Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型,同时也支持关系型数据库中很少出现的3种集合数据类型. 和大多数数据库相比,Hive具有一个独特的功能,那就是其对于数据在文件中的编码方式具有非常大的灵活性. 大多数数据库对数据具有完全的控制,其包括对数据存储到磁盘的过程的控制,也包括对数据生命周期的控制. 而Hive将这些方面的控制权交给用户,使用户更容易地使用各种各样的工具来管理和处理数据. 一.  基本数据类型 表1-1 Hive基本数据类型 数据类型 长度 例子 TINYINT 1byte有…

1. 设置hive以本地模式运行(即使当前用户是在分布式模式或伪分布式模式下执行也使用这种模式) set hive.exec.model.local.auto=true; 若想默认使用这个配置,可以将这个命令添加到$HOME/.hiverc文件中 2. 当频繁使用hadoop dfs命令时,最好为这个命令定义一个别名 alias hdfs="hadoop dfs" 3. hive表数据默认存储位置(基于hadoop的运行模式) hadoop为本地模式:file:///user/hive…

set hive.metastore.warehouse.dir=/user/myname/hive/warehouse; 用户设定自己的数据仓库目录.不影响其他用户.也在$HOME/.hiverc中设置,则每次启动hive自动加载 hive -(d,ef,H,h,i,p,S,v) 定义变量var,在hql中直接引用${var} set (显示或修改) set; (看所有变量) set env:HOME; set -V; 不加-V打印命名空间 hive --define foo=bar (-d简…

1.Mapreduce是一种计算模型,将计算任务分割成多个可以在服务器集群中并行执行的任务,然后分散到一群家用的或者服务器级别的硬件机器上,从而降低成本并提供水平可伸缩性. 2.mapreduce的两个基本操作: (1)map操作:将集合中的元素从一种形式转换为另一种形式,输入的键值对会被转换成零到多个键值对进行输出. 3.hive的限制:(1)hive不支持记录几倍的更新.插入或者删除操作.但是用户可以通过查询生成新的表,或者将查询结果导入文件中, (2)hadoop是一个面向批处理的系统,m…

第一章 Android应用初体验 1.4用户界面设计 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> ADT21开发版以后,Android布局文件已不需要该行代码. 1.4.1视图结构层级(view hierarchy) 继承至View的ViewGroup组件:LinearLayout/FrameLayout/RelativeLayout 1.4.3 字符串资源 一般默认被命名为strings.xml,也可自定义命名,但是这…

[C++]<Windows核心编程>读书笔记 这篇笔记是我在读<Windows核心编程>第5版时做的记录和总结(部分章节是第4版的书),没有摘抄原句,包含了很多我个人的思考和对实现的推断,因此不少条款和Windows实际机制可能有出入,但应该是合理的.开头几章由于我追求简洁,往往是很多单独的字句,后面的内容更为连贯. 海量细节. 第1章    错误处理 1.         GetLastError返回的是最后的错误码,即更早的错误码可能被覆盖. 2.         GetLas…

<[MySQL技术内幕:SQL编程>读书笔记 2019年3月31日23:12:11 严禁转载!!! <MySQL技术内幕:SQL编程>这本书是我比较喜欢的一位国内作者姜承尧, 早年在学mysql时就听过姜老师的开源mysql网络视频教程, 记得在视频时总是姜老师姜老师的自称, 感到十分的亲切. 这本书主要是讲mysql在应用编程时如何正确并且更高效的根据业务场景编写相应的sql语句. 从一开始对mysql的历史, 数据库类型, 分支版本, 咋一看, 还挺熟悉的, 这个逻辑顺序不就是…

<C#高级编程>读书笔记 C#类型的取值范围 名称 CTS类型 说明 范围 sbyte System.SByte 8位有符号的整数 -128~127(−27−27~27−127−1) short System.Int16 16位有符号的整数 -32 768~32 767(−215−215~215−1215−1) int System.Int32 32位有符号的整数 -2 147 483 648~2 147 483 647(−231−231~231−1231−1) long System.Int…

hive编程指南中有个employees表,默认的分隔符比較繁杂,编辑起来不太方便(普通编辑器编辑的控制字符^A等被当成字符串处理了,没有起到分隔符的作用). 收集的解决方式例如以下: http://www.myexception.cn/software-architecture-design/1351552.html http://blog.csdn.net/lichangzai/article/details/18703971 切记,简单的文本编辑器编辑例如以下的内容,分隔符是没被识别的,^…

一文看懂大数据的技术生态圈,Hadoop,hive,spark都有了 转载: 大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoo…