生成器在迭代中以某种方式生成下一个值并且返回和next()调用一样的东西. 挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称作生成器. 语法上讲,生成器是一个带yield语句的函数.一个函数或者子程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果. 随机数生成器实例: from random import randint def Mygen(alist): while len(alist) > 0: c = randint(0, len(alist)-1) yield alist.pop(c)…
一.生成器的创建及使用 生成器比迭代器更节省内存空间,使用生成器,可以生成一个值的序列用于迭代,并且这个值的序列不是一次生成的,而是使用一个,再生成一个,的确可以使程序节省大量的内存损耗 创建生成器,需带有yield的函数,带有yield关键字的函数,本质上就是一个生成器 示例: # 这是一个生成器对象 def myYield(n): while n > 0: print("开始生成...:") yield n print("完成一次...:") n -= 1…
迭代器.生成器和协程 python中任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者支持下标索引的_getitem_方法,那么它就是一个可迭代对象. 可迭代的对象不一定就是迭代器: 比如:一个列表L=[1,2,3]是一个可迭代对象,但不是迭代器,l=iter(L)返回的是迭代器: In [17]: L = [1,2,3,4] In [18]: l = iter(L) In [19]: next(l) Out[19]: 1 In [20]: next(l) Out[20]:…