如果待处理任务满足: 可拆分,即任务可以被拆分为多个子任务,或任务是多个相同的任务的集合: 任务不是CPU密集型的,如任务涉及到较多IO操作(如文件读取和网络数据处理) 则使用多线程将任务并行运行,能够提高运行效率. 假设待处理的任务为:有很多文件目录,对于每个文件目录,搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行(相当于是实现grep的功能). 则此处子任务为:给定一个目录,搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行.总的任务为处理所有目录. 将子任务表示为一个函数T,如下所示: def T(dir, pa…

进程和线程的解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务: 单个CPU一次只能运行一个任务,代表单个CPU总是运行一个进程,其他进程处于非运行状态: 一个进程有且最少包括一个线程: 一个进程内存空间是共享的,每个线程可以使用这个共享内存:一个线程使用某些共享内存时,其他线程必须等它结束,才能使用这一块内存: 防止其它进程占用某一块内存区域使用互斥锁(Mutual exclusion,缩写 Mutex): 保证多个线程不会互相…

python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. …

进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控…

原地址:http://blog.jobbole.com/52060/ 本文由 伯乐在线 - acmerfight 翻译自 Akshar Raaj.欢迎加入技术翻译小组.转载请参见文章末尾处的要求. 我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争.你应当将下边的例子运行多次,以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果.声明:从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的东西,因为GIL不会影响到我想要展示的东西. 示例1 我们将要请求五个不同的url: 单线程 1 2…

Python中的进程线程(二) 一.python中的"锁" 1.GIL锁(全局解释锁) 含义: Python中的线程是操作系统的原生线程,Python虚拟机使用一个全局解释器锁(Global Interpreter Lock)来互斥线程对Python虚拟机的使用.为了支持多线程机制,一个基本的要求就是需要实现不同线程对共享资源访问的互斥,所以引入了GIL.GIL:在一个线程拥有了解释器的访问权之后,其他的所有线程都必须等待它释放解释器的访问权,即使这些线程的下一条指令并不会互相影响.在…

#!/user/bin/env python # @Time :2018/7/7 11:42 # @Author :PGIDYSQ #@File :DaemonTest.py import threading,time # 1.线程的简单使用 # class MyThread(threading.Thread): # def __init__(self,num,threadname): # threading.Thread.__init__(self,name=threadname) # sel…

关于进程的复习: # 管道 # 数据的共享 Manager dict list # 进程池 # cpu个数+1 # ret = map(func,iterable) # 异步 自带close和join # 所有结果的[] # apply # 同步的:只有当func执行完之后,才会继续向下执行其他代码 # ret = apply(func,args=()) # 返回值就是func的return # apply_async # 异步的:当func被注册进入一个进程之后,程序就继续向下执行 # app…

Python作为一种解释型语言,由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,其代码不能同时在多核CPU上并发的运行.这也导致在Python中使用多线程编程并不能实现并发,我们得使用其他的方法在Python中实现并发编程. 一.全局解释锁(GIL) Python中不能通过使用多线程实现并发编程主要是因为全局解释锁的机制,所以首先解释一下全局解释锁的概念. 首先,我们知道C++和Java是编译型语言,而Python则是一种解释型语言.对于Python程序来说,它是直接被输入到解释器中直接运行的.解释器在程…

1.进程回顾 之前已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念.在多道编程中,我们允许多个程序同时加载到内存中,在操作系统的调度下,可以实现并发地执行.这是这样的设计,大大提高了CPU的利用率.进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU,因此,进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的. 2.有了进程为什…