php如何处理大数据高并发

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php如何处理大数据高并发

大数据解决方案使用缓存: 使用方式:1,使用程序直接保存到内存中.主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap. 使用缓存框架.常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等. 最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制. 对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态. 分布式数据库将不同的表存放到不同的数据库中,然后再放到不同的服务器中.有些复杂问题,如:事务处理,多表查询. NoSql和Hadoop NoSql,not onl…

分布式大数据高并发的web开发框架

一.引言通常我们认为静态网页html的网站速度是最快的,但是自从有了动态网页之后,很多交互数据都从数据库查询而来,数据也是经常变化的,除了一些新闻资讯类的网站,使用html静态化来提高访问速度是不太现实的方案.我们不得不在代码与数据库之间寻求一种更合适的解决方案. 减少数据库访问次数,文件和数据库分离,大数据分布式存储,服务器的集群负载均衡,页面缓存的使用,nosql内存数据库代替关系型数据库,这些方案措施都是提高系统高并发性能的关键,下面一一分解. 二.分解 (1) 分布式服务器…

大数据高并发系统架构实战方案(LVS负载均衡、Nginx、共享存储、海量数据、队列缓存)

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验讲师tom5多…

MongoDB大数据高并发读写性能测试报告

服务器大小: 单节点部署,磁盘1T,内存128G 并发导入规模: 1,多线程并发导入csv文件 2,csv文件分1万.10万.100万.200万行记录4种大小 3,每个csv对应一个collection 并发查询规模 1,多线程并发查询不同collection 2,分全表查询和局部查询两种场景性能测试结果: 导入性能 csv文件大小(万行记录) 并发线程数导入耗时(秒) 累计导入csv文件数量 200 1 60 5000 200 10 105 5000 200 40 330(峰值内存110…

J2EE综合：如何处理大数据量的查询

在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题.本文将从数据及数据查询的特点分析出发,结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计. Value List Handler模式及其局限性在J2EE应用中,对于大数据量查询的处理有许多好的成功经验,比如Value List Handler设计模式就…

php面试题二--解决网站大流量高并发方案（从url到硬盘来解决高并发方案总结）

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台…

mysql大数据高并发处理

一.数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以在考虑整个系统的流程的时候,我们必须…

基于Hadoop2.0、YARN技术的大数据高阶应用实战(Hadoop2.0\YARN\Ma

Hadoop的前景随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了8K以上,工作1年可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万. 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学…

【原创】记一次MySQL大表高并发写入引发CPU飙升的排障过程

目录一．故障现象... 1 二．初步分析... 2 三．排障过程... 2 1．排查是否QPS或insert并发请求上升导致问题发生... 2 2．排查是否锁资源等待或block导致了insert变慢... 3 3．排查是否表上无用索引导致的写入时间较长... 5 4.人工抓取perf,排查CPU上升期间的资源消耗... 5 5.疑似触发MySQL BUG,进一步分析... 6 四．优化过程... 8 1．初步优化方案... 8 2．删除一批无用索引,将服务器内存升级到80G.. 9 3．未达…

大数据高可用集群环境安装与配置（07）——安装HBase高可用集群

1. 下载安装包登录官网获取HBase安装包下载地址 https://hbase.apache.org/downloads.html 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.1.8/hbase-2.1.8-bin.tar.gz -bin.tar.gz /usr/local/hbase/ 3. 修改服务器系统环境变量所有服务器都需要按要求修改配置 vi /et…

大数据高可用集群环境安装与配置（08）——安装Ganglia监控集群

1. 安装依赖包和软件在所有服务器上输入命令进行安装操作 yum install epel-release -y yum install ganglia-web ganglia-gmetad ganglia-gmond –y 2. 在master服务器上配置监控端 vi /etc/ganglia/gmetad.conf 修改下面内容 data_source master: master-backup: node1: node2: node3: case_sensitive_hostnames…

大数据高可用集群环境安装与配置（06）——安装Hadoop高可用集群

下载Hadoop安装包登录 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 镜像站,找到我们要安装的版本,点击进去复制下载链接安装Hadoop时要注意版本与后续安装的HBase.Spark等相关组件的兼容,不要安装了不匹配的版本,而导致某些组件需要重装输入命令进行安装操作 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/…

php大流量高并发解决方案

一.硬件提升硬件,影响因素有: 带宽-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度二.软件反向代理负载均衡 mysql : 1.优化你的sql和索引 2.加缓存,memcached,redis 3.主从复制或主主复制,读写分离(atlas) 4.mysql自带分区表(partition) 5.垂直拆分(分布式系统) 6.水平切分禁止外部倒链控制大文件的下载静态化 php7+swoole…

java大型互联网项目大流量高并发所需的技术

互联网一般运行技术:webservice,jquery,访问量,缓存,数据安全等,JAVA后台就比较多了,不过,像这种大型的互联网项目,基本框架都有了,你需要做的就是熟悉业务,熟悉他们公司所用的框架,有了基本业务和技术框架的支持,下面就是要细分下你具体的工作了,如果是普通开发人员,了解下webservice接口,jquery,数据库处理,缓存等基本就够用了. 页面:jsp(做成静态html),js,jquery+ajax 后台:struts2+spring 数据库:大型共享的资讯数据mon…

大数据高可用集群环境安装与配置（09）——安装Spark高可用集群

1. 获取spark下载链接登录官网:http://spark.apache.org/downloads.html 选择要下载的版本 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2. /usr/local/spark cd /u…

大数据高可用集群环境安装与配置（02）——配置ntp服务

NTP服务概述 NTP服务器[Network Time Protocol(NTP)]是用来使计算机时间同步化的一种协议,它可以使计算机对其服务器或时钟源(如石英钟,GPS等等)做同步化,它可以提供高精准度的时间校正(LAN上与标准间差小于1毫秒,WAN上几十毫秒),且可介由加密确认的方式来防止恶毒的协议攻击.时间按NTP服务器的等级传播.按照离外部UTC源的远近把所有服务器归入不同的Stratum(层)中. 安装部署执行命令,安装ntp和ntpdate软件包 yum install ntp -…

MySQL大数据高并发处理之-查询的优化

http://www.php1.cn/Content/MySQL_DaShuJuGaoBingFaChuLiZhi_-_ChaXunDeYouHua.html…

.NET 大数据量并发解决方案

https://www.cnblogs.com/wxlevel/p/7484738.html…

大数据高可用集群环境安装与配置（10）——安装Kafka高可用集群

1. 获取安装包下载链接访问https://kafka.apache.org/downloads 找到kafka对应版本需要与服务器安装的scala版本一致(运行spark-shell可以看到当前安装的scala版本) 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.2.2/kafka_2.11-2.2.2.tgz -.tgz - /usr/local/kafka…

大数据高可用集群环境安装与配置（05）——安装zookeeper集群

1. 下载安装包登录官网下载安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/ 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz .tar.gz /usr/local/zookeeper cd /usr/local/z…

大数据高可用集群环境安装与配置（04）——安装JAVA运行环境

Hadoop运行在java环境,所以在安装Hadoop之前,需要安装好jdk 提前下载好jdk安装包(jdk-8u161-linux-x64.tar.gz),将它上传到指定的安装目录当中,然后运行安装 cd /usr/local/src/ rz # 在弹出的窗口中,选择本地的jdk安装包上传到服务器 tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz mkdir /usr/local/java/ .0_161 /usr/local/java/jdk/ 配置服务器环境变量 v…

大数据高可用集群环境安装与配置（03）——设置SSH免密登录

Hadoop的NameNode需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过程需要通过SSH登录来实现 Hadoop并没有提供SSH输入密码登录的形式,因此,为了能够顺利登录每台机器,需要将所有机器配置为NameNode可以免密登录由于是双master,所以需要在master与master_backup服务器上都生成ssh密钥,都可以免密登录其他服务器生成SSH公钥和私钥在master与master_backup服务器输入命令 ssh-keygen -t rsa 按四次回车键,即可生…

【Itext】解决Itext5大并发大数据量下输出PDF发生内存溢出outofmemery异常

尼玛,这个问题干扰了我两个星期!! 关键字 itext5 outofmemery 内存溢出大数据高并发多线程 pdf 导出报表 itext 并发在读<<iText in Action 2nd>4.3节(Dealing with large tables)的时候,书上写道:itext5PdfPTable实现了ILargElement的接口,只需要我们手动设置datatable.setComplete(false);之后,它就可以自动将表格元素输出到document中,但是,对,就…

IIS服务器如何抗住高并发的客户端访问

今天被问到一个问题,如果你在阿里云上部署了一个IIS服务器,此时如果有成千上万的客户端来访问,你将如何设计?我东扯扯西谈谈,说加个线程池来处理,在加个请求队列.当时觉得说的没有问题,现在想想,服务器自己就有这些东西,我想面试官要的是如何在IIS中设置高并发,而不是说实现....因此总结了一下,收集了一些不错的资源.不过首先,我们需要分享下服务器的一般设计实现原理: 一个线程池,一个请求队列这是用来处理并发请求的,而基本的TCP套接字设计我就不说了.因此,线程池就是用来处理并发请求的,目前的主流服…