ChatGirl 一个基于 TensorFlow Seq2Seq 模型的聊天机器人[中文文档] 简介 简单地说就是该有的都有了,但是总体跑起来效果还不好. 还在开发中,它工作的效果还不好.但是你可以直接训练,并且运行. 包含预处理过的 twitter 英文数据集,训练,运行,工具代码,可以运行但是效果有待提高. 数据集 Twitter 数据集: https://github.com/suriyadeepan/datasets 训练 你需要新建一个 model 文件夹来保存训练完的模型 运行这个文…

简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人. 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向. 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容.来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥.比特币最近火热的行情,…

简介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一个基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 价格预测机器人. 文章包括一下几个部分: 1.为什么要尝试做这个项目? 2.为什么选取了这个模型? 3.模型的数据从哪里来? 4.模型的优化过程? 5.项目可以进一步提升的方向. 对于以比特币为首的数字货币近期的表现,只能用疯狂来形容.来自比特币交易平台的最新价格行情显示,就在此前一天,比特币盘中最高价格达到29838.5元,距离3万元大关仅有咫尺之遥.比特币最近火热的行情,…

Chatbot-retrieval说基于tensorflow的检索机器人,原版的代码路径是 https://github.com/dennybritz/chatbot-retrieval, 但是在tensorflow 1.x上可能会出现因API变化导致的执行异常.笔者使用的tensorflow-gpu 1.8.0,使用中需要修改models/dual_encoder.py以下几个地方: 你也可以直接拉取笔者的分支:https://github.com/sumatrae/chatbot-retri…

前言:2017年6月份计算机网络的课设任务,在同学的帮助和自学下基本搞懂了,基于UDP协议的基本聊天的实现方法.实现起来很简单,原理也很简单,主要是由于老师必须要求使用C语言来写,所以特别麻烦,而且C语言的socket编程我基本没有接触过,顶多对java网络编程有一点涉猎.下面我将自己所学的知识做了一个总结,希望可以对想要去接触socket(网络)编程的同学有一个帮助,当然想要学好网络编程肯定是离不开几本书的支撑的,这篇文章主要通过一个机器人聊天的案例帮大家入下门. 注意:想要成功运行的前提条件…

进程模型 转载请注明出处:https://ahangchen.gitbooks.io/chromium_doc_zh/content/zh//General_Architecture/Process_Models.html 全书地址 Chromium中文文档 for https://www.chromium.org/developers/design-documents 持续更新ing,欢迎star gitbook地址:https://ahangchen.gitbooks.io/chromium…

IdentityServer4 中文文档 -11- (快速入门)添加基于 OpenID Connect 的用户认证 原文:http://docs.identityserver.io/en/release/quickstarts/3_interactive_login.html 目 录 上一篇:IdentityServer4 中文文档 -10- (快速入门)使用密码保护API 下一篇:IdentityServer4 中文文档 -12- (快速入门)添加外部认证支持 在这个快速启动中,我们希望通过O…

在本教程中,我们将引导您完成一个投票应用程序的创建,它包含下面两部分: 一个可以进行投票和查看结果的公开站点: 一个可以进行增删改查的后台admin管理界面: 我们假设你已经安装了Django.您可以通过运行以下命令来查看Django版本以及验证是否安装: python -m django --version 如果安装了Django,您应该将看到安装的版本.如果没有安装,你会得到一个错误,提示No module named django. 本教程是为Django 1.10和Python 3.4或…

神经网络.<Make Your Own Neural Network>,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好. 循环神经网络和LSTM.Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ . seq2seq模型基于循环神经网络序列到序列模型,语言翻译.自动问答等序列到序列场景,都可用seq2seq模型,用seq2seq实现聊天机器人的原理 http://suriyade…

3.2.1 models模型 通常一个模型映射一张单独的数据表. 基本概念: 每个model都是django.db.models.Model的子类 model的每个属性代表数据表的某一列 Django将自动为你生成数据库访问API 3.2.1.1 快速展示: 下面的模型定义了一个"人",它具有first_name和last_name属性 from django.db import models class Person(models.Model): first_name = model…