<python数据科学>笔记  在线版地址:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 1.常用np简写 import numpy as np 2.nbarray NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引. 数组形状(shape):表示各维度大小: size:数组元素的总个数: dtype:说明数据类型的对象: ndim:维度 2.1  创建…

Python 真火来学习一下,先来看一个库 NumPy.NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 1. 读取文件 numpy.genfromtxt() 用于读取 txt 文件,其中传入的参数依次为: 需要读取的 txt 文件位置,此处文件与程序位于同一目录下 分割的标记 转换类型,如果文件中既有文本类型也有数字类型,就先转成文本类型 help(numpy.genfromtxt)用于查看帮助文档:如果不想看 API 可…

1.np.zero(10)     创建一个包含10个元素的一维数组 np.ones((10,10))     创建一个包含10*10个元素1的二维数组 2.np.arange(10,50)     创建一个一维数组包含10-49所有的整数 3.np.arange(9).reshape(3,3)     重构为3*3的数组 4.arr.nonzero()     筛选出非零元素,结果为(非零数组,数据类型) 5.np.eye(3)     生成3*3的单位数组 6.np.random.rando…

Python 包.模块.类以及代码文件和目录的一种管理方案     Numpy 小结   用 Python 3 的 async / await 做异步编程  K-means 在 Python 中的实现 Python在大数据分析及机器学习中的兵器谱  常用python机器学习库总结  这底下有很多总结链接 常用机器学习框架  书籍推荐   Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理   NLTK中文语料库sinica_treebank Python nltk载入自己的中文…

前言 个人感觉网上对numpy的总结感觉不够详尽细致,在这里我对numpy做个相对细致的小结吧,在数据分析与人工智能方面会有所涉及到的东西在这里都说说吧,也是对自己学习的一种小结! numpy用法的介绍 安装部分我就不说了,装个pip,使用命令pip install numpy就可以安装了,在Ubuntu中可能会出现没有权限的提示,直接加上sudo即可,以下讲解都是建立在python3平台的讲解,python2类似,python3中安装的时候使用sudo pip3 install numpy即可…

1.  asarray 函数 可以将输入数据转化为矩阵格式. 输入数据可以是(列表,元组,列表的列表,元组的元组,元组的列表等这些数组形式). >>> asarray([(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]) ##元组的列表 >>> asarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) ##列表的列表 >>> asarray(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) ##元组的元组 array([[1, 2, 3…

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表一千个浮点数,从0-20中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn…

在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC…

在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegressor为GBDT的回归类.两者的参数类型完全相同,当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同.这些参数中,类似于Adabo…

在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Adaboost的算法原理做了一个总结.这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结,重点对调参的注意事项做一个总结. 1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接,就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个,从名字就可以看出AdaBoostClassifier用于分类,AdaBoostRegressor用于回归. AdaBo…