【python之map,zip,reduce,filter的用法】的更多相关文章

python之map,zip,reduce,filter的用法

1.reduce(func,iterable,initial): 参数: - func 可执行函数 - iterable 可迭代对象 - initial 可选,初始参数 功能描述:调用func函数后,发生迭代,每次迭代,都会将上一次迭代结果和可迭代对象中的下一个元素传入func中执行.initial是可选的,如果给了一个值,则第一个元素用给的值,没给的话就用序列中的第一个值,然后返回函数运行后的结果 示例: from functools import reduce content=reduce(…

高阶函数 map，reduce, filter的用法

1. map 用法 def fun_C(x): """求平方""" return x ** 2 result = map(fun_C, my_list) print(list(result)) my_list1 = ["smith", "edward", "john", "obama", "tom"] def f(d): ""&…

python中的filter、map、reduce、apply用法

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(lambd…

Python【map、reduce、filter】内置函数使用说明(转载)

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

【转】Python 中map、reduce、filter函数

转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

Python【map、reduce、filter】内置函数使用说明

题记 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. >>> map(str, range(5)) #对range(5)各项进行str操作 ['0', '1', '2', '3', '4'] #返回列表 >>> de…

python基础===map, reduce, filter的用法

filter的用法: 这还是一个操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过 #过滤出列表中的4位数元素 def _Filter(x): return len(str(x))==4 l=[234,343432,34343,2343,234454,6756,76778,8779]…

Python：map()、reduce()、filter()的区别

文章转于:https://blog.csdn.net/goupper1991/article/details/49803355 原文博主:https://blog.csdn.net/goupper1991(小二百) 一)reduce()的用法:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 #注意:累积计算而不是加法运算,而是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算(结果是所有元素共同作用的结果) def func(x,y): return…

python的map、reduce和filter(过滤器)函数(廖雪峰老师python基础)

1.map 语法: map(func,Iterable) map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. >>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()…

python中lambda以及与filter／map／reduce结合的用法

一.lambda函数即匿名函数,和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已: lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边是函数体的返回值 g = lambda x,y : x+yprint g(1,2) 与函数等同: def f(x,y): return x+yprint f(1,2) 二.lambda函数作用: 1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简. 2. 对于一些抽象的,无需复用的函数,使用lambda不需要考虑…