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一,Spring Boot简介 1.什么是Spring Boot: SpringBoot是由Pivotal团队提供的框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程. 该框架使用了特定的方式(继承starter,约定优先于配置)来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置.通过这种方式,Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者. Spring Boot并不是一个框架,从基本上来说,它就是一些库的集合…

Appium 工作原理及 Desired Capabilities

一.Appium工作原理脚本请求 --> 4723端口appium server --> 解析参数给PC端4724端口 --> 发送给设备4724端口 --> 通过设备4724端口发给bootstrap.jar --> Bootstrap.jar把命令发给uiautomator Json Wire Protocol: 它是一种协议,遵循REST风格,以JSON方法进行传输,是一系列的键值对,遵循W3C WebDriver Spec设计风格:appium中的Json wire…

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…

node.js学习（三）简单的node程序&&模块简单使用&&commonJS规范&&深入理解模块原理

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修…

线性判别分析LDA原理总结

在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),…