.希望大家看完,有所收获的,能给小明一个赞.这就是对小明最大的鼓励了.为了更好地衔接这一节,我们先来回顾一下上一节的内容. 上一节「」,我们首先介绍了,如何创建一个协程对象.主要有两种方法 通过async关键字, 通过@asyncio.coroutine 装饰函数. 然后有了协程对象,就需要一个事件循环容器来运行我们的协程.其主要的步骤有如下几点: 将协程对象转为task任务对象 定义一个事件循环对象容器用…

大家好,并发编程 进入第六篇. 在第四章,讲消息通信时,我们学到了Queue消息队列的一些基本使用.昨天我在准备如何创建线程池这一章节的时候,发现对Queue消息队列的讲解有一些遗漏的知识点,而这些知识点,也并不是无关紧要的,所以在今天的章节里,我要先对Queue先做一些补充以防大家对消息队列有一些知识盲区. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 消息队列的先进先出 创建多线程的两种方式 . 消息队列的先进先出 首先,要告诉…

一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现…

阅读目录 一 背景知识 二 python并发编程之多进程 三 python并发编程之多线程 四 python并发编程之协程 五 python并发编程之IO模型 六 补充:paramiko模块 七 作业 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     P…

Python中进行并发编程一般使用threading和multiprocessing模块,不过大部分的并发编程任务都是派生一系列线程,从队列中收集资源,然后用队列收集结果.在这些任务中,往往需要生成线程池,concurrent.futures模块对threading和multiprocessing模块进行了进一步的包装,可以很方便地实现池的功能. 下载 python3中concurrent.futures是标准库,在python2中还需要自己安装futures: pip install futu…

一 背景知识 二 python并发编程之多进程 三 python并发编程之多线程 四 python并发编程之协程 五 python并发编程之IO模型 六 补充:paramiko模块 七 作业 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     PS:即使可…

一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入    PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代…

这篇文章将讲解 Python 并发编程的基本操作.并发和并行是对孪生兄弟,概念经常混淆.并发是指能够多任务处理,并行则是是能够同时多任务处理.Erlang 之父 Joe Armstrong 有一张非常有趣的图说明这两个概念: 我个人更喜欢的一种说法是:并发是宏观并行而微观串行. GIL 虽然 Python 自带了很好的类库支持多线程/进程编程,但众所周知,因为 GIL 的存在,Python 很难做好真正的并行. GIL 指全局解释器锁,对于 GIL 的介绍: 全局解释器锁(英语:Global I…

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE…

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…

1 引言 协程是近几年并发编程的一个热门话题,与Python多进程.多线程相比,协程在很多方面优势明显.本文从协程的定义和意义出发,结合asyncio模块详细讲述协程的使用. 2 协程的意义 2.1 什么是协程 协程,又称微线程,英文名为Coroutine.对于多线程,在执行一个个不同任务时,遇到阻塞(例如IO操作)时,操作系统会自动将CPU资源切换给另一个线程.但协程不同,协程是用户态的轻量级线程,更多的依靠用户切换. 2.2 协程的作用 与线程不同的是,协程需要用户自己进行手动切换——当某线…

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,…

一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6295875.html PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的c…