协程 : gevent模块,遇到io自动切换任务 from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 写在最上面 这样后面的所有阻塞就全部能够识别了 import gevent # 直接导入即可 from threading import current_thread import time def eat(name): print('%seat1'% name) # gevent.sleep(2) time.sleep(2) # 加上monkey就能…

任务例子:喝水.吃饭动作需要耗时1S 单任务:(耗时20s) for i in range(10): print('a正在喝水') time.sleep(1) print('a正在吃饭') time.sleep(1) 一.多线程(耗时10s) 协程gevent模块 代码如下: # 定义一个gevent的线程阻塞规则# 任何的阻塞都将切换协程monkey.patch_all() def start(num): print('--开始执行任务{}--'.format(num)) time.sleep…

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里…

协程,利用线程在等待其他资源期间去执行其他的函数. gevent里面封装了greenlet,greenlet里面封装了yield. from gevent import monkey import gevent import time # 有耗时操作时需要 monkey.patch_all() def test(name): for i in range(5): print(name,i) time.sleep(0.5) gevent.joinall([ gevent.spawn(test,"w…

Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 进程.线程.协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 相同点存在于,当我们挂起一个执行流的时,我们要保存的东西: 栈, 其实在你切换前你的局部变量,以及…

优点:使用gevent协程,可以更好的利用线程资源.(基于线程实现) 需求:使用一个线程,去请求多个网站的资源(注意,请求上会有延时)<实际上是去请求了大量的网站信息,我们使用了多线程,只不过每个线程依旧会分配到多个网站资源,这里我们只需要去讨论这一条线程即可> 可以看出,由于网络延迟等因素,当我们去获取信息时,有一段时间呗浪费,用于空等信息返回,当我们去获取大量网站的时候,那这个时间是非常大的.我们需要去避免他. 解决方案:使用协程,充分利用我们中间等待的这一段时间,去做其他的事情,比如其请…

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存 本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 协程 1.协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程.(操作系统跟不知道它存在),那你指定协程的实现原理是什么吗? 我们来聊聊协程的实现原理: 首先我们知道多个线程在一个单核CPU上进行并发,它的操作过程是,操作系统能调动的最小单位是线程,当操作系统触发多个线…

https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%8D%8F%E7%A8%8B 协程可以理解为线程中的微线程,通过手动挂起函数的执行状态,在合适的时机再次激活继续运行,而不需要上下文切换.所以在python中使用协程会比线程性能更好. Tornado协程 http://blog.csdn.net/wyx819/article/details/45420017 上面有大牛分析的Tornado的线程实现,依赖与Tornado的IOLoop,所以不能单独拿出来使用.有几个需要理解的…

yield 在说明yield之前,我们了解python中一些概念. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中…

# 协程应用:爬虫 from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent import requests import time def get_page(url): print('GET: %s' %url) response=requests.get(url) if response.status_code == 200: print('%d bytes received from %s' %(len(response.text…