本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求.随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大:另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.网络IO.事务数.连接数)总是有限的,最终数据库所能承载…

结合上一篇docker部署的mysql主从, 本篇主要讲解SpringBoot项目结合Sharding-JDBC如何实现分库分表.读写分离. 一.Sharding-JDBC介绍 1.这里引用官网上的介绍:   定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架.   适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis…

1. 概述 老话说的好:选择比努力更重要,如果选错了道路,就很难成功. 言归正传,之前我们聊了使用 MyCat 实现Mysql的分库分表和读写分离,MyCat是服务端的代理,使用MyCat的好处显而易见,整个分库分表和读写分离过程对Java程序来说是完全透明的,Java程序像连接Mysql一样,去连接MyCat即可. 但MyCat的运维成本较高,需要有专门的运维人员去维护,所以今天我们来聊聊另一个实现Mysql分库分表.读写分离的方案 -- ShardingSphere-JDBC. Shardi…

前言 我在上篇博客 "Spring Boot 的实践与思考" 中比对不同规范的 ORM 框架应用场景的时候提到过主从与读写分离,本篇随笔将针对此和分库分表进行更深入地探讨. 1. 漫谈 在进入正题之前,我想先随意谈谈对架构的拓展周期的想法(仅个人观点).首先,我认为初期规划不该太复杂或者庞大,无论项目的中长期可能会发展地如何如何,前期都应该以灵活为优先,像分库分表等操作不应该在开始的时候就考虑进去.其次,我认为需求变更是非常正常的,这点在我等开发的圈子里吐槽的最多,其中自然有 &quo…

Mycat分库分表读写分离 1. 模拟多数据库节点 2. 配置文件 具体操作参看: https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/83448757 写得非常好,兄嘚~优秀!!! 下边针对部署过程中出现的问题说一下自己的感受 1. 模拟多数据库节点 方法1 安装虚拟机后,安装多个linux,再安装多个mysql数据库.生产适用,个人操作难度较大 方法2 使用docker安装多个mysq,简单方便适合学习 方法3 在一个mysql中,使用多个数据库来…

一.简要说明 以下配置实现了: 1.分库分表 2.每一个分库的读写分离 3.读库负载均衡算法 4.雪花算法,生成唯一id 5.字段取模 二.配置项 # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional informa…

分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(Order,OrderDetail) 用Sql和ORM(EF)来实现 using EFAdvancedUsage.Models; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; n…

ShardingJDBC的核心流程主要分成六个步骤,分别是:SQL解析->SQL优化->SQL路由->SQL改写->SQL执行->结果归并,流程图如下: sharding官网 https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/overview/ 基于ShardingJDBC的读写分离 maven依赖配置 <dependency>    <groupId>io.shardi…

网上有很多介绍分库分表的文章,方法很多: 分区表切分 垂直切分 水平切分 区间切分 取模切分 这里不细说 分库分表简单,但后期会带来一系列的难题: 事务 Join 分页 数据库: master和slave是一个主从架构 imagespider_db:[ImageSpider]项目采集回来的数据,不需要部署主从分离. imageshow_db_1.imageshow_db_2.imageshow_db_3.imageshow_db_4: 四个分库的结构一模一样.(注意,分库的个数最好是2的N次方,…

需求: 分库:按业务线business_id将不同业务线的订单存储在不同的数据库上: 分表:按user_id字段将不同用户的订单存储在不同的表上,为方便直接用非分片字段order_id查询,可使用基因法: 读写分离:为缓解主库的压力,读操作访问从库: 库表SQL -- 主库 CREATE DATABASE `database_103`; CREATE DATABASE `database_112`; -- 从库 CREATE DATABASE `database_slave_103`; CREA…