一 爬虫简介 ''' 爬虫:通过编写程序,模拟浏览器上网,让其去互联网上爬取数据的过程 分类: 通用爬虫:爬取全部的页面数据 聚焦爬虫:抓取页面中局部数据 增量式爬虫:爬取网站中更新出的数据 反爬机制:门户网站会通过制定相关的技术手段,组织爬虫程序进行数据获取 反反爬策略:针对反爬机制制定的策略,为了获取数据 第一个反爬机制: robots.txt协议:防君子不防小人的协议''' 二  request 入门使用流程 ''' request使用流程: - 制定url - 发起请求 - 获取响应回来…

这次主要用requests库和Beautifusoup库来实现对糗百的热门帖子的用户信息的收集,由于糗百的反爬虫不是很严格,也不需要先登录才能获取数据,所以较简单. 思路,先请求首页的热门帖子获得用户详情链接,然后请求用户详情页,用Beautifusoup解析得到基本的用户信息 代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import urllib3 import pymongo fro…

在系列文章的第一篇中介绍了 HTTP 协议,Python 提供了很多模块来基于 HTTP 协议的网络编程,urllib.urllib2.urllib3.httplib.httplib2,都是和 HTTP 相关的模块,看名字觉得很反人类,更糟糕的是这些模块在 Python2 与 Python3 中有很大的差异,如果业务代码要同时兼容 2 和 3,写起来会让人崩溃. 幸运地是,繁荣的 Python 社区给开发者带来了一个非常惊艳的 HTTP 库 requests,一个真正给人用的HTTP库.它是 G…

爬虫入门系列目录: 爬虫入门系列(一):快速理解HTTP协议 爬虫入门系列(二):优雅的HTTP库requests 爬虫入门系列(三):用 requests 构建知乎 API 在爬虫系列文章 优雅的HTTP库requests 中介绍了 requests 的使用方式,这一次我们用 requests 构建一个知乎 API,功能包括:私信发送.文章点赞.用户关注等,因为任何涉及用户操作的功能都需要登录后才操作,所以在阅读这篇文章前建议先了解Python模拟知乎登录.现在假设你已经知道如何用 reque…

一.requests 简介 requests 是一个功能强大.简单易用的 HTTP 请求库,可以使用 pip install requests 命令进行安装 下面我们将会介绍 requests 中常用的方法,详细内容请参考 官方文档 二.requests 使用 在开始讲解前,先给大家提供一个用于测试的网站,http://www.httpbin.org/ 这个网站可以在页面上返回所发送 请求 的相关信息,十分适合练习使用 好了,下面正式开始! 1.get 方法 该方法用于向目标网址发送请求,接收响…

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 所以我们来看下Requests库吧! 0. 安装Requests 0.1 Distribute & Pip ¶ 使用 pip 安装Requests非常简单 p…

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这…

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬…

入门第一个爬虫一般都是爬这个,实在是太简单.用了 requests 和 bs4 库. 1.检查网页元素,提取所需要的信息并保存.这个用 bs4 就可以,前面的文章中已经有详细的用法阐述. 2.找到下一个 url 地址.本例中有两种方法,一是通过 url 的规则,本例中通过比较发现,只要更改 url 中的 start 参数值就可以:二是通过下一个页的标签获取下一页的 url.代码中采用了第一种方法. 3.判断退出条件,爬虫不可能无限制循环下去. 在这个最简单的示例中,实现以上三步一个爬虫就完成了.…

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re…