使用redis 中的事务处理实现商品秒杀

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使用redis 中的事务处理实现商品秒杀

redis中的事务处理: redis中的事物事物处理是指能够批量的执行一组命令(当事务开始执行时,事务中的命令能够按照按照规定好的顺序执行而不会被插队或打断): 与mysql事务的区别在于:mysql中事务开启后,当某一条语句执行出现错误时该事务会回退到开始时的状态,而redis中的事务却不会这么做!但是redis中可以去指定监测某一个Key值,当该Key值在开始事务后并且执行事务之前发生了变化的话,则该事务会被遗弃,事务中的命令将不会执行. redis事务中的常用命令: Multi 命令用于标…

PHP商品秒杀问题解决方案实例详解【mysql与redis】

本文实例讲述了PHP商品秒杀问题解决方案.分享给大家供大家参考,具体如下: 引言假设num是存储在数据库中的字段,保存了被秒杀产品的剩余数量. if($num > 0){ //用户抢购成功,记录用户信息 $num--; } 假设在一个并发量较高的场景,数据库中num的值为1时,可能同时会有多个进程读取到num为1,程序判断符合条件,抢购成功,num减一.这样会导致商品超发的情况,本来只有10件可以抢购的商品,可能会有超过10个人抢到,此时num在抢购完成之后为负值. 解决该问题的方案由很多,可…

04 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目之高并发优化

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 关于并发并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的 IO 操作移出事务的原因. 项目中的高并发发生在哪? 下图中,红色的部分就表示会…

redis中的分布式锁

分布式锁的实现场景在平时的开发中,对于高并发的开发场景,我们不可避免要加锁进行处理,当然redis中也是不可避免的,下面是我总结出来的几种锁的场景 Redis分布式锁方案一使用Redis实现分布式锁最简单的方案是在获取锁之前先查询一下以该锁为key对应的value存不存在,如果存在,则说明该锁被其他客户端获取了,否则的话就尝试获取锁,获取锁的方法很简单,只要以该锁为key,设置一个随机的值就行了.比如,我们现在有个秒杀的场景,并发量可能是3000,但是我们商品的库存数量是一定的,为了防止超卖…

Redis 中常见的集群部署方案

Redis 的高可用集群前言几种常用的集群方案主从集群模式全量同步增量同步哨兵机制什么是哨兵机制如何保证选主的准确性如何选主选举主节点的规则哨兵进行主节点切换切片集群 Redis Cluster方案哈希槽重新分配 1.如果数据已经迁移完了 2.数据迁移了一半避免 Hot Key 如何发现 Hot Key Hot Key 如何解决避免 Big Key Big Key 存在问题如何发现 Big Key Big Key 如何避免 Big Key 如何删除参考 Redi…

zookeeper实现商品秒杀抢购

package com.test; import java.io.IOException; import java.util.List; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.…